Ada masanya apabila menuturkan arahan atau soalan kepada mesin dan menerima jawapan adalah sesuatu yang luar daripada masa depan fiksyen sains. Nah, untuk lebih daripada 110 juta orang di AS sahaja , itulah hadiah harian mereka. Menurut Gartner, 3 0% carian akan dilakukan melalui suara pada tahun 2020 .
Suara ialah antara muka lalai untuk lebih 200 juta pembesar suara pintar yang Canalys ramalkan akan wujud menjelang akhir tahun 2019 . Tetapi kebanyakan telefon pintar hari ini telah memasang beberapa jenis pembantu digital juga yang membolehkan antara muka suara. Syarikat penyelidikan Juniper Research menganggarkan bahawa menjelang 2023 akan terdapat 8 bilion pembantu suara digital digunakan . Kebanyakannya akan menggunakan telefon pintar, tetapi TV pintar, boleh pakai, pembesar suara pintar dan peranti IoT lain juga akan mengalami pertumbuhan yang ketara dalam penggunaannya melalui arahan suara.
Pasaran pembantu suara digital dikuasai oleh empat pemain besar:
- Pembantu Google. Pembantu digital ini disertakan dengan semua telefon Android sebagai sebahagian daripada apl Google. Sudah tentu, ia menggunakan carian Google untuk menjawab pertanyaan anda. Sifat Google yang lain, seperti YouTube atau Peta Google, juga berkait rapat dengan pembantu. Syarikat boleh mengembangkan keupayaan Pembantu dengan membangunkan Tindakan. Tindakan ini boleh digunakan untuk berinteraksi dengan perkakasan (“Hei Google, tutup lampu di ruang tamu”) atau dengan mana-mana perkhidmatan dalam talian lain (“Hei Google, berikan saya tajuk utama hari ini untuk tapak web kegemaran saya”).
- Amazon Alexa. Pembantu digital Amazon tersedia paling terkenal di barisan pembesar suara pintar Amazon, Echo. Tetapi sebenarnya, ia tersedia pada lebih 20,000 peranti, termasuk bukan sahaja pembesar suara pintar atau boleh pakai, tetapi juga TV dan juga kereta. Alexa juga membenarkan penciptaan aplikasi suara melalui Kemahiran Alexa. Amazon malah membenarkan kemungkinan langganan premium untuk Skills , jadi penerbit boleh mengewangkan usaha mereka dengan menawarkan lebih banyak pilihan pemperibadian atau liputan yang lebih terperinci. Alexa menggunakan Bing sebagai enjin carian.
- Apple Siri. Apa yang bermula pada 2011 sebagai apl iOS untuk iPhone kini merupakan pembantu suara digital sepenuhnya yang dibenamkan dalam semua produk Apple, termasuk barisan TV pintar, pembesar suara dan boleh pakai mereka. Apple menawarkan SiriKit untuk membolehkan syarikat memanjangkan apl mereka dan membenarkan interaksi suara melalui Siri. Enjin carian lalai yang digunakan Siri ialah Google, walaupun ia boleh dikonfigurasikan untuk menggunakan enjin carian yang berbeza, seperti Duck Duck Go atau Bing.
- Microsoft Cortana. Pembantu digital Microsoft tersedia dalam Windows secara asli, dan dalam peranti Android dan iOS sebagai aplikasi yang berdiri sendiri. Cortana nampaknya telah ketinggalan dalam penggunaan berbanding pembantu digital lain, dan strategi Microsoft nampaknya adalah untuk menyepadukan Cortana dengan pembantu digital lain, dan bukannya bersaing dengan mereka . Microsoft juga membenarkan pembangunan Kemahiran pihak ketiga untuk Cortana, tetapi hanya untuk pasaran AS buat masa ini. Memandangkan peralihan strategi mereka, tidak jelas sama ada Kemahiran Cortana akan tersedia dengan lebih meluas. Cortana menggunakan Bing sebagai enjin carian.
Jadual Kandungan
Carian suara bukan sahaja untuk mudah alih, ia untuk kehidupan seharian kita
Peringkat awal carian suara dicetuskan oleh penggunaan telefon mudah alih yang semakin berkembang. Google Now, Penolong penjelmaan sebelumnya, telah dilancarkan pada 2012 dan Siri dilancarkan sebelum ini, pada 2011. Ini berubah dengan pengenalan Alexa pada 2014. Pembantu digital itu kini tinggal dalam sekeping perkakasan yang direka untuk tidak meninggalkan rumah anda.
