Behovet for en falsk nyhetsløsning

Falske nyheter har eksistert en stund, men de har først nådd sitt klimaks da forslag begynte å flyte rundt om virkningen det førte til å påvirke folks mening i det nylig avholdte amerikanske presidentvalget.

For å sette scenen, er falske nyheter nyhetsinnhold av hoax, desinformert eller propagandaartet, som kan brukes til å øke nettstedtrafikken og sosiale delinger. I motsetning til satire, er ikke humor objektet, og intensjonen med å publisere falskt nyhetsinnhold skaper med vilje negativ følelse og innvirkning på emnet eller personen som er nevnt.

I en verden hvor grensen mellom utvidet virkelighet er i ferd med å bli en sann mulighet for eskapisme, kan folk lett bli ofre for innhold som kan virke troverdig.

La oss benytte anledningen til å skille mellom originale og falske nyheter med et kollektivt syn på å jobbe sammen for å publisere innhold med stor profesjonalitet og integritet.

Hvordan lager folk falske nyheter?

Først og fremst, hvordan går folk frem for å lage falske nyheter?

Hovedprinsippet bak å lage falske nyheter som identifiserer en populær mainstream agenda eller nyhetsemne og setter en snurr på dette, med redigert bildegrafikk og overskrifter som fanger lesernes oppmerksomhet for å generere klikk og inntekter.

Som rapportert av Media Shift identifiserte BuzzFeed News mer enn 100 pro-Trump-nettsteder som drives fra en enkelt by i den tidligere jugoslaviske republikken Makedonia. Takket være voldsomt oppsiktsvekkende Facebook-innlegg resirkulert fra amerikanske alt-høyre-sider, samlet «TrumpVision365.com», «WorldPoliticus.com» og andre nettsteder hundretusenvis av Facebook-følgere. Som en reaksjon på BuzzFeeds funn, sa president Obama angivelig at "kapasiteten til å spre feilinformasjon, ville konspirasjonsteorier, til å male opposisjonen i vilt negativt lys uten noen motbevisning" har "akselerert på måter som mye skarpere polariserer velgerne og gjør det svært vanskelig å ha en felles samtale.'»

For ikke å nevne, det er artikler der ute som gir skritt for å utvikle troverdige falske nyheter, ettersom det har vært en velprøvd metode for å skape inntekter (vi vil ikke lenke til disse sidene for ikke å brenne flammen ytterligere). Det er også nyhetsgeneratorsider og kloningsløsninger der ute som hjelper til med å skalere prosessen.

Hvordan oppdage falske nyheter?

The Washington Post oppsummerer dette kort i den innebygde videoen, og her er fem raske kontroller du kan gjøre for å validere dette:

1. Dobbeltsjekk URL -en – alle nettsteder som har uregelmessige domeneutvidelser som prøver å kopiere kjente medier, dvs. abc.com.co (men det faktiske nettstedet er abc.go.com) er et ganske tydelig tegn på at nettstedet inneholder falske nyheter . Se også på Om oss-siden, sosiale medier-profiler og det generelle oppsettet av nettstedet (hvis det er ødelagte lenker eller annonser), som ellers stiller spørsmål ved nettstedets autentisitet.
2. Ser bildet urealistisk ut? – Det kan være det. Bare dra og slipp bildet i Googles bildesøkeresultater eller foreta et omvendt bildesøk for å bekrefte den opprinnelige kilden til bildet. Hvis du finner ut at anerkjente medieselskaper og nyhetssider ikke har dette bildet og ikke dekker historien, vil dette mer enn sannsynlig bety at det er falske nyheter.
3. Sjekk kildene dine – Kan du identifisere den opprinnelige kilden til nyhetene som er publisert? Sjekk den kilden mot andre kilder, og igjen, hvis store nettsteder ikke dekker den, vurder ektheten til det stykket.
4. Installer en falsk nyhet Chrome-nettleserutvidelser – Nyopprettede utvidelser som FIB (La oss slutte å leve en løgn) og BS Detector Chrome-utvidelser, da de kan hjelpe deg med å oppdage og varsle falske nyheter via deres skrapingmetodikker og API-er på tvers av forskjellige kilder, f.eks. Google Trusted Websøk API.
5. Sjekk forfatteren - Noen historier har ingen bi-linjer eller ingen bevis på hvem forfatteren er, mens andre har andre de beste akklamasjonene og beskrivelsene. I likhet med nr.3, sørg for at du identifiserer originale kilder til forfatterens arbeid og bidrag på nettet.

