Da Google annonserte AMP-historieformatet tilbake i 2018 , var målet å skape en ny trykkbar, visuell historieopplevelse som ligner på de som er sett på sosiale medieplattformer, men en som utgivere kunne være vert for på nettsidene deres.
Spol frem to år og Google endret formatet til netthistorier og ga Discover tilgang til det. Siden den gang har netthistorier spredt seg til Google Søk og Bilder .
Mens formatet gir publikum en opplevelse som ligner på sosiale medier, fant utgivere at mulighetene for inntektsgenerering var begrenset. De kunne tjene penger gjennom direkte annonsesalg og tilknyttede lenker , men deres programmatiske annonseringsalternativer var begrenset til Googles førstepartsløsninger. Dette var bemerkelsesverdig, gitt programmatisk annonserings økende dominans av globale digitale annonsekostnader gjennom årene.
Situasjonen endret seg imidlertid i år da den globale annonseplattformen MGID kunngjorde i april at den hadde integrert Google Web Stories i tilbudene sine, og ble den første tredjepartsplattformen som gjorde det.
På den tiden sa MGID-sjef Sergii Denysenko: "I en tid der kvaliteten på innhold og opplevelse blir enda mer avgjørende for å engasjere publikum, er dette den perfekte muligheten til å diversifisere tilbudet vårt. Dette er det siste i vår fortsatte innsats for å levere den aller beste opplevelsen til både annonsører, utgivere og brukere, sammen med nye verktøy for kunstig intelligens og innholdsanalyse.»
For å lære mer om MGIDs støtte for på netthistorier – samt høre litt mer om hvordan AI kan presse native annonser nærmere Story Ads – State of Digital Publishing (SODP) med MGIDs Head of Publisher Acquisition (Nord-Amerika) , Ryan Stewart. Det som følger er en lett redigert versjon av svarene hans.
Utenfor Google selv er MGID den første tredjepartsplattformen som integreres med Google Web Stories. Hvordan oppsto dette?
Akkurat nå må utgivere bruke en rekke inntektsgenereringstaktikker for å forbli konkurransedyktige, så det er viktig for oss å tilby nye måter for dem å gjøre det på på en måte som går utover å selge annonseplass alene.
Vi valgte å samarbeide med Google på netthistorier fordi det gir mobil-første utgivere en unik, kvalitetsrik måte for merkevarer å engasjere seg med forbrukere via nettstedene deres, uten at det går på bekostning av integriteten til innholdet deres.
Hvordan skiller Story Ads seg fra andre former for integrert annonsering, og hva er de unike fordelene med formatet for utgivere?
Story Ads tilbyr visuelt rike historier som kan trykkes – synlige i Google Søk, Discover og Bilder – som engasjerer brukere med visuelle fortellinger, animasjoner og berørbare interaksjoner.
Story Ads øker også søkbarheten for utgivere og gir brukerne en oppslukende, raskt lastende fullskjermopplevelse.
På denne måten gir de direkte inntektsgenereringsmuligheter for utgivere, slik at de kan lansere enkeltsideannonser med samme visuelle og opplevelsesmessige kvalitet som brukere forventer av ikke-annonseringsinnhold, samtidig som de hjelper dem med å forbedre søkerangeringene sine, og dermed øke sannsynligheten for å finne nye besøkende til deres nettsteder.
Er inntektsgenerering hovedfokuset for MGIDs utgiverløsninger?
Inntektsgenerering er avgjørende, men jeg oppfordrer utgivere til ikke å gjøre dette til et mål for seg selv, hvis mulig. Utgivere kan generere mer langsiktig suksess hvis de investerer i engasjement på nettstedene sine, i stedet for å fokusere for mye på kortsiktig inntektsgenerering.
I stedet for CPM eller RPM (inntekt per tusen visninger), fokuserer vi på ARPU – gjennomsnittlig inntekt per bruker. Vi spør utgivere, når noen besøker nettstedet deres, hva gjør de når de kommer dit? Spretter besøkende raskt, eller er de engasjerte? Når de har lest en artikkel, hva gjør de?
