A IA rastejou até a indústria da mídia, onde está começando a causar um enorme impacto. Ele está revolucionando passo a passo o desenvolvimento de conteúdo, a experiência do usuário, fluxos de trabalho de vídeo, SEO, marketing digital e muito mais.
Alguns dos grandes intervenientes na indústria dos meios de comunicação social, como a BBC ou o New York Times, já reconheceram isto há pouco tempo. Esses grandes players já estão aproveitando o poder da IA até certo ponto. Na maior parte, a IA é usada por eles no desenvolvimento e publicação de conteúdo, o que economiza uma enorme quantidade de custos.
Acredito que o entusiasmo que ainda rodeia a IA impede que muitos editores identifiquem as áreas onde podem resolver de forma simples e económica muitos dos desafios que enfrentam atualmente.
É por isso que neste artigo quero explicar o que a IA significa para os editores e como eles podem se beneficiar dela.
Vou cobrir:
- O que significa IA?
- Trabalho editorial e IA
- IA na descoberta de conteúdo
- IA na criação de conteúdo
- IA na publicação de conteúdo
O que significa IA?
Como há muita agitação sobre isso, quero ter certeza de que estamos na mesma página e que você entende perfeitamente o que IA realmente significa.
IA ou Inteligência Artificial é um subconjunto da ciência da computação. Preocupa-se em construir máquinas e sistemas inteligentes que sejam capazes de executar uma tarefa que normalmente exigiria inteligência humana.
Aprendizado de máquina
Quando se trata de inteligência artificial, há duas palavras-chave sobre as quais todo mundo fala: aprendizado de máquina e aprendizado profundo .
Em outras palavras, os algoritmos de aprendizado de máquina usam estatísticas para encontrar padrões em grandes quantidades de dados. E os dados, aqui, abrangem muitas coisas – números, palavras, imagens, cliques. Se puder ser armazenado digitalmente, poderá ser inserido em um algoritmo de aprendizado de máquina.
As plataformas de streaming de vídeo, por exemplo, utilizam essa tecnologia para recomendar novos vídeos aos usuários . O aprendizado de máquina requer muita matemática e código para funcionar conforme solicitado. Na maioria das vezes este procedimento não funciona simplesmente porque não há dados suficientes disponíveis.
Aprendizado profundo
Torna-se realmente interessante quando os computadores aprendem novos truques. Neste caso, estamos falando de aprendizagem profunda . Deep Learning é um subcampo do Machine Learning.
Enquanto na aprendizagem automática um programador tem de intervir para fazer ajustes, na aprendizagem profunda os próprios algoritmos determinam se o seu prognóstico está certo ou errado. Esta técnica basicamente aprende com a experiência.
A aprendizagem profunda pode ser vista em carros sem condutor, onde podem estudar o seu ambiente ao longo do tempo e tomar decisões com base na sua experiência. Alguns modelos de aprendizagem profunda são especializados em sinalização rodoviária, enquanto outros são treinados para reconhecer pedestres.
Tudo isso parece muito empolgante, mas por que as equipes editoriais deveriam estar interessadas nesse tipo de tecnologia?
A Inteligência Artificial impacta significativamente a indústria de mídia. Com base num relatório da Accenture , o setor da informação e comunicação é o maior beneficiário da IA. Apesar disso, apenas algumas organizações de comunicação social perceberam o potencial que a IA oferece ao setor.
O impacto da IA no crescimento da indústria (publicação e mídia)
Trabalho editorial e IA
O impacto da IA varia desde a criação de conteúdo, experiência do usuário, SEO e marketing digital. Em suma, tem o potencial de permitir que seus editores e criadores de conteúdo sejam muito mais produtivos, criativos e eficientes.
Hoje em dia, os editores têm uma infinidade de outras tarefas além das suas tarefas principais de pesquisa e redação.
A IA pode assumir exatamente aquelas ações mundanas que seus editores provavelmente tendem a achar irritantes de qualquer maneira. Por exemplo, pesquisa de palavras-chave, otimização e distribuição de desempenho.
Isso permitirá que os criadores de conteúdo se concentrem novamente em suas competências essenciais .
“Quero que um editor crie uma ideia – desenvolvendo-a através de imagens, ou desenvolvendo-a através de palavras, ou desenvolvendo eventos, ou vídeo ou outras alternativas, e quero que eles façam isso na sua forma mais pura.”
Jon Watkins , consultor de mídia
Nas próximas seções, mostrarei como o Content Intelligence pode ajudar as equipes editoriais com base em casos de uso reais.
IA na descoberta de conteúdo
Encontrar os tópicos certos sobre os quais escrever é um dos maiores desafios das equipes editoriais. No entanto, não é um grande desafio para a Inteligência Artificial. Pode, por exemplo, processar e interpretar padrões em dados numa escala que é simplesmente impossível de ser replicada pelas pessoas.
Isso o torna um complemento essencial para qualquer estrategista de conteúdo, já que a IA pode fornecer as informações de que você precisa para tomar decisões informadas a partir de dados ruidosos e não estruturados.
