Hva fikk deg til å begynne å jobbe i teknologi- og forlagsbransjen?
Før Hindsight var jeg i finansbransjen og jobbet i banker som Goldman Sachs og Macquarie. Min rolle var industriagnostisk, så jeg så på mange nye virksomheter på tvers av forskjellige bransjer. Med hver ny virksomhet ville jeg utnytte digitale nyheter for å hjelpe med aktsomhetsprosessen. Som en kraftleser av nyhetene innså jeg at de fleste nyhetshistorier ikke hadde nok kontekst, og at bare en liten del av historien ble brukt til å gi bakgrunn. Det opprinnelige problemet jeg prøvde å løse med Hindsight var å gi en sterkere kontekst i nyheter via automatisert hyperkobling – tenk på den robuste hyperkoblingsstrategien til Wikipedia og bruk den på nyhetsinnhold.
Hvordan førte dette til at du utviklet «Bindsight»?
Problemene som Hindsight løser i dag og produktet vi har bygget er et resultat av noen få omdreininger de siste tre årene og kontinuerlig forbedring av forståelsen av markedet. Etter hvert som jeg så nærmere på inntektsmodeller for utgivere og hva som skjedde med avviklingen av tredjeparts informasjonskapsler, innså jeg behovet for en bedre, mer brukervennlig modell for annonsering. Med denne ideen Hindsight -teamet teknologistabelen vår, som fundamentalt forstår kjernekonteksten og emnene i en artikkel for å tjene en opplevelse, for å drive vårt Adaptive Ad-rammeverk.
Hvordan ser en typisk dag ut for deg? Hvordan ser arbeidsoppsettet ditt ut? (dine apper, produktivitetsverktøy osv.)
Jeg starter morgenen rundt klokken 8 med å sjekke e-post, Slack og kalenderen min for å planlegge dagen min. Arbeidsområdet mitt er skrivebordet mitt i stuen min, som har utsikt over Hudson River og NYC Skyline, så det er ikke en dårlig utsikt for å motivere meg selv gjennom dagen. Våre produkt- og tekniske team har en daglig samtale kl. 10.00, og etter det varierer dagen min avhengig av prioriteringer som for tiden hovedsakelig er å skalere utgiverproduktene våre og administrere FoU på vår Adaptive Ad-teknologi. Jeg gikk på treningssenteret rundt klokken 16.00 for å unngå rushtiden, jobber noen timer til til middag og prøver så å legge meg rundt midnatt. Når det gjelder produktivitetsverktøy, bruker vi Slack for kommunikasjon, Asana for forretningsutviklingsoppgaver, Jira for teknisk veikartadministrasjon, og Google for e-post, lagring og de andre verktøyene de tilbyr.
Hvilke endringer har du sett i forlagsbransjen siden pandemien og hvorfor?
Pandemien hadde flere innvirkninger på forlagsbransjen. Den største inntektseffekten var knyttet til merkevaresikkerhet når mange annonsører ikke ønsket å annonsere mot covid-19-innhold, og når annonsører i pandemisk berørte bransjer som reise stengte ned budsjettet, noe som hadde vesentlig innvirkning på CPM. En annen innvirkning var viktigheten av faktasjekking og falske nyhetsalgoritmer (men du kan også kreditere det til Trump-administrasjonen versus selve pandemien). Den største påvirkningen det siste året er imidlertid ikke pandemisk relatert, men er knyttet til sletting av tredjeparts informasjonskapsel. Med denne nye bevegelsen må både utgivere og annonsører endre sine strategier for inntektsgenerering og målretting for å stole sterkt på førstepartsdata og kontekstuelle data for å opprettholde inntektsveksten.
Kan du introdusere publikum til etterpåklokskapens innholdsmålrettingsplattform?
