AI har krøpet seg inn i mediebransjen, hvor den begynner å gjøre en enorm innvirkning. Det revolusjonerer trinn for trinn innholdsutvikling, brukeropplevelse, videoarbeidsflyt, SEO, digital markedsføring og mye mer.
Noen av de store aktørene i mediebransjen, som BBC eller New York Times, erkjente dette allerede for en liten stund siden. Disse store aktørene utnytter allerede til en viss grad kraften til AI. For det meste brukes AI av dem i innholdsutvikling og publisering, noe som sparer store kostnader.
Jeg tror at hypen som fortsatt omgir AI hindrer mange utgivere i å identifisere områdene der den enkelt og kostnadseffektivt kan løse mange av utfordringene de står overfor.
Derfor vil jeg i denne artikkelen forklare hva AI betyr for utgivere og hvordan de kan dra nytte av det.
Jeg skal dekke:
- Hva betyr AI?
- Redaksjonelt arbeid og AI
- AI i innholdsoppdagelse
- AI i innholdsskaping
- AI i innholdspublisering
Hva betyr AI?
Siden det er mye buzz rundt det, vil jeg forsikre meg om at vi er på samme side og at du fullt ut forstår hva AI faktisk betyr.
AI eller kunstig intelligens er en undergruppe av informatikk. Det er opptatt av å bygge smarte maskiner og systemer som er i stand til å utføre en oppgave som vanligvis vil kreve menneskelig intelligens.
Maskinlæring
Når det kommer til kunstig intelligens er det to buzzwords alle snakker om: maskinlæring og dyp læring .
Maskinlæringsalgoritmer med andre ord statistikk for å finne mønstre i enorme mengder data. Og data, her, omfatter mange ting – tall, ord, bilder, klikk. Hvis det kan lagres digitalt, kan det mates inn i en maskinlæringsalgoritme.
Videostreamingplattformer bruker for eksempel denne teknologien til å anbefale nye videoer til brukere . Maskinlæring krever mye matematikk og kode for å utføre som forespurt. Mesteparten av tiden fungerer ikke denne prosedyren bare fordi det ikke er nok data tilgjengelig.
Deep Learning
Det blir veldig interessant når datamaskiner lærer nye triks. I dette tilfellet snakker vi om dyp læring . Deep Learning er et underfelt av Machine Learning.
Mens en programmerer i maskinlæring må gripe inn for å foreta justeringer, bestemmer algoritmer i dyp læring selv om prognosen deres er riktig eller feil. Denne teknikken lærer i utgangspunktet av erfaring.
Dyplæring kan sees i førerløse biler der de kan studere miljøet over tid og ta avgjørelser basert på deres erfaring. Noen dyplæringsmodeller spesialiserer seg på gateskilt mens andre er opplært til å gjenkjenne fotgjengere.
Det hele høres superspennende ut, men hvorfor skal redaksjoner være interessert i denne typen teknologi?
Kunstig intelligens påvirker mediebransjen betydelig. Basert på en Accenture-rapport er informasjons- og kommunikasjonssektoren den største fordelen av kunstig intelligens. Til tross for dette har bare noen få medieorganisasjoner innsett de potensielle AI-tilbudene til sektoren.
Effekten av AI på industrivekst (publisering og media)
Redaksjonelt arbeid og AI
Effekten av AI spenner fra innholdsskaping, brukeropplevelse, SEO og digital markedsføring. I sum har det potensialet til å gjøre innholdsredaktørene og -skaperne dine mye mer produktive, kreative og effektive.
I dag har redaktører en mengde andre oppgaver i tillegg til hovedoppgavene med research og skriving.
AI kan ta over akkurat de dagligdagse handlingene som redaktørene dine sannsynligvis har en tendens til å synes er irriterende uansett. For eksempel søkeordundersøkelser, ytelsesoptimalisering og distribusjon.
Dette vil tillate innholdsskapere å fokusere på sin kjernekompetanse .
"Jeg vil at en redaktør skal skape en idé – utvikle den gjennom bilder, eller utvikle den gjennom ord, eller utvikle hendelser, eller video eller andre alternativer, og jeg vil at de skal gjøre det i sin reneste form."
Jon Watkins , mediekonsulent
I de neste delene skal jeg vise hvordan Content Intelligence kan hjelpe redaksjoner basert på reelle brukstilfeller.
AI i innholdsoppdagelse
Å finne de rette temaene å skrive om er en av de største utfordringene for redaksjoner. Det er imidlertid ikke en stor utfordring for kunstig intelligens. Den kan for eksempel behandle og tolke mønstre i data i en skala som er umulig for folk å replikere.
Dette gjør det til et viktig supplement til enhver innholdsstrateg, siden AI kan levere informasjonen du trenger for å ta informerte beslutninger ut fra støyende, ustrukturerte data.
Den samlende tråden gjennom alt dette er det faktum at AI kan levere svært relevant innsikt automatisk, i stor skala, og på en måte som du enkelt kan dele med andre avdelinger i organisasjonen din.
