Etter at ChatGPT tok verden med storm sent i fjor, var det forfriskende å se forrige ukes kunngjøring om den nært forestående ankomsten av chatbotens neste iterasjon fikk relativt beskjeden dekning.
Den tyske publikasjonen Heise siterte seniormedlemmer av Microsofts landslederskap forrige uke for å si at GPT-4 ville ankomme denne uken.
Microsoft Tyskland CTO Andreas Braun sa: "Vi vil introdusere GPT-4 neste uke, der vil vi ha multimodale modeller som vil tilby helt andre muligheter - for eksempel videoer," sa Braun. ChatGPT (eller GPT-3.5) ble lansert i desember 2022, mens GPT-3 ble lansert i 2020.
Både Braun og Microsoft Tysklands administrerende direktør Marianne Janik understreket at selv om generativ AI var en game changer, ville den ikke erstatte menneskelige jobber. Den store takeawayen fra GPT-4-kunngjøringen var det faktum at den vil være "multimodal", noe som betyr at den vil kunne generere tekst, lyd, bilder og videoer.
Dette kan høres ut som en stor sak, men i virkeligheten er det ganske enkelt en konsolidering av allerede eksisterende AI-teknologier – inkludert OpenAis egen DALL-e-bildegenerator. Faktisk høres GPT-4 ut som den vil trå på tærne til en rekke tredjepartsprogramvare, inkludert MidJourney, ElevenLabels og D-ID, som sammen kan lage en AI-animert avatar med voice overs .
Små skritt
Alt i alt er dette et lite skritt fremover og kan skuffe andre som forventet noe mer dyptgående. Det bekrefter imidlertid poenget som OpenAI-sjef Sam Altman gjorde tilbake i januar da han advarte om at " folk trygler om å bli skuffet" av GPT-4 .
Altman skåret ikke på ordene da han snakket på StrictlyVC, og diskonterte virale anslag om at antall parametere i GPT-4 ville stige til 100 billioner fra 175 milliarder i GPT-3 som "komplett bullshit".
Og likevel erkjente Altman at han ble overrumplet av ChatGPT-hype-toget. Han sa at han ganske enkelt så på GPT-3.5 som et iterativt trinn på fra GPT-3, som ikke genererte så mye spenning da den ble lansert.
Det ser ut til at Altman undervurderte menneskehetens opptatthet av selvet. Det er flere grunner til at det er viktig for oss å se vår egen refleksjon , inkludert det faktum at refleksjoner «hjelper oss med å utvikle vår selvfølelse». ChatGPT er det nærmeste et AI-program har kommet til å speile menneskers samtaleevne, og skape en delt lyspære for den kulturelle bevisstheten.
Den klarte dette takket være den fokuserte opplæringen på et mindre datasett og med menneskelig tilbakemelding. Jeg skal ikke engang prøve å destillere den tekniske siden av denne bestrebelsen her, men hvis du vil ha en mer dyptgående oversikt over GPT-3.5s utviklingsprosess, kan du gå over til Jesus Rodriguez sin utforskning av forsterkende læring med menneskelig tilbakemelding (RLHF) .
Et verktøy er et verktøy
På slutten av dagen er ChatGPT bare et verktøy, om enn et spennende og kraftig. Selv om det viser oss potensialet til generativ AI, må vi fortsatt legge ned arbeidet vårt for å få mest mulig ut av det .
I løpet av helgen leste jeg Business Insiders Aaron Moks syn på å utnytte AI-verktøy for å øke produktiviteten hans . Det lange og korte av det var at disse verktøyene gjorde livet hans vanskeligere, med ett bemerkelsesverdig unntak. Det fikk meg til å tenke på forventningene våre når det kommer til programvarelæringskurver.
Den beste programvareløsningen er en som gjør den underliggende teknologien usynlig . For alle hensikter er Google et av de beste eksemplene her. Når det kommer til AI, er ChatGPT også i forkant når det kommer til usynlighet. Folk ser en verden der et lavteknologisk samtaleinnspill med en chatbot fører til fullførte selvangivelser.
Innhold fra våre partnere
Og den verden kommer, men vi er et stykke unna. Slik det står, kan AI-verktøyene vi har nå levere veldig spesifikke resultater, og vi må huske det, ellers kommer vi til å bli unødvendig rasende hver gang generativ AI hallusinerer informasjon .
Abraham Maslows berømte sitat om hammere og spiker passer ikke helt inn i konteksten til dette emnet, men jeg kommer til å hamre det inn uansett. Vi må slutte å tenke på AI som en løsning som passer alle for produktivitetsproblemer. AI kommer i mange former som hver krever en seriøs tidsforpliktelse fra brukerne sine for å hente ut sann verdi – med andre ord, mennesker trenger å oppgradere.
Å plukke opp en hammer betyr ikke at du kan bygge et hus. Du trenger en rekke andre verktøy for å få jobben gjort, og selv da, hvis du ikke har noen ferdigheter, ber du bare om problemer.
