O que o levou a começar a trabalhar na indústria de tecnologia e publicação?
Antes da Hindsight , trabalhei no setor financeiro, trabalhando em bancos como Goldman Sachs e Macquarie. Minha função era independente do setor, então eu estava analisando muitos novos negócios em diferentes setores. A cada novo negócio, eu aproveitaria as notícias digitais para ajudar no processo de diligência. Como leitor avançado de notícias, percebi que a maioria das notícias não tinha contexto suficiente e apenas uma pequena parte da história era usada para fornecer o contexto. O problema original que eu estava tentando resolver com o Hindsight era fornecer um contexto mais forte nas notícias por meio de hiperlinks automatizados – pense na estratégia robusta de hiperlinks da Wikipedia e na aplicação dela ao conteúdo de notícias.
Como isso o levou a desenvolver “Hindsight”?
Os problemas que a Hindsight resolve hoje e o produto que construímos são resultado de algumas mudanças nos últimos três anos e da melhoria contínua no entendimento do mercado. À medida que observei mais de perto os modelos de receita dos editores e o que estava acontecendo com a extinção dos cookies de terceiros, percebi a necessidade de um modelo de publicidade melhor e mais fácil de usar. Com essa ideia, a da Hindsight redirecionou nossa pilha de tecnologia, que compreende fundamentalmente o contexto e os tópicos principais de um artigo para servir uma experiência, para impulsionar nossa estrutura de anúncio adaptativo.
Como é um dia típico para você? Como é a sua configuração de trabalho? (seus aplicativos, ferramentas de produtividade, etc.)
Começo minha manhã por volta das 8h verificando e-mails, Slack e minha agenda para planejar meu dia. Meu espaço de trabalho é minha mesa na sala de estar, com vista para o rio Hudson e o horizonte de Nova York, então não é uma má visão me motivar ao longo do dia. Nossas equipes técnicas e de produto ligam diariamente às 10h e depois disso meu dia varia dependendo das prioridades que atualmente são principalmente dimensionar nossos produtos para editores e gerenciar P&D em nossa tecnologia de anúncios adaptativos. Vou para a academia por volta das 16h para evitar a hora do rush, trabalho mais algumas horas até o jantar e depois tento dormir por volta da meia-noite. Em termos de ferramentas de produtividade, usamos o Slack para comunicação, o Asana para tarefas de desenvolvimento de negócios, o Jira para gerenciamento de roteiros técnicos e o Google para e-mail, armazenamento e outras ferramentas que eles oferecem.
Que mudanças você viu na indústria editorial desde a pandemia e por quê?
A pandemia teve vários impactos na indústria editorial. O maior impacto nas receitas esteve ligado à segurança da marca, quando muitos anunciantes não quiseram anunciar contra o conteúdo da COVID-19 e quando os anunciantes em setores afetados pela pandemia, como o de viagens, fecharam o seu orçamento, o que teve um impacto significativo nos CPMs. Outro impacto foi a importância da verificação de factos e dos algoritmos de notícias falsas (mas também se pode creditar isso à Administração Trump versus a própria pandemia). No entanto, o maior impacto no ano passado não está relacionado com a pandemia, mas sim com a eliminação do cookie de terceiros. Com este novo movimento, tanto os editores como os anunciantes precisam de mudar as suas estratégias de monetização e segmentação para dependerem fortemente de dados próprios e contextuais para manter o crescimento das receitas.
Você pode apresentar ao nosso público a plataforma de segmentação contextual da retrospectiva?