Pembantu digital kini dibenamkan dalam pelbagai jenis peranti, daripada telefon ke jam tangan ke TV ke kereta. Orang ramai kini boleh berinteraksi dengan mereka dalam pelbagai situasi yang lebih luas. Tetapi cara kita berinteraksi dengan pembantu sudah tentu berbeza secara radikal daripada antara muka teks biasa enjin carian.
Bagaimana carian suara berbeza daripada carian berasaskan teks
- Pertanyaan yang lebih kompleks dan lebih panjang. Pengecaman pertuturan telah banyak berkembang sejak beberapa tahun yang lalu, dan kini membolehkan pertanyaan yang lebih kompleks berbanding beberapa tahun yang lalu. Ini mendorong pengguna untuk menggunakan bahasa yang lebih semula jadi untuk pertanyaan dan arahan mereka.
- Lagi soalan. Menurut penyelidikan dari seoClarity , lebih daripada 15% carian suara bermula dengan bagaimana, apa, di mana, bila, mengapa dan siapa. Ini disebabkan oleh antara muka yang berbeza berbanding dengan enjin carian berasaskan teks.
- Jawapan ringkas dan padat. Walaupun pengguna mungkin menggunakan pertanyaan yang lebih panjang untuk menyatakan perkara yang mereka mahu pembantu lakukan atau mencari, orang mengharapkan respons yang singkat dan jelas.
- Tiada hierarki maklumat visual. Kami sudah biasa menggunakan dan mengesan isyarat visual untuk menyusun kandungan dan menyerlahkan aspek terpenting daripada perkara yang ingin kami sampaikan kepada pengguna. Kandungan pada halaman pendaratan harus difikirkan semula untuk antara muka suara sahaja untuk mengenal pasti perkara yang perlu diserlahkan dan cara melakukannya tanpa isyarat visual yang dibenarkan oleh penyemak imbas.
- Pemenang mengambil semua. Apabila menggunakan enjin carian, anda boleh menyemak hasil carian, dan walaupun anda jarang sampai ke halaman kedua SERP, anda boleh mengklik pada pautan di bawah tiga hasil teratas pertama. Dalam antara muka suara, orang tidak mendapat halaman hasil dari mana mereka boleh memilih tempat untuk pergi. Pembantu digital akan mengembalikan hanya satu hasil.
- Carian tempatan. Memandangkan antara 30 dan 40% carian mudah alih adalah pertanyaan tempatan, kami juga boleh menjangkakan peratusan pertanyaan yang tinggi dalam carian suara untuk meminta hasil tempatan.
Penyelidikan kata kunci untuk carian suara
Perbezaan utama dalam melakukan penyelidikan kata kunci untuk suara dan bukannya teks ialah anda akan menggunakan lebih banyak kata kunci bahasa semula jadi. Cara kita bercakap sama sekali berbeza daripada cara kita menaip. Kami menggunakan frasa semula jadi dan bukannya rentetan kata kunci yang pendek.
Untuk mengetahui kata kunci yang hendak disasarkan, kita perlu menggunakan alat penyelidikan kata kunci semantik. Jawab orang ramai ialah alat yang paling biasa digunakan dalam kes ini. Masukkan kata kunci benih anda dan anda akan mendapat senarai soalan dengan kata kunci tersebut. Data dibentangkan dahulu dalam graf, yang cantik, tetapi tidak begitu berguna. Nasib baik, anda boleh memuat turun data dalam CSV yang berguna.
Alat penyelidikan kata kunci 
Twinword juga mempunyai beberapa penapis berguna untuk melombong idea kata kunci. Anda boleh menapis hasil mengikut niat carian dan mengikut corak kata kunci, yang membolehkan anda melihat hanya soalan termasuk kata kunci benih anda.
Anda juga boleh mengambil perhatian tentang coretan "Orang ramai juga bertanya" dalam Carian Google untuk mendedahkan lebih banyak peluang kata kunci.
Jika anda mempunyai pusat panggilan atau ciri sembang langsung atau chatbot, lombong data daripada perbualan tersebut untuk mencari soalan yang paling kerap ditanya.
pertanyaan 'Berhampiran saya'
Memandangkan pertanyaan tempatan membuat sebahagian besar carian suara, anda boleh menjangkakan banyak pertanyaan yang berakhir dengan frasa "berhampiran saya". Seperti dalam: “apakah sushi terbaik berhampiran saya”, atau “apakah gimnasium terbaik berhampiran saya”. Bagaimana untuk mengoptimumkan untuk itu? Perniagaan tempatan harus mengemas kini data mereka dalam direktori seperti Yelp, menyemak tapak seperti Tripadvisor dan perkhidmatan seperti Kayak. Bagi penerbit, data berstruktur adalah jawapannya.