O fio condutor de tudo isso é o fato de que a IA pode fornecer insights altamente relevantes automaticamente, em grande escala e de uma maneira que você pode compartilhar facilmente com outros departamentos da sua organização.
Sem esse tipo de tecnologia, só seria possível alcançar um resultado semelhante com o apoio de centenas de analistas e um orçamento ilimitado .
Acima de tudo, a IA ajuda as equipes editoriais em aspectos como:
- Informações do título
- Recomendações de tópicos sazonais
- Encontrar tópicos importantes relacionados ao seu domínio de conteúdo
- Reconhecimento de imagens e pesquisa visual
- Direcionamento e segmentação de público
IA na criação de conteúdo
A inteligência artificial também tem potencial para auxiliar seus editores no processo de criação de conteúdo. Deixe-me dar dois exemplos para demonstrar o que quero dizer com isso.
Marcação de texto automatizada
Ao criar um artigo, os jornalistas digitais geralmente precisam contar com a marcação automatizada disponível no CMS ou adicionar tags manualmente.
No entanto, existem alternativas mais inteligentes, como o Editor , uma interface de autoaprendizagem para edição de texto do The New York Times. Este Editor marca automaticamente o texto e cria anotações com base nas informações coletadas por meio de um conjunto de redes neurais.
Captura de tela do Editor, uma interface de autoaprendizagem para edição de texto do The New York Times
Tradução de conteúdo
A maioria dos meios de comunicação internacionais esforça-se por conquistar uma audiência mais ampla em todos os países e idiomas. É aqui que a tradução e adaptação do conteúdo se torna um desafio.
Apesar de softwares de tradução automática como Google Translate e Deepl já existirem há anos, o estilo da linguagem raramente atende aos altos padrões jornalísticos.
No entanto, existe o EurActiv.com , um site multilíngue de notícias sobre políticas, que tem feito experiências com tradução automatizada de conteúdo desde o seu início.
Captura de tela do EurActiv.com, um site multilíngue de notícias sobre políticas
Há apenas dois anos, eles começaram a usar uma tecnologia alimentada por IA da empresa Tilde para agilizar seus processos. O sistema analisa dezenas de milhares de histórias enviadas e suas traduções feitas por humanos para aprender o idioma que o site usa e alinha-o com o guia de estilo oficial .
Áreas adicionais para IA na criação de conteúdo
Outras áreas que a IA ajuda na criação de conteúdo são:
- Adicionando palavras-chave populares
- Encontrando sinônimos
- Análise de sentimento
- Verificação gramatical
- Reconhecimento de imagem
- Relatórios automatizados
- Reformatação de artigos
- Moderação de conteúdo
IA na publicação de conteúdo
Tradicionalmente, o gerenciamento de conteúdo tem sido um problema sério para os editores. A Inteligência Artificial também pode ser usada para automatizar seu processo de publicação.
Pode reduzir a carga de trabalho rotineira por meio da automação e otimização da vinculação entre artigos. Também pode ser usado para otimizar links de afiliados, analisando conteúdo como imagens, áudio, vídeo e texto. A parte interessante é que a Inteligência Artificial pode realizar essas tarefas milhões de vezes mais rápido e melhor do que qualquer ser humano.
Além disso, o SEO tem desempenhado um papel cada vez mais importante há anos. Sem, por exemplo, a configuração correta dos metadados, seu conteúdo tem menos chances de ser encontrado online. Esses desafios de SEO dificilmente podem ser superados sozinhos. Qualquer coisa que não seja de natureza criativa pode ser feita pela IA.
O gráfico abaixo mostra o tempo médio gasto na tarefa crucial, mas às vezes repetitiva, de pesquisa de palavras-chave com base no tamanho de um site específico.
Gráfico: tempo gasto na pesquisa de palavras-chave
Conclusão
A IA oferece às equipes editoriais muitas possibilidades de trabalhar com mais eficiência. Devido à complexidade do tema e ao medo que surge com as novas tecnologias, os editores muitas vezes ficam sobrecarregados e tendem a aguentar .
Acho que é importante simplesmente começar a usar a IA e ver por si mesmo. Cada empresa é diferente. Com base na sua experiência, você poderá decidir se e como deseja continuar usando tecnologias baseadas em IA. Deve ser uma abordagem passo a passo.
Quanto ao medo de que a IA possa substituir os humanos: os seres humanos ainda são muito necessários. Acredito que os humanos nunca serão substituídos por software na publicação e na mídia, uma vez que a criatividade e a arte são partes fundamentais e insubstituíveis da criação de conteúdo valioso.
As equipes editoriais não deveriam perder tempo criando hiperlinks, vinculando produtos automaticamente, enviando histórias. É isso que a IA pode fazer. Os escritores humanos serão apoiados apenas pela IA, os trabalhos editoriais tornar-se-ão mais simples e a qualidade média dos nossos artigos provavelmente será ainda melhor .
“A IA deve ser uma extensão da sua equipe. Não deveria ser o seu time.
Hanifa Dungarwalla , gerente de marketing digital do grupo da Bauer Media
