Hva skjer:
Et av dagens hotteste emner innen digital publisering er å finne den «hellige gral» av abonnementer – og mange ledende medieselskaper har vist at en nøkkeldriver er brukerengasjement. Når det gjelder måling av engasjement, ser «MAU» og «DAU»-metodene introdusert av Facebook fortsatt ut til å være de mest populære.
Men for Deep BI er disse metodene ikke handlingsdyktige. I stedet tok Deep BI signalet fra Financial Times og bruker RFV-engasjementsscore: kombinerer beregninger for nylig, frekvens og volum.
Graver dypere:
Appellen til RFV er enkeltpoengsummen, som er lettere å følge, sammenligne og bruke. Hver del av poengsummen gir også verdifulle beregninger som kan brukes:
- Nylighet : Måler antall dager en bruker har eller ikke har brukt produktet. Denne poengsummen gir informasjon for å iverksette tiltak for å bringe brukerne tilbake.
- Frekvens : Måler antall totale dager innenfor en tidsperiode som en bruker har brukt produktet, til evaluerbare vaner og derfor churn-tilbøyelighet. Denne poengsummen gir informasjon for å etablere brukerrutine.
- Volum : Måler innholdsforbruk i antall leste artikler eller en kombinasjon av bruksinteraksjoner. Denne poengsummen hjelper utgivere å gi god verdi til brukerne sine; Deep BI anser det som den viktigste bruksindikatoren.
Deep BI har gitt ut sine RFV-beregninger på sin plattform. Selskapets system beregner, i sanntid, engasjementsskårene hver gang en bruker samhandler med et digitalt produkt (app, tjeneste, nettside osv.), og forsterker denne interaksjonen med gjeldende engasjementmålinger.
Bruke engasjementmålinger
Bruk av RFV, Deep BI for å spore engasjementssegmenter vs. abonnenter, antall engasjerte brukere over tid, churn-risiko, innholdskategorier som brukerne foretrekker, dager med mest engasjerte brukere, byer med høyest engasjement osv. Selskapet bruker disse RFV-skårene til å:
- Definer tilpassede engasjementssegmenter
- Definer tilpassede churn-risikosegmenter
- Tell antall brukere i hvert segment
- Beregn dynamikk (flyt) mellom segmenter
- Finn nøkkeldrivere for engasjement
- Kryssende engasjementssegmenter med andre typer segmenter, for eksempel abonnementsprodukter.
Innhold fra våre partnere
Bunnlinjen:
Deep BI bruker RFV-poengsum for å gi beregninger for å hjelpe dem med å vokse en betalende, lojal brukerbase, ved å bruke strategier for å engasjere seg på nytt som nyhetsbrev, push-varsler og annonser. Selskapet bruker også systemet til produktforbedring og et bedre anbefalingssystem.