Cara mengoptimumkan kandungan anda untuk carian suara
Optimumkan tapak anda untuk mudah alih
Kebanyakan pengoptimuman yang perlu anda lakukan pada tapak anda untuk memastikan ia berfungsi dengan baik dalam carian mudah alih akan memberi manfaat untuk kedudukan carian suara anda juga. Salah satu faktor terpenting ialah kelajuan tapak. Sama ada antara muka adalah suara atau peranti mudah alih, orang ramai mengharapkan hasil yang pantas.
Gunakan AMP dan data berstruktur
Data berstruktur ialah kunci untuk membantu Google memahami dan menganalisis kandungan anda dengan lebih baik supaya dapat memberikan jawapan yang mereka cari dengan lebih baik kepada khalayak anda. Anda boleh membantu Google mengenal pasti orang, organisasi, acara, resipi, produk, tempat.
AMP bermaksud Accelerated Mobile Pages. Ia merupakan projek sumber terbuka yang dilancarkan oleh Google yang menyekat kefungsian halaman web untuk meningkatkan kelajuannya secara mendadak. AMP sering digunakan dengan data berstruktur, kerana itulah yang membolehkan halaman AMP ditampilkan dalam hasil kaya pada halaman hasil carian.
Selain itu untuk penerbit, memaparkan kandungan anda melalui format AMP dengan data berstruktur ialah salah satu keperluan untuk membina Tindakan untuk Google Assistant .
Terdapat skema data berstruktur yang dipanggil "boleh dituturkan" , kini dalam versi beta, yang mengenal pasti bahagian pada artikel yang sesuai untuk main balik teks ke suara. Kandungan yang ditag dengan skema ini akan dikenal pasti oleh Google Assistant sebagai kandungan yang boleh dibaca melalui peranti yang didayakan Google Assistant. Kandungan dikaitkan dengan sumber dan URL dihantar ke peranti mudah alih pengguna.
Skema data berstruktur ini hanya tersedia untuk pengguna berbahasa Inggeris di AS, melalui penerbit yang terdapat dalam Google News.
Jawab soalan pengguna dengan ringkas
Menurut penyelidikan dari Backlinko , hasil carian suara biasa hanya sepanjang 29 perkataan, tetapi kiraan perkataan halaman hasil carian suara ialah 2,312 perkataan. Ini tidak bercanggah. Dalam kes pertama, kita bercakap tentang pembantu digital yang menjawab soalan atau pertanyaan tertentu. Dalam kes kedua, jumlah perkataan merujuk kepada sumber jawapan. Tidak jelas sama ada Google mengutamakan kandungan bentuk panjang sebagai tanda kualiti atau hanya lebih banyak kandungan bermakna terdapat lebih banyak peluang halaman digunakan sebagai jawapan kepada pertanyaan.
Walau apa pun, apa yang dinyatakan oleh kedua-dua statistik ini kepada kami ialah kami perlu memikirkan struktur kandungan kami supaya kami menangani idea utama dan pengambilan utama dalam perenggan pendek yang boleh diambil oleh pembantu suara.
Tulis kandungan yang mudah dibaca dan difahami
Jika anda mahu kandungan anda digunakan dalam interaksi suara, kandungan itu perlu mudah dibaca, dan yang paling penting, mudah difahami oleh pembaca anda. Ingat bahawa pengguna tidak akan dapat menggunakan isyarat atau elemen visual untuk memahami kandungan anda dengan lebih baik, seperti tajuk atau graf.
Ingat bahawa kebanyakan pertanyaan akan dilakukan menggunakan bahasa pertuturan semula jadi seolah-olah mereka sedang berbual. Ingatlah perkara itu semasa membangunkan kandungan anda dan tulis secara perbualan semasa menjawab soalan tertentu.
Sasarkan untuk mendapat kedudukan tinggi dan coretan yang ditampilkan
Ini adalah kes korelasi dan bukan sebab. Tetapi terdapat bukti, seperti yang dianalisis oleh Backlinko dalam penyelidikan hasil suara mereka dalam Google Assistant, bahawa lebih daripada 75% hasil carian suara datang daripada tiga kedudukan teratas dalam SERP dan 40% itu datang daripada coretan yang ditampilkan.
