Dan Rua er administrerende direktør i Admiral, The Visitor Relationship Management (VRM) Company. Admiral VRM hjelper tusenvis av digitale utgivere over hele verden med å øke besøksrelasjoner og inntekter.
Siden lanseringen sent i fjor har ChatGPT fanget fantasien til både media og allmennheten.
har nådd 100 millioner brukere på rekordtid og har skapt oppsikt som sjelden er sett i dag.
Ettersom støvet legger seg, begynner digitale utgivere å innse at de må utnytte denne teknologien eller risikere å bli etterlatt. Mange utgivere har begynt å eksperimentere med verktøyet, og leter etter måter å integrere det i sine redaksjonelle arbeidsflyter.
Den utbredte oppfatningen er at Generative AI vil sette turbo på innholdsskaping. Minst ett selskap mener imidlertid at Generative AI har potensialet til å øke bedriftsutgiveres produktivitet utenfor det kreative rommet.
Admiral, en leverandør av programvareløsninger for besøksrelasjoner (VRM), har nettopp annonsert integreringen av OpenAIs GPT-motor i besøksengasjementslaget på plattformen for utgivere.
"Admirals intelligente besøkende reisebygger utarbeider nå automatisk konverteringsoptimaliserte meldinger basert på flere faktorer, for eksempel sidekontekst, verdiutvekslingstilbud, ønsket sentiment og mer," sa Admiral CEO Dan Rua i kunngjøringen.
Admiral sier at løsningen deres lar utgivere automatisk generere CTA-tilbud for publikum, og løser «utfordringer på tvers av hele besøksreisen».
For bedre å forstå selskapets motivasjon for å integrere AI i sin VRM-plattform, State of Digital Publishing (SODP) seg ned med Admiral CEO Dan Rua for å diskutere selskapets mål og ambisjoner for produktet.
Hvordan har Admiral forvandlet seg fra et annonseblokkteknologiselskap til en plattform som hjelper utgivere med å øke besøksrelasjoner og inntekter?
Admirals grunnleggende MVP helt tilbake i 2016 var å dimensjonere og løse adblock-tap. Vi størrelser dem med gratis analyser og gjenoppretter dem med full-stack adblock-gjenoppretting, AA-basert gjenoppretting eller den inntektsmaksimerende kombinasjonen. Vi har overvåket og beskyttet mer enn en billion visninger siden grunnleggelsen.
Ettersom vi i 2018–2019 gjorde noen rotårsaksanalyser av hvorfor annonse- og datablokkering eksploderte, snublet vi over ideen om at Internetts kjernevirksomhetsmodell for å spore besøkende for annonser resulterte i svake relasjoner mellom utgivere og besøkende. Når det er mangel på forhold, misbruker begge sider til slutt forholdet – utgivere med dårlige annonseopplevelser og besøkende som ikke bryr seg om utgivere lever eller dør.
Derfor er vårt oppdrag om å "spare det gratis Internett, én utgiver om gangen" helt og holdent fokusert på å utvikle relasjoner mellom utgivere og besøkende. Hvordan vi gjør det kalles administrasjon av besøksrelasjoner (VRM) – lik en CRM- og markedsføringsautomatisering, spesialbygd for medieutgivere. VRM omfatter hele besøksreisen, inkludert annonseblokkering, e-postregistrering, registreringer, sosiale følgere, nedlastinger av mobilapper, donasjoner, betalingsmurer, personvernsamtykke, førsteparts datainnsamling og mer – alt fra én enkelt tag, uten koding nødvendig for å starte alle moduler.
De fleste utgivere begynner med å bruke oss for et enkelt smertepunkt som gjenoppretting av adblock, e-postfangst eller betalingsmurer; og VRM integreres godt for å koordinere ulike punktløsninger. Etter hvert elsker utgivere å avskaffe Frankenstein multiple tags-monsteret, forbedre sideinnlastingshastigheter og optimalisere besøkendes brukeropplevelse ved å utnytte våre fulle VRM-funksjoner. Målet med VRM er til syvende og sist å maksimere besøksrelasjoner, data og gjennomsnittlig inntekt per besøkende. Utgivere som utnytter VRM – enten de bruker Admiral eller legger sammen sin egen VRM-stabel fra flere leverandører – vil skille seg fra pakken ettersom personvern og brukermakt fortsetter å forstyrre kjernevirksomhetsmodellen til Internett.