Løsninger for falske nyheter

Jan Dawson oppsummerte veldig godt de fire viktigste måtene for å løse falske nyheter, men jeg vil omformulere spørsmål og tilnærminger til disse løsningene basert på min mening som forhåpentligvis kan lede deg til handling og beslutninger:

1. Ikke gjør noe – hold ting mer så det samme. Men ettersom dette blir uholdbart og sosiale medier som sliter med å overvåke dette mens de balanserer for å opprettholde en forpliktelse til folks frie og åpne ytring, er det riktig å ha et relativt syn på typen innhold som publiseres på nettet i dag?
2. Utnytt algoritmer og kunstig intelligens – Sett datamaskiner og maskiner i arbeid med å identifisere falske nyheter. Universitetsstudenter har knekket koden raskere enn spillvekslerne Facebook og Google (ved å bygge utvidelsene deres, som skissert tidligere), men med alle maskinlæringsløsninger der ute i dag, mens de er effektive i repeterbare oppgaver kreves det betydelig opplæring, foredling og penger for å til slutt bidra til å håndtere falske nyheter på en konsekvent basis, gitt dens spede begynnelse. Folk har også sine egne personlige meninger og maskiner trenger alltid et menneskelig element for å bestemme mening, til falske nyheter.
3. Bruk menneskelig kurasjon av ansatte – Sett team av ansatte til å stoppe falske nyhetshistorier fra å bli publisert, ettersom feil fra selv de største utgiverne som New York Times har publisert falske nyheter ved et uhell. Dette kan oppnås fra et drifts- og prosessnivå under QA-stadiet for å publisere et innholdsstykke. Opplæring er også der ute (gratis eller online), for å oppgradere eksisterende ansatte. Til en mindre skala Er du klar til å omstrukturere organisasjonen din og anskaffe spesialistpersonell som kan hjelpe med prosessen? Alternativt, trenger vi et styre på industrinivå for å hjelpe med å holde menneskelig kurering konsekvent og ansvarlig?
4. Bruk menneskelig kurasjon av brukere – utnytte brukerbasen til å flagge falskt innhold, gjennom crowdsourcing. Nettsteder som legger til rapporteringsfunksjoner (som Twitter har gjort som en del av deres forsøk på å adressere falske oppdateringer) for å opprette et eksternt kvalitetsretningslinjeteam som et dobbelttellingsmål i QA-prosessen for enten plattformer og/eller organisasjoner, kan være en annen vei å ta. Det er viktig å ikke forenkle tiltak og beregninger for å blokkere falske nyhetssider eller artikler, dvs. nei. av sosiale delinger, og samlet en svarteliste er utviklet og delt på tvers av alle eksterne parter, for å utvikle en konsistent standard online. Igjen er spørsmålet til deg, er du opp til utfordringen.

På slutten av dagen er den generelle konsensus at det er behov for å løse den nåværende tilstanden til falske nyheter. Eksperimentering og en kombinasjon av det ovennevnte vil være nøkkelen til å bidra til å forbedre integriteten til publisert innhold og nyheter på nettet. Nå er det et spørsmål om hvem som skal ta det dristige spranget i å bringe denne bevegelsen videre med en solid løsning som vil føre til engasjement fra andre.

Jeg antar at i mellomtiden, hvorfor hjelper vi ikke Melissa Zander fra Stanbrook University, med hennes innsats (for studentene hennes) med å lage en omfattende guide for falske, villedende, klikkbait-y og/eller satiriske «nyheter» – https: //docs.google.com/document/d/10eA5-mCZLSS4MQY5QGb5ewC3VAL6pLkT53V_81ZyitM/preview ?