Caroline Goulard er administrerende direktør og medgründer av Dataveyes.
Hva fikk deg til å begynne å jobbe innen digital/mediepublisering?
Da jeg startet min profesjonelle karriere hadde jeg en ganske uvanlig bakgrunn og profil: uteksaminert i medieledelse, og lidenskapelig opptatt av matematikk. Datajournalistikk kom som bevis. Fra datajournalistikk gikk jeg raskt over til datavisualisering, og gikk enda lenger, for å spesialisere meg i menneske-data-interaksjoner . I dag, sammen med mine 7 teammedlemmer i Dataveyes, finner vi opp nye former for interaksjon og fortelling for å gjøre data lettere å forstå og kommunisere.
Hvordan ser en typisk dag ut for deg?
Ingen dager er like: hver dag møter jeg mennesker fra ulike sektorer (media, kommunikasjon, energi, offentlig transport, smarte byer osv.) som har ulike typer behov og problematikk med data. Det er veldig lærerikt og lar meg holde meg oppmerksom på innovasjoner. Ved siden av forretningsmøter leder jeg ideen om nye grensesnitt for våre kunder. Det betyr å gjennomføre brukerintervjuer for å bedre forstå deres behov og idédugnad med teamet mitt for å finne de beste måtene å visualisere eller fortelle data på og få mest mulig ut av det.
Hvordan ser arbeidsoppsettet ditt ut? (dine apper, produktivitetsverktøy osv.)
Min postkasse er alt for meg. Det er både min personlige oppgavehåndteringsapp og mitt viktigste koordineringsverktøy. Jeg bruker også Google Disk mye, for hvert grunnleggende dokument jeg jobber med.
I teamet mitt er Slack, Github og Invision verktøyene som daglig hjelper oss med å dele ideene våre, spore fremdriften til et prosjekt, lagre kode og vise mock-ups. Sist, et veldig fysisk verktøy fullfører settet: vi har en stor tavle på kontoret for å materialisere, planlegge og spore arbeidet med et prosjekt, oppgavene som er utført de som gjenstår. Det er Kanban-metoden, fornyet for å bli mer visuell! Og i stedet for å klistre post-it-lapper, limer vi billetter som er skrevet ut av vår hjemmelagde skriver: det er en liten, tilkoblet, termisk en som vi kalte "Printhub."
Hva gjør du for å bli inspirert?
Jeg prøver å holde meg oppdatert med de nyeste datadrevne prosjektene og å lese så mye som mulig om datakompetanse, og design av brukeropplevelse. En stor del av min teknologiske undersøkelse kommer fra nyhetsbrev. Jeg abonnerer på nye veldig ofte, og jeg gjør til og med nettsteder jeg liker til nyhetsbrev takket være tjenester som Blogtrottr!
Jeg hører også på podcaster om ulike emner, ikke alltid forretningsrelaterte. Men mest av alt, det å møte folk for å snakke om deres "datarelaterte" problemer holder meg inspirert. I henhold til deres behov, mål, industriell kontekst og data kan vi tenke oss mange løsninger.
Hva er din favoritt artikkel eller sitat?
Steve Jobs hadde en veldig god metafor for informatikk: "Det tilsvarer en sykkel for våre sinn." Vi tenker på systemer som formidler mellom mennesker og data på samme måte som de gjør det mulig for oss å gå lenger. Det er derfor vi er så interessert i datavisualisering og menneske-data-interaksjoner, de øker vår evne til å oppfatte og forstå verden. I Steve Jobs' komplette sitat vil du også lese hvorfor vår evne til å bygge verktøy gjør mennesker til "skapelsens krone", eller i det minste på visse områder!
Hva er det mest interessante/nyskapende du har sett på et annet utsalgssted enn ditt eget?
Verkene til Victor Bret (en tidligere designer hos Apple) om utforskbare forklaringer er en stor inspirasjonskilde for meg. Jeg anbefaler spesielt " Seing spaces." Han demonstrerer at i et miljø omgitt av verktøy (roboter som flyr, roboter å snakke med eller maskiner som skanner bøker) er utfordringen ikke så mye å bygge disse verktøyene, men å forstå hvordan de fungerer og hva de gjør. Å se er nøkkelen til å gjøre det, og "skaperrom" bør bli til "se rom", der ingeniører og konseptører for eksempel vil registrere bevegelsene til en robot, visualisere dem, finne mønstre og deretter være i stand til å bygge en mer robust og pålitelig robot.
Hans "Kill Math"-prosjekt er også et must-lese hvis du elsker matematikk (som meg), og enda mer hvis du hater dem!
Innhold fra våre partnere
Hva er det lidenskapelige problemet du takler for øyeblikket?
Det er færre problemer enn nye datarike miljøer der det er et presserende behov for interaksjonsgrensesnitt mellom mennesker og data. Autonome biler, smarte byer eller til og med teknologier som kunstig intelligens (vårt innlegg om AI her ) eller blockchain (vår visualisering av blockchain der ) kan bli "svarte bokser" hvis vi ikke utstyrer innbyggerne med passende verktøy. For å beholde kontrollen over automatiske, komplekse og sanntidssystemer må de kunne forstå, observere, analysere eller til og med simulere aktiviteten deres. Grensesnitt kan gjøre det, og med firmaet Dataveyes gjør jeg mitt beste for å vise hvorfor menneske-data-interaksjoner er en stor utfordring for i dag og i morgen.
Har du noen råd til ambisiøse digitale publiserings- og mediefolk som er i ferd med å starte opp?
Partnere og team er de viktigste ressursene. Å jobbe med dyktige, lidenskapelige og komplementære mennesker gjør hvert prosjekt til et nytt eventyr som du fortsetter å lære av. Hos Dataveyes, når jeg starter et nytt prosjekt, begynner jeg alltid med en presentasjon av kundens behov og dens data for teamet mitt. Jeg starter så idédugnaden som skal føde nøkkelbegrepet. Deretter starter vi konsept- og produksjonsfasene. Det er magisk å se hvordan blandingen av kompetanse gjør en idé til et konkret verktøy eller applikasjon.