Etter lanseringen av chatgpt, har bruken av generativ AI blitt oversatt til utgiveres daglige arbeidsflyt? Kan du gi noen eksempler?
Generativ AI treffer alle deler av publiseringsvirksomheten, og vi ser noen få kategorier av nøkkelbruk dukke opp:
- Oppretting av innhold
- Drift
- Markedsføring
Selv om det er noen bekymringer i SEO-fora om å lage full ChatGPT-artikkel, bruker mange forfattere Generativ AI for å spare tid på å undersøke og skissere artikler, noe som skjedde i god tid før ChatGPT. Det primære målet med denne bruken er hastighet på innholdsskaping og kostnadsbesparelser.
Det andre området er hjelpeoperasjoner. For eksempel publiserte INMA et eksempel på at The Financial Times ba en AI-modell planlegge et nytt produkt for å segmentere publikum etter leserdybde og vilje til å betale for nyheter. Det er også i stor grad en kostnadsbesparende anvendelse av AI.
Det tredje området, og hvorfor vi kaller arbeidet vårt Generativ AI som genererer inntekter, er knyttet til inntektsvekst via markedsføringsinnhold, intelligens og optimalisering. AI-drevne engasjementer og e-poster kan gå utover kostnadsbesparelser, akselerere inntektene gjennom automatiserte meldinger og inntektsoptimaliserte iterasjoner.
Vi lanserte allerede AI-drevne smarte reiser i fjor, basert på bølgende og populære artikler. Men når e-poster eller engasjementer på stedet var avhengige av manuell opprettelse, var avkastningen på å teste 100 eller 1000 forskjellige meldinger uklar. Men når disse meldingene genereres via GPT, kan et intelligent system konstant A/B-teste, promotere vinnere, generere nye meldinger, "skylle og gjenta."
Hva er vurderingene for å integrere åpen AIs GPT i admiralplattformen? Hvordan skiller integrering seg fra dagens personaliseringsmotorer som fokuserer på kontekstualisert annonsering eller innholdsanbefalinger/samtaler?
Da jeg først så DeepMind slå alle Atari-spillene virket det som en form for trolldom. Vi ønsket å fange den samme følelsen av magi med vår innovasjon – vi kaller det MaiGIC. De fleste anbefalingsmotorer for innhold eller annonsering velger mellom kjente reklamer, eller med mindre justeringer for plassering og søkeord. Det er egentlig bare toppen av isfjellet for hva som er mulig, så vi lanserte full AI-drevet meldingsoppretting, med mye renere, enklere pek og klikk UX enn ChatGPTs umiddelbare skriving.
Du trenger ikke å være en sakkyndig skribent for å få MaiGIC til å skje. Bare velg en følelse (f.eks. Morsom, Vennlig, Glad, Håpefull) og meldingslengde, så inkorporerer vi automatisk nettstedets innhold (f.eks. sport, spill, nyheter osv.) og tilbud (f.eks. betalingsmur, gjenoppretting av adblock, e-post osv.) .) til en unik, relevant melding som driver konvertering. Teamet vårt av inntektseksperter kjente allerede til en haug med beste praksiser for besøksreiser for meldinger, men disse MaiGIC-meldingene overrasket oss til og med for hvor godt de integrerer konteksten, sentimentet og målet.
Hvis du spør ChatGPT om de tre delene av et magisk triks, vil det fortelle deg om "mønsteret", "ytelsen" og "prestisjen" - den mest overraskende og minneverdige delen av magien. Derfor, hvis pek og klikk-konfigurasjonen vår er "mønsteret" og den resulterende AI-drevne meldingen er "ytelsen", så er "prestisjen" den optimaliserte inntekten som er resultatet av forbedret og gjentatt A/B-testing.
