Det er ikke nok for digitale utgivere å registrere seg i et annonsenettverk og kalle det en dag. Maksimering av annonseinntekter krever en visning ovenfra og ned og en vilje til å utforske programvarealternativer.
I en tid med programmatisk annonsering dataadministrasjonsplattformer (DMP) et viktig verktøy for digitale utgivere, og fungerer som dataøkosystemer som bidrar til å forme digitale annonsekampanjer.
I hovedsak, jo flere førstepartsdata en utgiver mater en DMP, jo mer publikumsinnsikt på nettstedet har en annonsør når han utvikler markedsføringsbudsjettene sine.
Med markedsføringsbudsjetter som stiger i 2022, er det nå på tide for utgivere å vurdere enten å registrere seg for sin første DMP, eller muligens bytte leverandør. Når det er sagt, med dusinvis av DMP-er på markedet kan det være vanskelig å velge den rette.
Å avgjøre om en DMP passer best kommer ned til både funksjonssettet så vel som den potensielle kundens behov. Utgivere må ta hensyn til kostnadene, tilgjengeligheten til brukergrensesnittet (UI) og systemytelsen blant andre parametere.
De kan også inkludere hvor omfattende publikumssegmenteringen er, tilpasningsevne for video og om en DMP ivaretar behovene til utgivere eller annonsører bedre. Bli med oss mens vi begrenser listen til de syv beste DMP-ene for digitale utgivere.
Hva er dataadministrasjonsplattformer?
En DMP er en programvare som lagrer første-, andre- og tredjepartsbrukerdata og utnytter disse dataene for å hjelpe til med å bygge målgruppesegmenter som annonsører kan bruke i sin målgruppemålretting.
Som en del av sanntidsbudgivningsprosessen (RTB), vil annonsører generelt utnytte DMP-data i form av konstruerte målgruppesegmenter for å instruere etterspørselssideplattformer (DSPer) som brukere skal målrette annonser mot.
Utgivere og annonsører laster opp førstepartsdata til DMP, som deretter kan berikes med andrepartsdata samlet inn fra forretningspartnerskap og tredjepartsdata. DMP-er samler inn tredjeparts publikumsdata – for eksempel kundekjøp – fra brukere ved å legge igjen tredjeparts informasjonskapsler i nettlesere så vel som gjennom andre kilder.
Denne tredjeparts datainnsamlingen har vist seg uvurderlig for kundeinnsikt, selv om presset for å fjerne tredjeparts informasjonskapsler fra nettlesere har komplisert dette. Ettersom tredjeparts informasjonskapsler fases ut , vil de best posisjonerte DMP-ene være de som omfatter alternativer.
Hvordan fungerer en dataadministrasjonsplattform?
DMP-er jobber ved å synkronisere innsamlet informasjon med dataleverandører – organisasjoner som opererer på datamarkedet ved å samle inn og distribuere tredjepartsdata – for å finne relevante målgrupper for å vise annonser. De gjør dette ved å bruke førstepartsdata og målgruppesegmenter for å finne brukere med høy verdi.
DMP-funksjoner som lookalike-modellering , som søker etter lignende målgruppesegmenter, brukes til å utvide den opprinnelige målgruppen.
Disse funksjonene øker ytelsen til det programmatiske reklameøkosystemet. Riktig annonse foran høyre sett med øyne betyr en høyere klikkfrekvens (CTR) som igjen betyr høyere annonseinntekter for publisister.
Databehandlingsplattformer vs kundedataplattformer
Mens en DMP og en kundedataplattform (CDP) både lagrer og analyserer data som samles inn om brukere, ligger forskjellene i måten de bruker disse dataene på.
Mens DMP-er utnytter innsamlede første-, andre- og tredjepartsdata for å hjelpe både med målgruppeanskaffelse og retargeting, stoler CDP-er vanligvis på førstepartsdata for å påvirke deres eksisterende kundebase med målrettede annonsekampanjer eller for å skreddersy kundeopplevelsen.
CDP-er bygger en fullstendig oversikt over en kunde, lik en kundeforholdsadministrasjon (CRM), og fjerner fullstendig brukeranonymitet.