Uten denne typen teknologi kan du bare oppnå et lignende resultat med støtte fra hundrevis av analytikere og et ubegrenset budsjett .
Fremfor alt hjelper AI redaksjonsteam med aspekter som:
- Overskriftsinnsikt
- Sesongmessige temaanbefalinger
- Finne populære emner relatert til innholdsdomenet ditt
- Bildegjenkjenning og visuelt søk
- Målgruppemålretting og segmentering
AI i innholdsskaping
Kunstig intelligens har potensialet til å hjelpe redaktørene dine i prosessen med å lage innhold også. La meg gi deg to eksempler for å vise deg hva jeg mener med det.
Automatisert tekstmerking
Når du lager en artikkel, må digitale journalister vanligvis enten stole på den automatiserte taggingen som er tilgjengelig i CMS eller legge til tagger manuelt.
Det finnes imidlertid smartere alternativer som Editor , et selvlærende grensesnitt for tekstredigering av The New York Times. Denne editoren merker automatisk tekst og lager merknader basert på informasjon samlet gjennom et sett med nevrale nettverk.
Skjermbilde av Editor, et selvlærende grensesnitt for tekstredigering av The New York Times
Oversettelse av innhold
De fleste internasjonale nyhetskanaler streber etter å vinne et bredere publikum på tvers av land og språk. Det er her oversettelse og tilpasning av innholdet blir en utfordring.
Til tross for at automatisert oversettelsesprogramvare som Google Translate og Deepl har vært der ute i årevis, oppfyller stilen på språket sjelden høye journalistiske standarder.
Likevel er det EurActiv.com , et flerspråklig nyhetsnettsted for politikk, som har eksperimentert med automatisert innholdsoversettelse siden starten.
Skjermbilde av EurActiv.com, et flerspråklig nettsted for policynyheter
For bare to år siden begynte de å bruke en AI-drevet teknologi fra selskapet Tilde for å effektivisere prosessene deres. Systemet analyserer titusenvis av opplastede historier og deres menneskeskapte oversettelser for å lære språket nettstedet bruker og justerer det med den offisielle stilguiden .
Ytterligere områder for AI i innholdsskaping
Andre områder AI hjelper innen innholdsskaping er:
- Legger til populære søkeord
- Finne synonymer
- Sentimentanalyse
- Grammatikksjekk
- Bildegjenkjenning
- Automatisert rapportering
- Reformatering av artikler
- Moderering av innhold
AI i innholdspublisering
Tradisjonelt har innholdsstyring vært et alvorlig problem for redaktører. Kunstig intelligens kan også brukes til å automatisere publiseringsprosessen.
Det kan redusere rutinemessig arbeidsbelastning gjennom automatisering og optimalisering av koblinger mellom artikler. Den kan også brukes til å optimalisere tilknyttede koblinger ved å analysere innhold som bilder, lyd, video og tekst. Den interessante delen er at kunstig intelligens kan gjøre disse oppgavene millioner av ganger raskere og bedre enn noe menneske.
Videre har SEO spilt en stadig viktigere rolle i årevis. Uten for eksempel riktig innstilling av metadata, har innholdet ditt mindre sjanse for å bli funnet på nettet. Disse SEO-utfordringene kan neppe mestres alene. Alt som ikke er kreativt i naturen kan gjøres av AI.
Diagrammet nedenfor viser gjennomsnittlig tid brukt på den avgjørende, men noen ganger repeterende oppgaven med søkeordforskning basert på størrelsen på et bestemt nettsted.
Diagram: Tid brukt på søkeordundersøkelser
Konklusjon
AI gir redaksjoner mange muligheter til å jobbe mer effektivt. På grunn av kompleksiteten til emnet og frykten som følger med nye teknologier, blir utgivere veldig ofte overveldet og har en tendens til å bli kvitt det .
Jeg tror det er viktig å bare komme i gang med bruk av AI og se selv. Hvert selskap er forskjellig. Basert på din erfaring kan du deretter bestemme om og hvordan du vil fortsette å bruke AI-drevne teknologier. Det bør være en trinnvis tilnærming.
Angående frykten for at AI kan erstatte mennesker: mennesker er fortsatt veldig nødvendige. Jeg tror at mennesker aldri vil bli erstattet av programvare i publisering og media siden kreativitet og kunst er en grunnleggende og uerstattelig del av å skape verdifullt innhold.
Redaksjonelle team bør ikke bruke tid på å bygge hyperkoblinger, automatisk lenke produkter, laste opp historier. Det er det AI kan gjøre. Menneskelige forfattere vil bare bli støttet av AI, redaksjonelle jobber vil bli enklere og gjennomsnittskvaliteten på artiklene våre sannsynligvis enda bedre .
«AI bør være en forlengelse av teamet ditt. Det burde ikke være laget ditt.»
Hanifa Dungarwalla , Group Digital Marketing Manager hos Bauer Media