Hvis utgivere kan finne måter å forbedre oppholdstidene på, skaper de en syklus med kontinuerlig inntektsgenerering. Hvis vi kan få utgivere til flere sidevisninger, ville vi ikke bare hjelpe dem med å øke inntektene gjennom integrert annonsering, men også alle deres visninger og videoer. Det er en langsiktig, helhetlig tilnærming til inntektsgenerering som er langt kraftigere enn å fokusere på bare ett klikk.
Hvordan gjør mediefragmentering inntektsgenerering mer utfordrende for utgivere i 2023?
Selv om utgifter til digitale annonser har vist en økning på 56 % siden begynnelsen av pandemien , er medielandskapet i en tilstand av nesten konstant endring.
Overfloden av kanaler og formater gir annonsørene et overskudd av valgmuligheter over hvor de skal bruke pengene sine. I tillegg betyr avskaffelse av informasjonskapsler at de som kan høste store mengder førstepartsdata, er mer sannsynlig å motta annonsekostnader.
En løsning for utgivere er å fokusere på å lage kvalitetsrik, kontekstuelt relevant annonsering, samtidig som de bygger en engasjert publikumsbase som er mer sannsynlig å besøke nettstedet på nytt, dele personlige data og klikke på relaterte produkter – i stedet for potensielt å drive dem vekk med også mange annonser. Til syvende og sist har utgivere som fokuserer på kvaliteten på tilbudet og partnerskapene deres en mye større sjanse for å skille seg ut i mengden.
Generativ AI er et hett tema i publiseringskretser for tiden, hvordan nærmer MGID seg teknologien?
Vi har allerede integrert AI-verktøy i tilbudene våre for både utgivere og annonsører.
For utgivere tilbyr vi en AI-basert algoritme, designet for å matche inntektsgenerering og oppbevaringsmål for å sikre engasjement på både kort og lang sikt. For annonsører bruker vi en prisvinnende, AI-basert matchingsalgoritme, designet for å kun vise engasjerte brukere – med høy intensjon om å samhandle – relevante annonser gjennom innhold som har verdi for dem.
Hvordan tror du utgivere vil bruke den nye generasjonen AI-verktøy, og hvordan forutsier du at dette vil endre måten annonsører samhandler med dem?
Jeg tror samspillet mellom AI og native advertising kan ta oss utover den typiske tre-av-to-widget-tilnærmingen til annonser på stedet, der alt ser likt ut og brukerne er mer sannsynlig å slette innhold.
Vi må begynne å bryte den opprinnelige formen med AI, ved å bruke teknologien til å presentere større, interaktive stykker, lik det vi nå lager via Story Ads. Videre, siden informasjonskapsler nå virkelig er en saga blott, tror jeg AI-verktøy kan tilby et stort potensiale som målrettingsalternativer, sammen med kontekstuelle, for å levere de riktige delene av innholdet, til de riktige brukerne, til rett tid.
Gitt at integrering av Google Web Stories er en del av MGIDs innsats for å diversifisere utvalget av løsninger, hvilke andre tilbud for utgivere kan vi forvente å se fra MGID i de kommende årene?
Jeg ser på jobben min som å gi utgivere det de ønsker når det kommer til inntektsgenerering, men også gi det som er best for dem på lang sikt. Selv om vi vil fortsette å forbedre tilbudet vårt når det gjelder å tilby høye CPM-er for utgivere, vil jeg også fokusere mer på ARPU.
Jeg tror det er et stort potensial i å bruke verktøy som AI for å støtte mer målrettet, relevant og engasjerende naturlig innhold, med økte langsiktige fordeler for utgivere. En del av det er å skape en mer genuint nyttig opplevelse for brukere som besøker et nettsted.
Selv om jeg ikke bekjenner at jeg kan se inn i fremtiden, tror jeg å engasjere brukere på en mer meningsfull måte vil være avgjørende for suksessen til både utgivere og annonsører i årene som kommer.