Hva er fordelene med dataadministrasjonsplattformer?
DMP-er løser problemet med datasiloing, der utgiver- og annonsørbrukerdata er segmentert på tvers av mange forskjellige plattformer og ofte låst ute av kundenes hender. Ved å automatisere dataadministrasjonsoppgaver for utgivere, gir DMP-er én enkelt, tilgjengelig og interoperabel datalagringsløsning.
DMP-er gir reduserte annonseringskostnader, forbedret rekkevidde for relevante segmenter, mer detaljert analyse av publikumstrender og bedre dataindeksering av gjeldende kundedata.
I 2020 hjalp Permutive SHE Media med å øke CPM med 20 % på tvers av nettverkene. Det hjalp også SHE Media med å skalere opp sin tilstedeværelse med gjennomsnittlig 8x på tvers av alle segmentene den hadde tilstedeværelse i.
I 2022 hjalp datatjenesteleverandøren Lotame Dr Martens med å øke sine klikkfrekvenser (CTR) ni ganger med en ikke-tredjeparts informasjonskapselløsning.
Selv om effektiv vekst er en nøkkelkomponent i disse casestudiene, har DMP-er flere trekninger for både utgivere og annonsører.
Fordelene for utgivere
Det er to store fordeler som utgivere kan oppnå med DMP-er.
For det første gir de et fugleperspektiv av et publikum og kan gi rik innsikt i brukerdata. Utgivere kan bruke en DMP til å handle data samlet inn fra brukerbasen deres og bruke disse dataene til å lage mer nøyaktig skreddersydd innhold for disse målgruppene.
For det andre kan utgivere også bruke en DMP for å øke annonseinntektene sine. DMP-er kan sikre at mer relevante annonser vises på en utgivers nettsted, noe som fører til høyere CTR.
Fordelene for annonsører
DMP-er er viktige verktøy for annonsører som ønsker å nå et utpekt publikum. DMP-er kan bruke data beriket gjennom partnerskap og tredjepartsdata i lookalike-modellering, slik at annonsører kan bygge nye målgruppesegmenter som ligner på de de allerede har konstruert.
Å ha et godt konstruert målgruppesegment forbedrer flere nøkkelelementer i en annonsekampanje. Det øker effektiviteten til annonsevisninger – de samme markedsføringsbudskapene leveres til folk som er mer sannsynlig å engasjere seg i et produkt – noe som resulterer i bedre bruk av annonsebudsjetter.
Hvordan velge en dataadministrasjonsplattform
Når du velger en dataadministrasjonsplattform (DMP), er det viktig å huske på spesifikke forretningskrav, inkludert markedsførings- og annonseringsmål, datakilder og budsjett.
Her er noen nøkkelfaktorer du bør vurdere når du velger en DMP:
- Datakilder : Den må støtte gjeldende datakilder, for eksempel nettstedsanalyse, sosiale medier, kundeforholdsadministrasjon (CRM) og tredjeparts dataleverandører.
- Datasikkerhet : Den bør ha robuste sikkerhetsfunksjoner på plass, inkludert datakryptering og tilgangskontroller, for å beskytte data mot uautorisert tilgang.
- Dataintegrasjon : DMP bør integreres sømløst med eksisterende teknologistabler, inkludert markedsføringsautomatisering, analyse- og reklameplattformer.
- Dataaktivering : Det skal lette dataaktivering på tvers av ulike kanaler og plattformer, inkludert programmatisk annonsering, sosiale medier, e-postmarkedsføring og mobilapplikasjoner.
- Datarensing : DMP bør ha avanserte datarensings- og normaliseringsfunksjoner for å sikre at data er nøyaktige, konsistente og pålitelige.
- Tilpasning : Den skal tilpasse seg spesifikke forretningsbehov, inkludert muligheten til å lage tilpassede segmenter, rapporter og visualiseringer.
- Støtte : DMP bør gi omfattende støtte, inkludert opplæring, dokumentasjon og kundeservice.
- Prissetting : Det skal tilby transparente priser, uten skjulte avgifter eller langsiktige kontrakter.