Em 2023, a Media Collateral publicou um relatório: “ Gen AI x Comms: Industry Impact Report ”. Para a edição de 2024, a State of Digital Publishing (SODP) fez parceria com a Media Collateral para fornecer insights a profissionais de publicação, comunicação e relações públicas, bem como a jornalistas e criadores de conteúdo, sobre o impacto das tecnologias generativas de IA na indústria.
Como parte da pesquisa, Andrew Thompson (líder editorial e de pesquisa da Media Collateral) conduziu uma série de entrevistas com especialistas do setor para ajudar a colocar as descobertas em um contexto mais amplo e complementar o relatório com uma análise qualitativa.
Jaemark Tordecilla é membro do painel de especialistas do estudo e abaixo está sua entrevista com Andrew Thompson.
Jaemark Tordecilla é membro da Fundação Nieman da Universidade de Harvard, onde seu foco tem sido o estudo das implicações da IA generativa na indústria de mídia – desde questões éticas e armadilhas até aplicações potenciais.
Antes de Harvard, Jaemark passou sua carreira como inovador na redação, trabalhando em diferentes unidades da Rede GMA para transformar ideias em iniciativas editoriais que se tornaram produtos de jornalismo sustentável. Ele passou quase uma década como Chefe de Mídia Digital na GMA News and Public Affairs nas Filipinas, onde supervisionou todas as atividades de publicação on-line e desenvolvimento de público, gerenciando uma unidade de mais de 100 pessoas.
Em 2021, Jaemark ganhou o Prêmio TOYM, uma das principais homenagens das Filipinas para jovens líderes cívicos, em reconhecimento às suas realizações e contribuição ao jornalismo digital.
Tendo estudado as implicações da Gen AI na indústria como bolsista da Fundação Nieman na Universidade de Harvard, qual é a sua conclusão de alto nível sobre o estado da tecnologia e o seu impacto na indústria dos meios de comunicação?
Para ser franco, tem sido um pouco frustrante: tem havido muitas discussões sobre a tecnologia e seu impacto na indústria de mídia nos mais altos níveis, mas há muito pouco trabalho sendo feito no terreno em termos de descobrir casos de uso para como essas tecnologias poderiam realmente ajudar as organizações de notícias. Este é especialmente o caso das organizações noticiosas no Sul Global, onde o acesso a estas tecnologias, ou pelo menos a experiência nestas tecnologias, está atrasado. Por exemplo, ainda há muita hesitação e incerteza quando se trata de usar ferramentas de IA em redações nas Filipinas. Conheço apenas algumas organizações de notícias que desenvolveram ou publicaram as suas diretrizes de IA.
Você observou uma divisão entre redações e meios de comunicação com melhores e menos recursos?
Sim, definitivamente. Por exemplo, o produto ChatGPT Pro é um excelente produto que qualquer pessoa pode acessar por US$ 20 por mês. Mas embora US$ 20/lugar sejam baratos para uma redação, digamos, nos EUA ou na Austrália, são proibitivos para uma redação, digamos, no interior das Filipinas. Essas redações precisam pensar duas vezes se devem oferecer assinatura a todos os seus repórteres.
“Acredito que os profissionais da mídia dos países em desenvolvimento precisam fazer parte desta conversa para impulsionar o desenvolvimento da tecnologia Gen AI de uma forma que realmente atenda às suas necessidades.“
Outro exemplo de acesso desigual a tais tecnologias seria o software de transcrição. Essas ferramentas podem ajudar a facilitar os processos nos países de língua inglesa. Os repórteres precisam lidar com muitas transcrições devido à natureza de seu trabalho. No entanto, os repórteres que conduzem entrevistas, por exemplo, em tagalo, uma das línguas mais faladas nas Filipinas, têm de procurar mais para encontrar ferramentas de transcrição. Isso porque desenvolver essas ferramentas não é prioridade para as grandes empresas.
Portanto, existem camadas nessa disparidade de acesso. E isso é muito lamentável, porque acredito que os profissionais da comunicação social dos países em desenvolvimento precisam de fazer parte desta conversa para impulsionar o desenvolvimento da tecnologia Gen AI de uma forma que realmente atenda às suas necessidades.
Qual seria o seu conselho para os profissionais da área de mídia em termos de abordagem das tecnologias e ferramentas da Gen AI?
Acho que o primeiro passo é se familiarizar com as ferramentas. O que descobri é que quanto mais você usa essas ferramentas, mais percebe que elas não são tão boas.
O grande medo na mídia neste momento é que as ferramentas alimentadas pela IA nos substituam e tomem nossos empregos. Minha resposta é tentar pedir a um bot que tente encontrar uma história em um conjunto de documentos. O que acontece nesses casos é que essas ferramentas apenas regurgitam o que já existe. Mas eles não conseguem encontrar a história real. Eles podem ser bons em resumir o texto, mas de forma alguma substituem o pensamento crítico.
