Å identifisere et falskt bilde på nettet er vanskeligere enn du kanskje tror

Det kan være vanskelig å si om et bilde er ekte. Vurder, som deltakerne i vår nylige forskning gjorde, disse to bildene og se om du tror at ingen av dem eller begge har blitt behandlet.

Du kan ha basert vurderingen av bildene på den visuelle informasjonen alene, eller kanskje tatt med i vurderingen din av hvor anerkjent kilden er, eller antall personer som likte og delte bildene.

Samarbeidspartnerne mine og jeg studerte nylig hvordan folk vurderer troverdigheten til bilder som følger med netthistorier, og hvilke elementer som inngår i den evalueringen. Vi fant ut at det er langt mindre sannsynlig at du faller for falske bilder hvis du er mer erfaren med internett, digital fotografering og nettbaserte medieplattformer – hvis du har det forskere kaller «digital mediekunnskap».

Hvem blir lurt av forfalskninger?

Ble du lurt? Begge bildene er falske.

Vi ønsket å finne ut hvor mye hver av flere faktorer bidro til nøyaktigheten av folks vurdering av nettbilder. Vi antok at påliteligheten til den opprinnelige kilden kan være et element, og det samme kan troverdigheten til enhver sekundær kilde, for eksempel personer som har delt eller repostet den. Vi forutså også at seerens eksisterende holdning til det avbildede problemet kunne påvirke dem: Hvis de var uenige i noe om det bildet viste, kan det være mer sannsynlig at de anser det som falskt og omvendt mer sannsynlig å tro det hvis de var enige med det. hva de så.

I tillegg ønsket vi å se hvor mye det hadde betydning om en person var kjent med verktøyene og teknikkene som lar folk manipulere bilder og generere falske. Disse metodene har utviklet seg mye raskere de siste årene enn teknologier som kan oppdage digital manipulasjon.

Inntil detektivene fanger opp , forblir risikoen og farene høye for dårlige mennesker som bruker falske bilder for å påvirke opinionen eller forårsake følelsesmessig nød. Bare forrige måned, under urolighetene etter valget i Indonesia, spredte en mann bevisst et falskt bilde på sosiale medier for å oppildne anti-kinesiske følelser blant publikum.

Vår forskning var ment å få innsikt i hvordan folk tar avgjørelser om autentisiteten til disse bildene på nettet.

Tester falske bilder

For studien vår laget vi seks falske bilder om et mangfoldig sett med emner, inkludert innenriks og internasjonal politikk, vitenskapelige oppdagelser, naturkatastrofer og sosiale spørsmål. Deretter laget vi 28 mock-up komposisjoner av hvordan hvert av disse bildene kan vises på nettet, for eksempel delt på Facebook eller publisert på The New York Times nettsted.

Hver mock-up presenterte et falskt bilde ledsaget av en kort tekstuell beskrivelse av innholdet og noen få kontekstuelle signaler og funksjoner som det bestemte stedet det angivelig dukket opp, informasjon om hva kilden var og om noen hadde videresendt det – samt hvordan mange likes eller andre interaksjoner hadde skjedd.

Alle bildene og den tilhørende teksten og informasjonen var oppspinn – inkludert de to øverst i denne artikkelen.

Vi brukte kun falske bilder for å unngå muligheten for at noen deltakere kan ha kommet over det originale bildet før de ble med i studien vår. Vår forskning undersøkte ikke et relatert problem kjent som feilattribusjon, der et ekte bilde presenteres i en ikke-relatert kontekst eller med falsk informasjon .

Vi rekrutterte 3 476 deltakere fra Amazon Mechanical Turk , som alle var minst 18 år og bodde i USA

Hver forskningsdeltaker svarte først på et tilfeldig ordnet sett med spørsmål angående deres internettferdigheter, digital bildeopplevelse og holdning til ulike sosiopolitiske spørsmål. De ble deretter presentert med en tilfeldig valgt bildemock-up på skrivebordet og bedt om å se nøye på bildet og vurdere dets troverdighet.

Kontekst hjalp ikke

Vi fant ut at deltakernes vurderinger av hvor troverdige bildene var, ikke varierte med de ulike kontekstene vi satte dem i. Da vi la bildet som viser en kollapset bro i et Facebook-innlegg som bare fire personer hadde delt, bedømte folk det akkurat som sannsynligvis være falsk som da det så ut til at bildet var en del av en artikkel på nettstedet The New York Times.

I stedet var hovedfaktorene som avgjorde om en person korrekt kunne oppfatte hvert bilde som et falskt nivå av erfaring med internett og digital fotografering. Folk som hadde mye kjennskap til sosiale medier og digitale bildeverktøy var mer skeptiske til bildenes autentisitet og mindre sannsynlighet for å akseptere dem for pålydende.

Vi fant også ut at folks eksisterende tro og meninger i stor grad påvirket hvordan de bedømte troverdigheten til bilder. For eksempel, når en person var uenig i premissene for bildet som ble presentert for dem, var det mer sannsynlig at de trodde at det var en falsk. Dette funnet er i samsvar med studier som viser det som kalles " bekreftelsesskjevhet ", eller tendensen for folk til å tro at en ny informasjon er ekte eller sann hvis den stemmer overens med det de allerede tror.

Bekreftelsesskjevhet kan bidra til å forklare hvorfor falsk informasjon spres så lett på nettet – når folk møter noe som bekrefter synspunktene deres, deler de lettere denne informasjonen mellom fellesskapene deres på nettet.

Annen forskning har vist at manipulerte bilder kan forvrenge seernes hukommelse og til og med påvirke beslutningsprosessen deres . Så skaden som kan gjøres av falske bilder er reell og betydelig. Våre funn tyder på at for å redusere potensiell skade av falske bilder , er den mest effektive strategien å tilby flere mennesker opplevelser med nettbaserte medier og digital bilderedigering – inkludert ved å investere i utdanning. Da vil de vite mer om hvordan de kan vurdere nettbilder og ha mindre sannsynlighet for å falle for falske bilder.

Mona Kasra , assisterende professor i digital mediedesign, University of Virginia

Denne artikkelen er publisert på nytt fra The Conversation under en Creative Commons-lisens. Les originalartikkelen .