A Hindsight é uma empresa de tecnologia que vai além dos limites da publicidade contextual tradicional para aproveitar a inteligência contextual para criar anúncios mais inteligentes e intuitivos que se fundem ao conteúdo ao seu redor para gerar a flexibilidade e os resultados que os anunciantes e editores precisam. Nossa tecnologia proprietária combina inteligência e criatividade adaptativa para potencializar uma mensagem que prioriza o leitor, gerando melhores resultados — sem dependência de cookies — e, ao mesmo tempo, resolvendo a monetização e a retenção. O que torna nossos anúncios adaptáveis é a capacidade de nossa plataforma de identificar os principais tópicos e termos em um artigo e usar esse entendimento para atualizar automaticamente o conteúdo do anúncio para corresponder ao conteúdo do artigo. Por exemplo, em um artigo sobre Beyoncé e outro sobre Madonna, é suficiente veicular um anúncio sobre a Apple Music em ambos os artigos? Ou é mais poderoso veicular um anúncio sobre Beyoncé e um anúncio sobre Madonna nos respectivos artigos? Esse tipo de granularidade é difícil de alcançar usando segmentação por segmento ou palavra-chave, mas pode ser alcançado usando criativos adaptativos habilitados para tecnologia. O alinhamento de conteúdo fornecido pelos criativos adaptativos também torna os anúncios muito mais editoriais. Com as várias marcas que lançamos, incluindo FanDuel, FOCO e Apple/Amazon Music, esse alinhamento um a um gera, em média, uma taxa de cliques de 0,5%, o que representa um aumento de 10x em relação às CTRs de exibição padrão da indústria de 0,5%. 05%. O criativo adaptativo é a aparência que a publicidade nativa deveria ter, proporcionando benefícios para o usuário, editor e anunciante.
Você pode nos contar mais sobre como os editores podem monetizar e envolver o público em uma web sem cookies? Quais são suas recomendações?
Os editores não encontrarão um balcão único para suas necessidades de segmentação contextual. Para serem verdadeiramente eficazes, será importante que os anunciantes aproveitem a segmentação contextual em uma série de casos de uso. Desde a segmentação por segmento tradicional até a segmentação por localização/clima, e os formatos mais inovadores, como conteúdo adaptável e comprável, os editores devem incorporar os diferentes casos de uso de contexto para criar uma estratégia eficaz. Além disso, o contexto por si só não é a panacéia. A combinação da segmentação contextual com dados próprios permitirá que os editores alcancem e melhorem os recursos de segmentação que viam com cookies de terceiros. Incentive os usuários a fornecer informações pessoais em promoções, pesquisas e concursos. Forneça incentivos para que os leitores comuniquem preferências sobre assuntos de interesse por meio de boletins informativos por e-mail específicos. Com a morte do cookie, os meios digitais serão capazes de avançar com inovação e disrupção para criar um ecossistema mais forte para marcas, utilizadores e editores.
A Forbes anunciou o mais recente aumento de US$ 1,3 milhão em retrospectiva. Quais são seus planos?
A principal utilização dos recursos do nosso aumento de US$ 1,3 milhão será destinada à pesquisa e desenvolvimento de nossa tecnologia de anúncios adaptativos. A plataforma utiliza muita ciência de dados e precisamos construir e implantar modelos extremamente precisos para os diferentes setores, marcas e editores que apoiamos. Além disso, parte dos gastos também será utilizada para impulsionar nossa marca e presença de marketing para solidificar a importância da nova tecnologia criativa de anúncios que estamos criando. Queremos realmente avançar para ter uma plataforma de software de autoatendimento para impulsionar os criativos de marcas em todos os principais setores de desempenho até 2022.
Qual é o problema que você está enfrentando apaixonadamente em “Hindsight” no momento?
Estamos tentando resolver a desconexão entre publicidade, conteúdo do editor e leitores. É muito fragmentado porque os editores precisam de anúncios para ganhar dinheiro, mas os leitores ignoram os anúncios porque são intrusivos e muitas vezes irrelevantes. Com nossa tecnologia de anúncios adaptáveis, aproveitamos a inteligência contextual para fazer com que o conteúdo de um anúncio corresponda ao conteúdo de um artigo. Com esta estratégia, podemos garantir que as necessidades dos anunciantes, editores e leitores estejam todas alinhadas. A Hindsight está trabalhando para oferecer um futuro melhor para a publicidade digital, onde uma experiência superior para os consumidores ofereça os resultados que as marcas e os editores precisam — sem dependência de cookies .
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Você tem algum conselho para profissionais ambiciosos de publicação digital e mídia sobre como eles podem usar a segmentação para otimizar e aumentar a receita?
O maior conselho que posso dar é tratar sua empresa de mídia digital como um produto de tecnologia. Seja aproveitando a segmentação contextual, dados próprios, serviços de assinatura, etc., sempre faça testes A/B de diferentes estratégias e use dados para determinar o que funciona melhor. Um aspecto surpreendente da publicação digital é a grande quantidade de dados comportamentais que você pode obter em um curto espaço de tempo. Use dados de comportamento do leitor com testes A/B para descobrir rapidamente o que funciona e o que não funciona e testar novos conceitos e estratégias para otimizar o desempenho.