É por isso que recomendo que os profissionais da área primeiro tentem realmente descobrir o que essas ferramentas podem fazer bem e quais são suas limitações. Isso aliviará muitos dos medos em torno dessa tecnologia.
Quais são as suas maiores esperanças sobre como a IA generativa pode beneficiar os profissionais de comunicação de mídia e a indústria como um todo?
Como indústria, enfrentamos constantemente o problema dos recursos. É verdade em países como a Austrália e os Estados Unidos, mas é um problema ainda maior no Sul Global. A equipe da redação nas Filipinas, por exemplo, tem que desempenhar muitas funções. Portanto, a minha esperança é que as ferramentas generativas de IA ajudem as redações a multiplicar a sua produção, torná-las mais produtivas e tornar o seu trabalho mais sustentável.
Além disso, espero que possa haver uma rede que permita às pessoas trocar conhecimentos sobre casos de utilização.
Por último, espero que consigamos resolver tudo isto mais rapidamente do que os intervenientes de má-fé: aqueles que prosperam com a desinformação, aqueles que criam websites de baixa qualidade para capturar tráfego, e assim por diante.
Quais são alguns dos principais riscos que você vê com a Gen AI no cenário de mídia e comunicações?
A ética em torno de como esses modelos são treinados é a primeira preocupação, é claro, seguida de como os editores são remunerados pelo trabalho que realizaram.
Além disso, discutimos anteriormente a desigualdade no acesso e, para esse fim, vemos grandes meios de comunicação nos países desenvolvidos fecharem acordos com as grandes empresas tecnológicas. Isso me faz pensar o que isso significa para as redações, por exemplo, nas Filipinas e em outros lugares, que serão deixadas para trás porque não estão em posição de fazer esse tipo de acordo.
A próxima questão é a desinformação e a responsabilização. Embora vários estudos mostrem que o receio da desinformação pode ser exagerado, ainda é uma preocupação. Assim como o “dividendo do mentiroso” – um conceito que descreve um ecossistema onde os deepfakes se tornam cada vez mais realistas, o que, por sua vez, permitiria às pessoas alegar que o conteúdo real é gerado pela IA.
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Ao mesmo tempo, acredito que esta pode ser uma oportunidade. Quanto mais as pessoas se conscientizarem de como é fácil postar informações falsas on-line, mais serão cautelosas ao acreditar em tudo o que veem on-line. Isto representará uma oportunidade para incentivá-los a recorrer a fontes confiáveis que examinam as suas informações, as informações criadas por jornalistas reais. Talvez eu esteja apenas sendo otimista, mas essa é a minha esperança.
Você está surpreso com a velocidade com que as tecnologias Gen AI têm se espalhado nos últimos 12 a 18 meses?
Penso que as ferramentas estão a melhorar mais rapidamente do que a sua utilização nas organizações de comunicação social, o que é um pouco preocupante porque é difícil cobrir algo que não se compreende. E não podemos nos dar ao luxo de ficar para trás.
Ao mesmo tempo, é encorajador ver que o acesso a estas ferramentas está a ficar mais barato – em alguns casos, tornaram-se gratuitas. Espero que isso estimule uma maior adoção entre as redações locais aqui nas Filipinas e em outros lugares do mundo em desenvolvimento.
Como você vê o impacto da Gen AI na forma como os profissionais de mídia e comunicação trabalham nos próximos 5 anos? Alguma previsão ou tendência futura que você gostaria de compartilhar?
Acho que o hype vai diminuir. Espero que isso faça com que as pessoas percebam que estas são simplesmente ferramentas que nos ajudarão a melhorar o que fazemos. Por exemplo, ninguém se preocupa quando utilizamos um processador de texto em vez de uma máquina de escrever, ou se um jornalista utiliza uma folha de Excel para o seu trabalho de investigação. Portanto, tenho esperança de que chegaremos ao mesmo ponto com as ferramentas Gen AI.
“Acho que essas ferramentas vão destacar onde realmente está o valor em termos do trabalho que fazemos: reportagens reais, chegar ao cerne das histórias“
Esperemos que isto signifique que um bom repórter numa região distante das Filipinas que não fale nem escreva em inglês utilizará estas ferramentas – soluções de tradução, por exemplo – para partilhar o seu trabalho em plataformas maiores.
Acho que essas ferramentas vão destacar onde realmente está o valor em termos do trabalho que fazemos: reportagens reais, chegar ao cerne das histórias, aprofundar-se em nossas comunidades e conversar com as pessoas de uma forma que as leve a se abrirem acima. Os robôs podem fazer isso.