Ini hanyalah lebih banyak bukti bahawa Google Assistant dan pembantu suara digital lain akan memilih hasil yang sangat berwibawa untuk memastikan mereka memenuhi pertanyaan pengguna pada jawapan pertama mereka.
Memandangkan coretan yang ditampilkan sudah pun merupakan jawapan ringkas kepada soalan tertentu, adalah wajar untuk Assistant menggunakannya.
Ini bermakna usaha pengoptimuman anda untuk carian Google juga akan mempunyai kesan yang boleh diukur pada cara kandungan anda digunakan oleh pembantu suara digital.
Menganalisis dan menjawab niat pengguna
Kenal pasti tujuan pengguna yang anda sediakan kandungan. Tiga niat pengguna utama boleh dijawab melalui carian suara. Pertama ialah mendapatkan maklumat: apakah ini? macam mana saya nak buat ni?. Yang kedua ialah menavigasi: di manakah ini?. Dan niat ketiga dan terakhir ialah lakonan: menempah meja di restoran, membeli sepasang kasut, dapatkan senarai semua konsert muzik yang berlangsung hujung minggu ini.
L'Oreal telah melaksanakan strategi kandungan berdasarkan menjawab soalan "Bagaimana untuk" . Penyelidikan mereka menunjukkan itulah yang dicari oleh pengguna mereka menggunakan pertanyaan carian suara.
Bina kepercayaan dan kuasa anda
Seperti yang kita lihat, carian suara ialah permainan pemenang-ambil-semua. Pembantu suara digital tidak akan memaparkan senarai hasil carian tetapi sebaliknya akan memberikan jawapan terus daripada hasil carian tersebut. Memandangkan mereka hanya boleh memberikan satu hasil, masuk akal bahawa mereka cenderung memihak kepada hasil daripada domain yang mempunyai kuasa tinggi, walaupun mereka mungkin bukan hasil teratas untuk pertanyaan itu.
SEO tempatan adalah kunci untuk carian suara
Jumlah pertanyaan carian suara yang tinggi adalah untuk hasil tempatan. Mengoptimumkan pertanyaan SEO tempatan bukanlah perkara yang penting untuk menghasilkan kandungan dengan kata kunci tempatan sebagai mengekalkan kehadiran yang sihat dan dikemas kini pada perkhidmatan dan direktori tertentu. Sebagai contoh, perniagaan tempatan harus menuntut penyenaraian mereka di Perniagaan Saya di Google , Tempat Bing untuk Perniagaan dan Apple Maps Connect . Anda kemudiannya akan dapat mempunyai tahap kawalan yang lebih tinggi terhadap maklumat yang ditarik oleh Google Assistant, Alexa, Cortana dan Siri, yang juga menggunakan data dan ulasan daripada Yelp.
Penerbit (dan perniagaan tempatan juga) boleh melaksanakan data berstruktur untuk menyerlahkan elemen tempatan dalam kandungan mereka, seperti yang dilakukan Yelp dan Ticketmaster untuk ulasan dan acara mereka. 
Buat Tindakan Google atau Kemahiran Alexa untuk membolehkan pengguna berinteraksi dengan kandungan anda
Semua pembantu suara digital utama membenarkan penciptaan aplikasi suara untuk membolehkan pengguna berinteraksi dengan kandungan anda melalui pembantu.
Google melangkah lebih jauh dan mencipta Tindakan untuk kandungan anda secara automatik berdasarkan data berstruktur daripada tapak web anda. Apabila itu berlaku, pemilik tapak anda, seperti yang dinyatakan dalam data Konsol Carian Google, akan menerima e-mel. Kemudian anda boleh menuntut Tindakan anda atau melumpuhkannya.
Sebagai contoh, Google akan membuat Tindakan untuk podcast berdasarkan suapan RSS mereka yang akan membolehkan pengguna mencari dan memainkan episod pada peranti mereka melalui Assistant. Panduan cara, Soalan Lazim dan resipi juga menggunakan penanda data berstruktur untuk menjana Tindakan secara automatik.
Kandungan daripada rakan kongsi kami
Untuk penerbit berita, anda perlu disertakan dalam Google News dan menggunakan AMP serta data berstruktur dalam artikel anda untuk layak menjana Tindakan secara automatik.
Penerbit telah mula membangunkan perkongsian dengan Google untuk membangunkan Tindakan khusus. Vogue melancarkan ciri pada 2017 di mana pengguna boleh berinteraksi dengan penerbitan di Google Home untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang cerita tertentu, yang diceritakan oleh penulis sendiri.
