Transkripsjonsverktøy for kunstig intelligens (AI) tilbyr mange bransjer, inkludert digital publisering, midler til å raskt og nøyaktig konvertere lyd- og videofiler til tekst.
Behovet for transkripsjonstjenester har eksistert nesten like lenge som de første bærbare lydopptaksenhetene begynte å dukke opp. Og forlagssektoren er ikke den eneste tjenestebaserte industrien som har hatt behov for å transkribere talebaserte opptak.
Den amerikanske transkripsjonsindustrien ble verdsatt til 25,98 milliarder dollar i 2022. Mens industrien ble bygget på baksiden av menneskelige transkripsjoner, var prosessen langsom, kostbar og utsatt for menneskelige feil. Innkomsten av AI betyr imidlertid at det nå er mulig å transkribere store volumer av audiovisuelt innhold i løpet av få minutter med overraskende nøyaktighet, og til en brøkdel av prisen.
Bli med oss mens vi ser på de beste AI-transkripsjonsverktøyene for å strømlinjeforme arbeidsflyter, forbedre innholdstilgjengelighet og øke produktiviteten.
Hva er AI-transkripsjon?
AI-transkripsjon er handlingen med å bruke AI-baserte verktøy for å transkribere lyd eller audiovisuelle innganger til tekst. Brukere laster opp lyd- eller videofiler til et verktøy som kan konvertere filens innhold til tekst.
Selv om det kan ta en menneskelig transkriberende flere timer å konvertere en time med lyd til tekst, kan AI-transkripsjonsverktøy fullføre prosessen på få minutter. Disse verktøyene kan også konvertere lyd til tekst i sanntid.
AI-transkripsjonsverktøy oppnår dette ved å utnytte en teknologi kjent som automatisk talegjenkjenning (ASR). Enkelt sagt, ASR fungerer i en to-trinns prosess:
- Konvertering av de analoge signalene eller bølgeformene som utgjør menneskelig stemme til digitale signaler.
- Bruk av naturlig språkbehandling (NLP) og AI for å analysere disse signalene og bestemme hele ord og setninger.
Hele prosessen skjer raskt, noe som resulterer i sanntidstranskripsjon av streaming av lyd, og konvertering av store lydfiler til tekst i løpet av minutter.
Brukstilfeller for AI-transkripsjon
Mens medisinske og juridiske profesjoner tradisjonelt har vært de tyngste brukerne av profesjonelle transkripsjonstjenester, har bruken av AI gjort tale-til-tekst mulig for et bredt spekter av bransjer og tjenester.
Noen av disse inkluderer:
Online utdanning
AI-transkripsjonsprogramvare kan ikke bare transkribere levende forelesninger og interaktive økter til tekst, det hjelper også å lagre og organisere teksten akkurat som fysiske notater. For eksempel kan programvaren fremheve de viktigste delene av en diskusjon eller forelesning, slik at studentene kan gå tilbake til sentrale deler senere.
Forretningsmøter
AI-transkripsjonsverktøy, når de brukes til forretningsmøter, kan faktisk bidra til å redusere antallet forretningsmøter ansatte trenger å delta på. Dette er fordi verktøyene i tillegg til møteutskrifter og opptak kan gi sammendrag og innsikt som kan deles på tvers av organisasjonen umiddelbart etter at en samtale avsluttes.
Disse verktøyene er også i stand til å integreres med ofte brukte kommunikasjonskanaler som Slack for å sikre at alle er synkroniserte. De kan videre integreres med oppgavehåndteringsverktøy som Notion slik at talekommandoer eller oppgaver definert under møtet automatisk delegeres til den ansvarlige. Resultatet er raskere og mer effektiv kunnskapsdeling, noe som fører til færre møter.
Kvalitativ forskning
Flere AI-transkripsjonsverktøy gir avanserte dataanalyse- og visualiseringsfunksjoner som gjør at transkribert tekst kan forstås og deles på måter som er viktige for forskere.
For eksempel er ordskyer en visualiseringsteknikk som noen av verktøyene på listen vår tilbyr. Med en ordsky kan forskere visualisere hvilke søkeord i et gitt lyd- eller videoopptak som er de viktigste, målt etter hvor ofte de forekommer. Dette lar dem igjen avdekke viktig innsikt fra innsamlet data.
Hvordan velge det beste AI-transkripsjonsverktøyet
Det er flere AI-transkripsjonstjenester tilgjengelig på markedet i dag, noe som betyr at å velge riktig verktøy koker ned til å evaluere det basert på flere kriterier. Disse inkluderer:
- Nøyaktighet: Nøyaktigheten til AI-transkripsjonsverktøy måles vanligvis ved hjelp av en beregning kalt ordfeilfrekvens (WER). Den måler antall feil i den transkriberte teksten sammenlignet med lydinndata. Gode AI-transkripsjonsverktøy har en WER på mellom 5-10% , noe som innebærer at de nøyaktig kan transkribere opptil 90-95% av lyden de mottar som input. Faktisk fant en studie utført i 2021 at selv de beste verktøyene på markedet leverer en nøyaktighet på litt mindre enn 90 % . Generelt er det trygt å si at en WER på 30 % og over anses som dårlig.
- Behandlingstid: Behandlingstid er tiden det tar verktøyet å konvertere lydfilene det mottok som input til nøyaktig tekst. Denne tiden varierer veldig mellom verktøyene. Noen verktøy kan churne ut tekst i løpet av et par minutter, mens andre kan ta mye lengre tid.
- Støttede språk: Avhengig av deres nisje og geografiske områder de opererer i, kan bedrifter trenge å sikre at verktøyet de velger gir støtte for forskjellige språk.
- Kostnad: Ulike verktøy kan komme til forskjellige priser og prismodeller, for eksempel betal etter hvert eller månedlige/årlige abonnementer. Det er viktig for brukere å forstå den komplette listen over funksjoner som tilbys for den oppgitte prisen, og sammenligne disse med konkurrentene før de tar en kjøpsbeslutning.