Zooey Purdy er assisterende direktør for kreativ strategi ved Code and Theory.
Er AI viktig for ui/ux-designprinsipper for digitale mediesider? I så fall, hva er fordelene eller ulempene?
Generelt sett er vårt perspektiv på enhver teknologisk innovasjon at teknologi bare er så god som verdien den leverer til brukeren eller virksomheten. Mange selskaper gjør feilen ved å bygge produkter rundt en ny teknologi i stedet for å fokusere på problemet som skal løses og deretter velge den teknologien som best vil levere den løsningen.
Når det er sagt, på grunn av den nåværende tilstanden til den digitale medieindustrien i dag, er nettsteder mer enn noen gang fokusert på å skape direkte relasjoner med sine publikum gjennom eiede og opererte plattformer og kanaler for å redusere risikoen for å stole på Facebook og Google for innholdsdistribusjon .
Kunstig intelligens-teknologi kan tilby mange verdifulle løsninger for å skape mer engasjerende opplevelser, skape sterkere forbindelser med brukere som får dem til å komme tilbake for mer.
For eksempel brukes AI ofte innen personaliseringsteknologi. Digitale medieplattformer bruker ofte AI-basert personaliseringsteknologi for å skape individualiserte opplevelser for hver bruker, og skreddersyr innholdet til atferden og forbruksmønstrene til hver bruker. Spotifys Discover Weekly-spillelister er et godt eksempel på AI som brukes til å skape en utrolig engasjerende og unik innholdsopplevelse som har dramatisk økt brukerengasjement og oppbevaring.
En av de største ulempene ved bruk av kunstig intelligens er risikopotensialet. Hver gang en oppgave som et menneske tradisjonelt ville gjort, for eksempel å skrive en artikkel eller kuratere en nettside, utføres av teknologi, er det en risiko for at teknologien gir utilsiktede konsekvenser. For eksempel ga Microsoft ut en Twitter-bot ved navn Tay som ville lære å tweete gjennom sin interaksjon med andre brukere på plattformen. Dessverre fanget den raskt opp mønstrene til Twitter-troll og endte opp med å tweete noen støtende meldinger, noe som fikk Microsoft til å fjerne det etter bare 16 timer.
Etter hvert som tiden går, blir AI-teknologien mer og mer sofistikert, noe som reduserer sannsynligheten for risiko, samtidig som den øker evnen til å levere en mer autentisk opplevelse.
Inkorporerer kundene du jobber med for øyeblikket AI i UX/UI-design? Har du noen eksempler du kan dele?
Et av de beste eksemplene på at en av våre kunder har innlemmet AI i nettstedsdesignet, er NBC. Når du publiserer videoinnhold, analyserer AI-teknologi videoklippet for å finne de mest engasjerende rammene fra videoen og genererer en animert gif med disse rammene. Disse gif-filene brukes deretter som hover-tilstander for videoer, slik at brukere kan forhåndsvise dem før de laster inn hele klippet.
For MotorTrend utviklet vi en app kalt Car Spotting som kombinerer AI-teknologi med telefonens kamera for å gjenkjenne hundrevis av biler, inkludert 17 bilkort som du kan samle i din virtuelle garasje.
Hvordan foreslår du å bruke AI til testing og optimalisering av brukeratferd og nettstedsarkitektur?
Data-, analyse- og forskningsteamet vårt bruker ofte AI som en del av produktutviklingsprosessen vår. Vi har utviklet våre egne naturlige språkbehandlingsteknologier for undersøkelsesanalyse, sosial lytting, publikumsanalyse, innholdsrevisjoner og mer. Denne typen AI informerer alt fra produktdesignbeslutninger til informasjonsarkitekturen for innholdsarkiver.
Hva er dine favoritt UX/UI-verktøy?
Vi elsker å bruke Invision som en lavere løftemetode for å lage en prototype for brukertesting. Det gir mulighet for ting som klikk- og sveipebevegelser for å gå mellom skjermer, og kan lastes ned til en mobilenhet for å oppleve prototypen akkurat slik en bruker ville gjort. Ved å teste produktkonsepter gjennom Invision, er vi i stand til å få tilbakemeldinger fra brukerne og optimalisere designet før det i det hele tatt går i utvikling.
Vi er også store fans av Airtable på Code and Theory. Vi bruker den til å dokumentere alt fra produktveikart til nettsiderevisjoner til funksjonskrav.
Plectica og Lucidchart er også flotte verktøy for å dokumentere brukerflyter, informasjonsarkitektur og andre typer visuelle diagrammer.
Innhold fra våre partnere
Hva annet må du ta opp når du arbeider med UX/UI for utgivere av digitale medier?
En ofte oversett del av den digitale publiseringsvirksomheten er innholdsstyringssystemet som driver innholdsskapingsprosessen. I nyhetsbransjen kan UX/UI for et innholdsstyringssystem være forskjellen mellom at en organisasjon er den første til å bryte en historie eller den siste. Når redaktører bruker mesteparten av tiden sin på å utføre repeterende og kjedelige oppgaver fordi CMS har en dårlig brukeropplevelse, bruker de ikke den tiden på å lage unikt og engasjerende innhold som driver virksomheten fremover. Mange av de beste innholdsstyringssystemene inkluderer AI for å gjøre ting som å anbefale trendemner for redaktører å skrive om eller til og med generere og publisere innhold som sportsresultater eller væroppdateringer.
I tillegg distribueres innhold over så mange forskjellige kanaler i disse dager, fra Googles AMP til Facebooks Instant Articles til Snapchat Discover og Instagram TV. Hver kanal viser innhold i et annet format og miljø, noe som krever at designere og innholdsskapere tenker på hvordan innholdsopplevelsen må bøyes for å være vellykket og engasjerende i hvert miljø. AI brukes også ofte for denne situasjonen også, for å utføre automatisert beskjæring av bilde- eller videoinnhold som har forskjellige forholds- og lengdekrav per distribusjonsplattform. AI kan utføre denne typen repeterende oppgaver raskt og automatisk, samtidig som den sikrer at de viktigste delene av et bilde er sentrert og at nøkkeløyeblikkene i en video fanges i et forkortet videoklipp.
Med økningen i smarthusenheter som Amazon Alexa og Google Home, vil fremtiden for digitalt nyhetsforbruk sannsynligvis innebære mye mer lydinnhold. Dette skiftet vil redefinere måten vi tenker på «brukeropplevelse» og «brukergrensesnitt» i dag, som primært visuelle konsepter, for å inkludere måtene mennesker opplever og samhandler med stemmebaserte grensesnitt og lydopplevelser.
