Ao realizar uma campanha de publicidade gráfica, é possível analisar o impacto da campanha e a forma como ela influenciou o comportamento de quem visualizou e interagiu com os componentes do anúncio em tempo real. Essa abordagem abrangente permite que anunciantes e empresas avaliem a eficiência de componentes individuais da campanha publicitária, como segmentação, canais, criativos e tráfego, à medida que a campanha é executada. Isso ajuda a avaliar a eficácia de campanhas específicas e a analisar seu ROI. A 'Análise Abrangente' permite que os anunciantes implementem correções em tempo real em componentes específicos, a fim de melhorar continuamente a eficiência de campanhas individuais.
É essencial lembrarmos que publicidade gráfica não é o mesmo que publicidade de resposta direta. A principal diferença quando se trata de publicidade gráfica é que os anúncios da rede de pesquisa atendem à demanda criada pelos anúncios gráficos e estão mais abaixo no funil em comparação.
A 'Análise Abrangente' é um processo técnico que merece atenção cuidadosa. Cada produto ou serviço que executa uma campanha de publicidade gráfica requer diferentes prazos e hipóteses. Enquanto alguns produtos e serviços obterão uma resposta imediata a vários componentes publicitários, outros exigirão métodos de exposição mais longos e variados para criar o máximo impacto no seu público-alvo.
O método de 'Análise Abrangente' mede o pós-clique e a visualização por meio de ações e analisa métricas de publicidade de exibição, como alcance e frequência com que um anúncio se envolve com o público-alvo desejado.
Alguns dos métodos que utilizamos em nossa Análise Abrangente baseiam-se na correspondência de cookies e na identificação de usuários entre dispositivos. Usamos ferramentas avançadas de rastreamento, como Campaign Manager e Gemius, que medem e analisam os cliques e os dados de visualização dos anúncios de nossos clientes. É assim que obtemos uma visão clara em relação às conversões, segmentação de público e comportamento. Também analisamos dados de correspondência de usuários para nos dar uma melhor compreensão dos públicos que nossos anúncios estão alcançando. Nossa análise abrange o uso multiplataforma. Por exemplo, se um usuário clicar ou visualizar um anúncio em seu telefone e depois fizer uma compra em um laptop, e estiver conectado com a mesma conta do Google, podemos rastrear o usuário em ambos os dispositivos e concordar que nosso anúncio influenciou um decisão de compra.
É importante lembrar que contar apenas com a análise pós-clique; você perde uma quantidade considerável de dados, o que altera drasticamente sua capacidade de interpretar e aprender com uma campanha.
É por isso que, ao analisar os dados pelo método de Análise Compreensiva, podemos responder às seguintes questões, que são extremamente importantes no planejamento e veiculação de campanhas publicitárias de mídia:
- Qual é a frequência ideal para a campanha?
- Qual criativo é eficaz e qual não é?
- Com que frequência os usuários devem ver um anúncio e por quanto tempo eles se lembrarão dele?
- Quais sites/segmentação funcionam e quais não?
- Por qual canal (busca, direto, publicidade) o usuário chega ao site do cliente, após entrar em contato com a publicidade gráfica?
Responder a essas perguntas pode melhorar muito a eficácia das campanhas publicitárias. A seguir, discutiremos exemplos práticos para cada uma das questões.
Frequência ideal de campanha
Analisando os dados de frequência e quantidade de usuários alcançados, como acessaram um site, visualizaram um produto ou se comunicaram com um cliente nosso, podemos avaliar quanto nos custa cada contato. Usando esses dados, podemos responder à pergunta: qual é a frequência ideal para a campanha? No primeiro exemplo abaixo, podemos ver que a frequência de mais de 4 impressões por semana por usuário não é mais ideal para um cliente (site de empregos), enquanto no segundo gráfico (site de varejo) vemos que é importante para o marca para realizar campanhas “bully”,
Eficiência dos criativos
Freqüentemente, o anunciante pensa em qual criativo funcionou melhor. Às vezes, eles podem tentar estimar isso pela CTR, mas essa é uma abordagem falsa em sua essência. Com base nos dados da Análise Abrangente, por meio de métricas, podemos facilmente demonstrar qual banner atraiu mais audiência ao site do cliente e gerou mais conversões/ações desejadas.
No exemplo abaixo, podemos ver que, em alguns casos, os anúncios em banner podem ser mais eficazes do que opções mais caras, como campanhas de vídeo. No caso abaixo, essas informações nos permitiram otimizar a campanha publicitária de um cliente em mais de 30%
Muitos usuários já tinham visto um anúncio em vídeo na TV; os banners serviram como um lembrete que fez as pessoas agirem após serem expostas aos anúncios.
Você não precisa adivinhar qual dos banners funciona melhor, basta fazer o pré-teste, coletar as estatísticas e deixar aquele que tiver melhores resultados.
Com que frequência os usuários precisam ver anúncios
Este gráfico mostra como os usuários reagem aos seus anúncios durante um determinado período.
De posse desses dados, você pode tirar as conclusões necessárias quando um anúncio é ineficiente e quando os usuários precisam vê-lo novamente.
Otimização de canais/segmentação
Nem todos os sites e tipos de segmentação são eficientes. Portanto, você precisa avaliar quais canais, segmentação e segmentos de público funcionam melhor. Você pode se surpreender com os resultados reais.
Conteúdo de nossos parceiros
Otimização de Canal
É importante entender que a campanha display apenas gera demanda; as campanhas de desempenho devem atender a essa demanda. Para avaliar isso e construir um mapa de atribuição, é essencial coletar dados sobre como os usuários visitam o site após a exposição aos anúncios gráficos e qual cadeia de anúncios é mais eficaz.
Concluindo – o principal é anotar os dados e alterar suas campanhas de acordo com as tendências. Com a ajuda destes dados, poderá responder a um número considerável de questões tão importantes no planeamento e otimização de campanhas publicitárias.
Anteriormente, para responder a essas perguntas, eram realizados grupos focais e estudos de campo caros, agora é possível analisá-los em uma campanha ao vivo e fazer edições no local, alterar configurações e testar hipóteses.
Para obter mais informações sobre edição em tempo real em campanhas publicitárias ao vivo para melhorar a eficiência, aumentar o ROI e definir verdadeiramente o seu público-alvo, clique aqui para ver nossa apresentação.