Målet er ikke bare å bli imponert av en maskin som skriver bedre meldinger enn et menneske, men i stedet å virkelig levere Generativ AI som genererer inntekter. Generer flere personlige meldinger, konkurrer dem mot hverandre BattleBots-stil, og erstatt gjentatte ganger de dårligste meldingene med nye, automatiserte meldinger – øk konverteringsfrekvenser og inntekter automatisk, for alltid. Det er "prestisjen" som er den mest minneverdige delen av vår MaiGIC.
Før jeg blir for poetisk om kraften i det vi nettopp har lansert, vil jeg også gi en viktig ansvarsfraskrivelse. Dette er fortsatt en veldig ny teknologi, så vi har bygget inn beskyttelsesrekkverk for å beskytte utgiverne våre, slik at mennesker kan redigere eller godkjenne meldinger som genereres.
Kunngjøringen din indikerer også at plattformen vil "utnytte førstepartsdata fra besøkende og segmentnivå for å levere rett budskap, til rett besøkende, til rett tid." har du mer informasjon å gi på dette tidspunktet som kan hjelpe deg med å planlegge utgiveres førstepartsutvikling og oppsett?
Selv om jeg ikke ønsker å avsløre for mye om vår andre akt, er A/B-testing et enkelt tilfelle av hva som til syvende og sist er multivariat testing – både når det gjelder meldings-/engasjementvariabler og når det gjelder besøkendes variabler, inkludert deres aktivitet, tidligere konverteringer , og rike førstepartsdata.
Ingen målgruppe er homogen, så til syvende og sist blir målgrupper segmenter, og segmenter blir besøkende. Når meldinger kan optimaliseres på farten – for hvert segment eller besøkende – så snakker vi til syvende og sist om å levere rett budskap, til rett besøkende, til rett tid.
Innhold fra våre partnere
Dette kommer naturlig fra Admirals opprinnelige visjon om Visitor Relationship Management, som gir utgivere mulighet til å "treffe besøkende der de er" for å utvikle relasjoner i stedet for å prøve å tvinge en enkelt verdiutveksling til ulike segmenter.
Hva er den rette balansen mellom tilbud om A/B-testing og CTAer med løpende endringer på autopilot?
De fleste utgivere er fortsatt på gjennomsøkings- eller gåstadiet med personlig tilpassede tilbud – med mange som fortsatt fokuserer på ganske grunnleggende innholdsmåling i stedet for flerdimensjonal måling på tvers av besøksreiser.
Vi har bemannet Customer Love-teamet vårt fullt av inntektseksperter for å hjelpe utgivere med å ta neste steg med en pålitelig AI-rådgiver i stedet for å kaste piler med bind for øynene. Akkurat som Tesla lærer av autopilot-assisterende sjåfører før full selvkjøring, vil utgivere lære av MaiGIC som hjelper til med optimaliseringen, før de lanserer fulle selvkjørende CTAer.
Men hvis vi har lært noe av våre tidligere investeringer i AI, er det at progresjonen fra assistanse til autopilot kommer raskere enn vi alle kunne ha forestilt oss for noen år siden.
Hva er ditt perspektiv på generativ ai for året som kommer, og hvordan informerer dette admirals produktveikart?
Jeg er sikker på at Generative AI raskt vil gå fra fokus på kostnadsbesparelser til inntektsgenerering. Faktisk kan kostnadsbesparende aspekter ved AI forårsake en del smerte ved publisering hvis inntektsgenereringen ikke følger raskt etter.
Vår VRM-plattform var allerede som en "sveitsisk hærkniv med nye inntekter" via gjenoppretting av annonseblokker, betalingsmurer, donasjoner, e-postinntekter og mer; så vi er fokusert på å tilføre MaiGIC i hver inntektsstrøm vi driver for utgivere. Annonseprisene er allerede nede fra år til år, og det er fortsatt makrousikkerhet om lavkonjunkturen og døden til informasjonskapselen, så utgivere trenger hver bit av ny inntekt de kan få.
Linsen vi bruker for hver ny innovasjon vi leverer, er vår misjonserklæring om "Lagre det gratis Internett, én utgiver om gangen." Vi er ganske spente på hvordan denne lanseringen og fremtidige fremskritt innen Generative AI vil hjelpe oss med å levere dette oppdraget.
