Mens du kjører en visningsannonseringskampanje, er det mulig å analysere effekten av kampanjen og måten den har påvirket oppførselen til de som har sett på og interagert med komponenter i annonsen i sanntid. Denne omfattende tilnærmingen lar annonsører og bedrifter evaluere effektiviteten til individuelle reklamekampanjekomponenter som målretting, plasseringer, reklamer og trafikk mens kampanjen kjøres. Dette hjelper til med å evaluere effektiviteten til spesifikke kampanjer og analysere deres ROI. "Omfattende analyse" lar annonsører implementere sanntidskorrigeringer til spesifikke komponenter for å forbedre effektiviteten til individuelle kampanjer på en kontinuerlig basis.
Det er viktig for oss å huske at visningsannonsering ikke er det samme som direktesvarsannonsering. Hovedforskjellen når det kommer til visningsannonsering er at søkeannonser tjener etterspørselen som skapes av visningsannonser og er lavere i trakten i sammenligning.
'Omfattende analyse' er en teknisk prosess som fortjener oppmerksomhet. Hvert produkt eller tjeneste som kjører en bannerannonseringskampanje krever forskjellige tidsskalaer og hypoteser. Mens noen produkter og tjenester vil få en umiddelbar respons på ulike reklamekomponenter, vil andre kreve lengre og varierende eksponeringsmetoder for å skape maksimal effekt på målgruppen.
Metoden for "omfattende analyse" måler både etterklikk og gjennomsynshandlinger og analyser viser annonseringsberegninger som rekkevidde og hvor ofte en annonse engasjerer den ønskede målgruppen.
Noen av metodene som vi bruker i vår omfattende analyse er basert på informasjonskapselmatching og brukeridentifikasjon på tvers av enheter. Vi bruker avanserte sporingsverktøy som Campaign Manager og Gemius måler og analyserer både gjennomklikk og gjennomdata fra kundens annonser. Slik får vi et klart bilde med tanke på konverteringer, målgruppesegmentering og atferd. Vi analyserer også data fra brukermatching for å gi oss en økt forståelse av målgruppene annonsene våre når ut til. Analysen vår dekker bruk av flere plattformer. For eksempel, hvis en bruker klikker eller ser på en annonse på telefonen sin og deretter foretar et kjøp på en bærbar datamaskin, og de er logget på med samme Google-konto, kan vi spore brukeren til begge enhetene og bekrefte at annonsen vår har påvirket en kjøpsbeslutning.
Det er viktig å huske at å bare stole på analyse etter klikk; du mister en betydelig mengde data, noe som drastisk endrer din evne til å tolke og lære av en kampanje.
Derfor kan vi, når vi analyserer dataene ved hjelp av Comprehensive Analysis-metoden, svare på følgende spørsmål, som er ekstremt viktige når du planlegger og plasserer medieannonseringskampanjer:
- Hva er den optimale frekvensen for kampanjen?
- Hvilken reklame er effektiv, hvilken er ikke det?
- Hvor ofte skal brukere se en annonse, hvor lenge vil de huske den?
- Hvilke nettsteder/målretting fungerer, hvilke fungerer ikke?
- Gjennom hvilken kanal (søk, direkte, annonsering) kommer brukeren til kundens nettsted etter å ha kontaktet visningsannonseringen?
Å svare på disse spørsmålene kan forbedre effektiviteten til reklamekampanjer mye. Nedenfor vil vi diskutere praktiske eksempler for hvert av spørsmålene.
Optimal kampanjefrekvens
Ved å analysere dataene om frekvens og antall brukere som nås, hvordan de fikk tilgang til et nettsted, så på et produkt eller kommuniserte med en kunde av oss, kan vi vurdere hvor mye hver kontakt koster oss. Ved å bruke disse dataene kan vi svare på spørsmålet, hva er den optimale frekvensen for kampanjen? I det første eksemplet nedenfor kan vi se at frekvensen på mer enn 4 visninger per uke per bruker ikke lenger er optimal for en klient (arbeidsnettsted), mens i det andre diagrammet (nettsted for detaljhandel) ser vi at det er viktig for merkevare for å gjennomføre "buszy" kampanjer,
Effektivitet av reklamer
Ofte tenker annonsøren på hvilken reklame som fungerte best. Noen ganger kan de prøve å estimere dette ved hjelp av CTR, men dette er en falsk tilnærming i kjernen. Basert på dataene fra Comprehensive Analysis, ved hjelp av beregninger, kan vi enkelt demonstrere hvilket banner som trakk flere publikum til kundens nettsted og førte til flere konverteringer/ønskede handlinger.
Fra eksemplet nedenfor kan vi se at i noen tilfeller kan bannerannonser være mer effektive enn dyrere alternativer som videokampanjer. I tilfellet som vises nedenfor, tillot denne informasjonen oss å optimalisere en kundes reklamekampanje med mer enn 30 %
Mange brukere hadde allerede sett en videoannonse på TV-en; bannerannonsene fungerte som en påminnelse som fikk folk til å handle etter å ha blitt eksponert for reklamene.
Du trenger ikke gjette hvilken av bannerne som fungerer best, bare kjør forhåndstesten, samle inn statistikken og la den som har bedre resultater.
Hvor ofte brukere må se annonser
Dette diagrammet viser hvordan brukere reagerer på annonsene dine over en bestemt periode.
Med disse dataene kan du trekke de nødvendige konklusjonene når en annonse er ineffektiv, og når brukerne trenger å se den igjen.
Plasseringer / målrettingsoptimalisering
Ikke alle nettsteder og målrettingstyper er effektive. Derfor må du vurdere hvilke plasseringer, målretting og målgruppesegmenter som fungerer best. Du kan bli overrasket over de faktiske resultatene.
Innhold fra våre partnere
Kanaloptimalisering
Det er viktig å forstå at displaykampanjen bare genererer etterspørselen; ytelseskampanjer bør møte denne etterspørselen. For å evaluere dette og bygge et attribusjonskart, er det viktig å samle inn data om hvordan brukere besøker nettstedet etter eksponering for visningsannonser og hvilken annonsekjede som er den mest effektive.
Avslutningsvis - det viktigste er å merke seg dataene og endre kampanjene dine for å passe trender. Ved hjelp av disse dataene kan du svare på et betydelig antall spørsmål som er så viktige når du planlegger og optimaliserer annonsekampanjer.
Tidligere ble det gjennomført dyre fokusgrupper og feltstudier for å svare på slike spørsmål, nå er det mulig å analysere det på en live-kampanje og gjøre redigeringer på stedet, endre innstillinger og teste hypoteser.
For mer informasjon om sanntidsredigering av direktereklamekampanjer for å forbedre effektiviteten, øke avkastningen og virkelig definere målgruppen din, klikk her for å se vår presentasjon.