Hindsight er et teknologiselskap som beveger seg utover grensene for tradisjonell kontekstuell annonsering for å utnytte kontekstuell intelligens for å lage smartere, intuitive annonser som smelter sammen med innholdet rundt dem for å drive fleksibiliteten og resultatene som annonsører og utgivere trenger. Vår proprietære teknologi kombinerer intelligens og adaptiv kreativitet for å drive en leser-først-melding som gir bedre resultater – uten avhengighet av informasjonskapselen – og samtidig løser for inntektsgenerering og oppbevaring. Det som gjør annonsene våre tilpasningsdyktige, er plattformens evne til å identifisere sentrale emner og termer i en artikkel og bruke denne forståelsen til automatisk å oppdatere innholdet i annonsen slik at det samsvarer med innholdet i artikkelen. For eksempel, i en artikkel om Beyonce og en annen artikkel om Madonna er det nok å vise en annonse om Apple Music i begge artiklene? Eller er det mer kraftfullt å vise en annonse om Beyonce og en annonse om Madonna i de respektive artiklene? Denne typen granularitet er vanskelig å oppnå ved bruk av segment- eller søkeordmålretting, men kan oppnås ved å bruke teknologiaktivert adaptiv reklame. Innholdsjusteringen som adaptive reklamer gir, gjør også annonsene mye mer redaksjonelle. Med de forskjellige merkene vi har lansert med, inkludert FanDuel, FOCO og Apple/Amazon Music, gir denne en-til-en-justeringen i gjennomsnitt en klikkfrekvens på 0,5 %, som er 10 ganger økning til industristandard skjerm-CTR på . 05 %. Adaptiv reklame er hvordan integrert annonsering skulle se ut, og gir fordeler for brukeren, utgiveren og annonsøren.
Kan du fortelle oss mer om hvordan utgivere kan tjene penger på og engasjere publikum på et nett uten informasjonskapsler? Hva er dine anbefalinger?
Utgivere kommer ikke til å finne en one-stop-shop for deres innholdsmålrettingsbehov. For å være virkelig effektiv vil det være viktig for annonsører å utnytte innholdsmålretting på tvers av en rekke brukstilfeller. Fra tradisjonell segmentmålretting til steds-/værmålretting, og de mer innovative formatene som tilpasset og kjøpbart innhold, bør utgivere inkludere de ulike brukstilfellene av kontekstuell for å lage en effektiv strategi. I tillegg er kontekstuell i seg selv ikke universalmiddelet. Ved å kombinere innholdsmålretting med førstepartsdata vil utgivere kunne nå ut til og forbedre målrettingsmulighetene de så med tredjeparts informasjonskapsler. Press for at brukerne skal oppgi personlig informasjon med kampanjer, undersøkelser og konkurranser. Gi insentiver for lesere til å kommunisere preferanser om emner av interesse med emnespesifikke nyhetsbrev på e-post. Med informasjonskapselens død vil digitale medier kunne drive videre med innovasjon og disrupsjon for å skape et sterkere økosystem for merkevarer, brukere og utgivere.
Forbes annonserte etterpåklokskapens siste økning på 1,3 millioner dollar. Hva er planene dine?
Hovedbruken av inntektene for vår 1,3 millimeter høye økning vil gå til forskning og utvikling for vår Adaptive Ad-teknologi. Plattformen er datavitenskapelig tung, og vi må bygge og distribuere ekstremt nøyaktige modeller for de forskjellige vertikalene, merkene og utgiverne vi støtter. I tillegg vil noen av kostnadene også bli brukt til å øke merkevaren og markedsføringstilstedeværelsen vår for å styrke viktigheten av den nye reklameteknologien vi lager. Vi ønsker virkelig å presse på mot å ha en selvbetjent programvareplattform for å drive merkevarereklamer i alle større ytelsesvertikaler innen 2022.
Hva er problemet som du lidenskapelig takler på «Bindsight» for øyeblikket?
Vi prøver å løse koblingen mellom annonsering, utgiverinnhold og lesere. Det er veldig fragmentert fordi utgivere trenger annonser for å tjene penger, men leserne ignorerer annonser fordi de er påtrengende og ofte irrelevante. Med vår Adaptive Ad-teknologi utnytter vi kontekstuell intelligens for å få innholdet i en annonse til å samsvare nøye med innholdet i en artikkel. Med denne strategien kan vi sikre at behovene til annonsører, utgivere og lesere er tilpasset. Hindsight jobber med å levere en bedre fremtid for digital annonsering der en overlegen opplevelse for forbrukere gir resultatene merkevarer og utgivere trenger – uten avhengighet av informasjonskapsler .
Innhold fra våre partnere
Har du noen råd til ambisiøse fagfolk innen digital publisering og medie om hvordan de kan bruke målretting for å optimalisere og øke inntektene?
Det største rådet jeg kan gi er å behandle din digitale mediebedrift som et teknologiprodukt. Enten det er å utnytte innholdsmålretting, førstepartsdata, abonnementstjenester osv., A/B-test alltid ulike strategier og bruk data for å finne ut hva som fungerer best. Et utrolig aspekt ved å drive en digital publikasjon er den enorme mengden atferdsdata du kan få på kort tid. Bruk leseratferdsdata med A/B-tester for raskt å finne ut hva som fungerer og hva som ikke fungerer, og teste nye konsepter og strategier for å optimalisere ytelsen.
