Oppfinnelsen av AI-Tech hever røde flagg på alle felt, inkludert journalistikk, og syntetiske medier gjør saken verre. Denne veiledningen fokuserer på definisjonen av syntetiske medier, teknikker, og mest sjokkerende, røde flagg for journalistikk.
Hvorfor det er viktig:
De ulike formene for data som utgjør nyhetsinnhold er på grensen til duplisitet, ettersom syntetiske medier – en algoritme som kan manipulere tekster, bilder og audiovisuelt – er tilgjengelig for de som søker etter det.
Med denne AI-baserte modellen "er det mulig å lage "ansikter og steder som ikke eksisterer og til og med lage en digital stemmeavatar som etterligner menneskelig tale." ( Aldana Vales 2019)
Se for deg en verden hvor det er ganske vanskelig å skille mellom falske og ekte nyheter, siden formidlere av falske nyheter kan endre "bevis" for å passe deres agenda. For eksempel; ingen ville slutte å tro at tredje verdenskrig har begynt, hvis videoer av Trump, Putin og Kim som erklærer krig ble globalt sirkulert på nettet. Selv om slike nyheter kan bli avkreftet av de involverte myndighetene, kan den psykologiske og økonomiske panikken de ville forårsake være større enn effekten av et missil.
Graver dypere
Syntetiske medier kan skapes via tre former for generativ kunstig intelligens, nemlig; Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoders og Recurrent Neural Networks. Disse nevnte GAI-ene brukes til henholdsvis foto-, video- og tekstgenerering. Ordet generering brukes fordi det meste av medieinnholdet opprettet med disse algoritmene ikke eksisterer; Syntetiske medier kan imidlertid også brukes til duplisering.
Ifølge Aldana Vales, 'generative adversarielle nettverk bruker to nevrale nettverk (et nevralt nettverk er et datasystem som kan forutsi og modellere komplekse relasjoner og mønstre) som konkurrerer mot hverandre.'
Det første og andre nettverket fungerer som en generator og en diskriminator individuelt. Diskriminatoren overvåker generatoren, og sørger for at ingen stein blir stående uvendt. Etter noen "til og fra" revisjoner av duoen, ville innholdet som ble produsert ligne originalen.
I motsetning til Generative Adversarial Networks, kalles nevrale nettverk i Variational Autoencoders koder og dekoder, siden teknikken involverer komprimering og rekonstruksjon av videoinnhold. "Dekoderen inkluderer sannsynlighetsmodellering som identifiserer sannsynlige forskjeller mellom de to, slik at den kan rekonstruere elementer som ellers ville gått tapt gjennom kodings-dekodingsprosessen." (Aldana Vales 2019)
Tilbakevendende nevrale nettverk fungerer ved å "gjenkjenne strukturen på et stort sett med tekst". Dette er metoden som brukes i tekst autokorrektur telefon apk.
Disse teknikkene brukes i ulike prosjekter som; GauGAN, Face2Face og GPT-2-modell. Den nyeste bruken av syntetiske medier finner du i Siri eller Alexa. Disse virtuelle assistentene har nå muligheten til å 'gjøre tekst til lyd og etterligne menneskelig tale'.
I en artikkel fra 2017, med tittelen 'AI-assistert porno er her og vi er alle knullet', avslørte Vice sirkulasjonen til en falsk pornovideo, noe som ikke er et problem fordi de fleste plott fremstilt i pornofilmer er falske (LoL); bortsett fra at skuespilleren hadde ansiktet til en populær ikke-pornografisk skuespillerinne, Gal Gadot (Wonder woman). I 2018 ble også «en video som viser president Barack Obama snakke om risikoen ved manipulerte videoer» sirkulert på Buzzfeed. Det rare med denne videoen er at det AI-genererte motivet har Obama-ansikt og Jordan Peeles stemme, takket være syntetiske medier.
Innhold fra våre partnere
Det er en pågående kampanje mot den potensielle skaden av syntetiske medier på nyhetenes autentisitet; imidlertid, «Utover å rapportere … fokuserer nyhetsrom på oppdagelse av syntetiske medier og validering av informasjon. The Wall Street Journal opprettet for eksempel en redaksjonsguide og en komité for å oppdage dype forfalskninger. New York Times kunngjorde at de utforsker et blokkjedebasert system for å bekjempe feilinformasjon på nettet.' (Aldana Vales 2019)
Bunnlinjen
Syntetiske medier kan hjelpe nyhetsbyråer med å bryte språkbarrieren sømløst. Det kan også oppmuntre til sirkulasjon av falske nyheter. Selv om det er umulig å stoppe gigantiske teknologiselskaper fra å dykke inn i AI-Tech-forskning, kan journalister lære hvordan de skal kontrollere skaden som syntetiske medier utgjør.
