Zooey Purdy é Diretora Associada de Estratégia Criativa da Code and Theory.
A IA é importante para os princípios de design UI/UX para sites de mídia digital? Se sim, quais são as vantagens ou desvantagens?
Em geral, a nossa perspectiva sobre qualquer inovação tecnológica é que a tecnologia é tão boa quanto o valor que proporciona ao utilizador ou à empresa. Muitas empresas cometem o erro de construir produtos em torno de uma nova tecnologia, em vez de focar no problema a ser resolvido e depois escolher a tecnologia que melhor proporcionará essa solução.
Dito isto, devido ao estado atual da indústria de mídia digital, os sites estão mais focados do que nunca na criação de relacionamentos diretos com seus públicos por meio de plataformas e canais próprios e operados, a fim de reduzir o risco de dependência do Facebook e do Google para distribuição de conteúdo. .
A tecnologia de Inteligência Artificial pode oferecer muitas soluções valiosas para a criação de experiências mais envolventes, criando conexões mais fortes com os usuários que os fazem voltar sempre.
Por exemplo, a IA é frequentemente usada em tecnologia de personalização. As plataformas de mídia digital costumam usar tecnologia de personalização baseada em IA para criar experiências individualizadas para cada usuário, adaptando o conteúdo aos comportamentos e padrões de consumo de cada usuário. As playlists Discover Weekly do Spotify são um ótimo exemplo de IA sendo usada para criar uma experiência de conteúdo incrivelmente envolvente e única que aumentou drasticamente o envolvimento e a retenção do usuário.
Uma das maiores desvantagens do uso de IA é o seu potencial de risco. Sempre que uma tarefa que um ser humano faria tradicionalmente, como escrever um artigo ou fazer a curadoria da página inicial de um site, é realizada pela tecnologia, existe o risco de que a tecnologia produza consequências indesejadas. Por exemplo, a Microsoft lançou um bot do Twitter chamado Tay, que aprenderia a twittar por meio de interações com outros usuários da plataforma. Infelizmente, ele rapidamente captou os padrões dos trolls do Twitter e acabou twittando algumas mensagens ofensivas, fazendo com que a Microsoft o retirasse do ar após apenas 16 horas.
À medida que o tempo passa, a tecnologia de IA torna-se cada vez mais sofisticada, diminuindo a probabilidade de riscos, ao mesmo tempo que aumenta a sua capacidade de proporcionar uma experiência mais autêntica.
Os clientes com os quais você está trabalhando atualmente estão incorporando IA no design de UX/UI? Você tem alguns exemplos que pode compartilhar?
Um dos melhores exemplos de um de nossos clientes que incorpora IA no design de seu site é a NBC. Ao publicar conteúdo de vídeo, a tecnologia de IA analisa o videoclipe para encontrar os quadros mais envolventes do vídeo e gera um gif animado com esses quadros. Esses gifs são então usados como estados de foco para vídeos, para que os usuários possam visualizá-los antes de carregar o clipe completo.
Para a MotorTrend, desenvolvemos um aplicativo chamado Car Spotting que combina tecnologia de IA com a câmera do seu telefone para reconhecer centenas de carros, incluindo 17 cartões de carros para você coletar em sua garagem virtual.
Como você sugere a aplicação de IA para testes e otimização do comportamento do usuário e arquitetura do site?
Nossa equipe de dados, análises e pesquisa frequentemente usa IA como parte de nosso processo de desenvolvimento de produtos. Desenvolvemos nossas próprias tecnologias de processamento de linguagem natural para análise de pesquisas, escuta social, análise de audiência, auditorias de conteúdo e muito mais. Esse tipo de IA informa tudo, desde decisões de design de produtos até a arquitetura de informações para arquivos de conteúdo.
Quais são suas ferramentas UX/UI favoritas?
Adoramos usar o Invision como um método de criação de protótipo para teste de usuário. Ele permite gestos de clicar e deslizar para fazer a transição entre telas e pode ser baixado em um dispositivo móvel para experimentar o protótipo exatamente como um usuário faria. Ao testar conceitos de produtos por meio do Invision, podemos obter feedback do usuário e otimizar o design antes mesmo de ele entrar em desenvolvimento.
Também somos grandes fãs de Airtable at Code and Theory. Nós o usamos para documentar tudo, desde roteiros de produtos até auditorias de sites e requisitos de recursos.
Plectica e Lucidchart também são ótimas ferramentas para documentar fluxos de usuários, arquitetura de informações e outros tipos de diagramas visuais.
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O que mais você precisa abordar ao lidar com UX/UI para editores de mídia digital?
Uma parte frequentemente esquecida do negócio de publicação digital é o sistema de gerenciamento de conteúdo que alimenta o processo de criação de conteúdo. No setor de notícias, a UX/UI para um sistema de gerenciamento de conteúdo pode ser a diferença entre uma organização ser a primeira ou a última a divulgar uma história. Quando os editores passam a maior parte do tempo realizando tarefas repetitivas e tediosas porque o CMS oferece uma experiência de usuário ruim, eles não gastam esse tempo criando conteúdo exclusivo e envolvente que impulsiona o negócio. Muitos dos melhores sistemas de gerenciamento de conteúdo incorporam IA para fazer coisas como recomendar tópicos de tendência para os editores escreverem ou até mesmo gerar e publicar conteúdo, como resultados esportivos ou atualizações meteorológicas.
Além disso, o conteúdo é distribuído em muitos canais diferentes hoje em dia, desde AMP do Google até Instant Articles do Facebook, Snapchat Discover e Instagram TV. Cada canal exibe conteúdo em um formato e ambiente diferente, o que exige que designers e criadores de conteúdo pensem em como a experiência do conteúdo precisa ser flexível para ser bem-sucedida e envolvente em cada ambiente. A IA também é frequentemente usada para essa situação, a fim de realizar o corte automatizado de conteúdo de imagem ou vídeo que possui diferentes requisitos de proporção e comprimento por plataforma de distribuição. A IA pode realizar esse tipo de tarefas repetitivas de forma rápida e automática, garantindo ao mesmo tempo que as partes mais importantes de uma imagem estejam centralizadas e que os principais momentos de um vídeo sejam capturados em um videoclipe reduzido.
Com o aumento de dispositivos domésticos inteligentes como Amazon Alexa e Google Home, o futuro do consumo de notícias digitais provavelmente envolverá muito mais conteúdo de áudio. Esta mudança irá redefinir a forma como pensamos hoje sobre a “experiência do utilizador” e a “interface do utilizador”, como conceitos principalmente visuais, para incluir as formas como os humanos experimentam e interagem com interfaces baseadas em voz e experiências de áudio.