Penerbit lain, seperti Bloomberg atau The Washington Post , telah membangunkan Kemahiran Alexa yang membolehkan pengguna mendengar taklimat harian mengenai berita paling penting pada hari itu.
The Daily Mail melangkah setapak lagi, kerana mereka meletakkan keseluruhan edisi harian mereka pada Alexa . Walaupun penerbit lain merakam audio itu sendiri, dalam kes ini, Daily Mail menggunakan keupayaan teks-ke-ucapan automatik Alexa. Perbezaan lain ialah dalam kes ini, Daily Mail menjadikan ciri ini tersedia hanya kepada pelanggan semasa mereka.
Bolehkah anda menganalisis kesan carian suara?
Jawapan ringkasnya ialah tidak. Belum, sekurang-kurangnya. Walaupun Google telah mengatakan sejak sekurang-kurangnya 2016 bahawa mereka mahu memasukkan analitik carian suara ke Konsol Carian Google, hakikatnya, setakat hari ini, tiada cara untuk menganalisis pertanyaan dan hasil carian suara.
Terdapat beberapa cabaran yang menghalang Google dan penyedia analitis lain untuk menyampaikan ciri ini:
- Yang pertama ialah pertanyaan bahasa semula jadi cenderung lebih panjang daripada pertanyaan berasaskan kata kunci. Dan orang ramai akan merumuskan apa yang pada asasnya pertanyaan yang sama menggunakan perkataan atau binaan ayat yang berbeza. Ini bermakna pertanyaan yang sama akan mempunyai banyak variasi volum rendah, yang menyukarkan untuk menganalisis dan mengekstrak cerapan yang bermakna.
- Cabaran kedua ialah pertanyaan carian suara sering dirantai bersama, seolah-olah dalam perbualan. Sebagai contoh, anda boleh bertanya kepada pembantu suara digital: "Siapa Stephen Curry?". Pembantu akan mengembalikan ringkasan pencapaian bintang NBA. Anda boleh bertanya kepada mereka "Berapa tinggi dia?", dan pembantu akan tahu bahawa anda merujuk kepada Stephen Curry. Masalahnya menjadi lebih rumit apabila anda menyedari bahawa kedua-dua pertanyaan boleh dijawab oleh pembantu menggunakan dua sumber kandungan yang berbeza.
Sebarang fungsi analitik carian suara perlu mengambil kira kedua-dua cabaran dan:
- Sediakan cara untuk mengumpulkan pertanyaan yang serupa, pada masa yang sama memberi kebebasan kepada penganalisis untuk meneroka apakah variasi tersebut, untuk lebih memahami bahasa pengguna.
- Tunjukkan pepohon perbualan untuk memahami cara pengguna menavigasi maklumat dan pertanyaan mana yang menyimpannya dalam kandungan kami dan pertanyaan yang mana menyebabkan pertanyaan dijawab dengan kandungan dari tapak lain.
Penerbit yang ingin memahami cara carian suara memberi kesan kepada kehadiran dalam talian mereka boleh bermula dengan menganalisis pertanyaan yang membawa orang ke tapak anda dan mencari lebih lama, lebih banyak pertanyaan perbualan serta pertanyaan yang dirumuskan sebagai soalan.
Anda juga boleh menjalankan ujian dengan pembantu suara digital yang berbeza untuk menyemak sumber yang mereka gunakan untuk jawapan mereka (pembantu suara memulakan jawapan mereka dengan "mengikut..."), dan cara ia berkait dengan SERP pada carian Google.
Carian suara sudah pun menjadi hadiah kami
Peralihan dalam tabiat pengguna dan peningkatan peranan peranti pintar dan pembantu digital dalam kehidupan seharian kita bermakna carian suara bukanlah perkara yang akan datang. Sudah menjadi hadiah yang perlu kita tangani.
Penerbit perlu mengambil kira perubahan antara muka daripada rujukan teks dan visual kepada hanya suara. Ini adalah anjakan yang mengubah cara orang mengakses dan menggunakan kandungan kami. Kekurangan analitik yang boleh dipercayai untuk memahami prestasi carian suara menjadikan objektif ini sukar dicapai. Tetapi, seperti mana-mana aspek carian lain, semuanya berpunca daripada membangunkan kepercayaan dengan khalayak anda melalui kandungan yang berwibawa dan berkualiti tinggi.
