Ang Generative Artipisyal na Intelligence (AI) ay tumagal sa bilis ng kidlat sa nakaraang ilang taon, na lumilikha ng pagkagambala sa maraming industriya. Ang mga silid -aralan ay walang pagbubukod.
Ang isang bagong ulat na nai -publish ngayon ay nahahanap na ang mga madla ng balita at mamamahayag ay magkatulad tungkol sa kung paano ang mga organisasyon ng balita - at maaaring maging - gamit ang generative AI tulad ng mga chatbots, imahe, audio at video generator, at mga katulad na tool.
Ang ulat ay nakakakuha ng tatlong taon ng mga panayam at pananaliksik ng grupo ng pokus sa pagbuo ng AI at journalism sa Australia at anim na iba pang mga bansa (Estados Unidos, United Kingdom, Norway, Switzerland, Germany at France).
25% lamang ng aming mga kalahok sa madla ng balita ang tiwala na nakatagpo sila ng generative AI sa journalism. Halos 50% ang hindi sigurado o pinaghihinalaang mayroon sila.
Ito ay nagmumungkahi ng isang potensyal na kakulangan ng transparency mula sa mga organisasyon ng balita kapag gumagamit sila ng generative AI. Maaari rin itong sumasalamin sa isang kakulangan ng tiwala sa pagitan ng mga news outlet at madla.
Sino o kung ano ang gumagawa ng iyong balita - at kung paano - mahalaga para sa isang host ng mga kadahilanan.
Ang ilang mga saksakan ay may posibilidad na gumamit ng higit pa o mas kaunting mga mapagkukunan , halimbawa. O gumamit ng ilang mga uri ng mapagkukunan - tulad ng mga pulitiko o eksperto - higit sa iba.
Ang ilang mga saksakan sa ilalim ng representeng o maling pagpapahayag ng mga bahagi ng komunidad. Minsan ito dahil ang mga kawani ng news outlet mismo ay hindi kinatawan ng kanilang madla.
Ang walang pag -iingat na paggamit ng AI upang makabuo o mag -edit ng journalism ay maaaring magparami ng ilan sa mga hindi pagkakapantay -pantay na ito.
Kinikilala ng aming ulat ang dose -dosenang mga paraan ng mga mamamahayag at mga organisasyon ng balita ay maaaring gumamit ng generative AI. Ibinubuod din nito kung gaano komportable ang mga madla ng balita sa bawat isa.
Ang mga madla ng balita na nakausap namin sa pangkalahatang nadama na pinaka komportable sa mga mamamahayag na gumagamit ng AI para sa mga gawain sa likuran ng mga eksena kaysa sa pag-edit at paglikha. Kasama dito ang paggamit ng AI upang mag -transcribe ng isang pakikipanayam o upang magbigay ng mga ideya kung paano masakop ang isang paksa.
Ngunit ang ginhawa ay lubos na nakasalalay sa konteksto. Ang mga madla ay medyo komportable sa ilang pag -edit at paglikha ng mga gawain kapag mas mababa ang napansin na mga panganib.
Ang problema - at pagkakataon
Ang Generative AI ay maaaring magamit sa halos lahat ng bahagi ng journalism.
Halimbawa, ang isang litratista ay maaaring masakop ang isang kaganapan. Pagkatapos, ang isang generative AI tool ay maaaring pumili kung ano ang "iniisip" ay ang pinakamahusay na mga imahe, i -edit ang mga imahe upang mai -optimize ang mga ito, at magdagdag ng mga keyword sa bawat isa.
Ang mga ito ay maaaring parang medyo hindi nakakapinsalang mga aplikasyon. Ngunit paano kung ang AI ay nagpapakilala ng isang bagay o isang tao nang hindi tama, at ang mga keyword na ito ay humantong sa mga maling pagkakakilanlan sa mga caption ng larawan? Paano kung ang mga pamantayan na iniisip ng mga tao na gumawa ng mga "mahusay" na mga imahe ay naiiba sa kung ano ang maaaring isipin ng isang computer? Ang mga pamantayang ito ay maaari ring magbago sa paglipas ng panahon o sa iba't ibang mga konteksto.
Kahit na ang isang bagay na kasing simple ng lightening o pagdidilim ng isang imahe ay maaaring maging sanhi ng isang balahibo kapag ang politika ay kasangkot.
Maaari ring gumawa ng ganap ang AI. Ang mga imahe ay maaaring lumitaw photorealistic ngunit ipakita ang mga bagay na hindi nangyari. Ang mga video ay maaaring ganap na nabuo sa AI, o na -edit sa AI upang mabago ang kanilang konteksto.
Ang Generative AI ay madalas ding ginagamit para sa pagsulat ng mga headline o pagbubuod ng mga artikulo. Ang mga tunog na ito ay tulad ng mga kapaki-pakinabang na aplikasyon para sa mga mahihirap na indibidwal, ngunit ang ilang mga news outlet ay gumagamit ng AI upang i-rip ang nilalaman ng iba .
Ang mga alerto ng news ng AI-nabuo ay nagkamali din ng mga katotohanan. Bilang isang halimbawa, kamakailan lamang ay sinuspinde ang awtomatikong nabuo nitong tampok ng abiso sa balita. Ginawa ito matapos ang tampok na ito na maling inaangkin na ang pagpatay sa US na si Luigi Mangione ay pumatay sa kanyang sarili, kasama ang pinagmulan na maiugnay bilang BBC.
Ano ang iniisip ng mga tao tungkol sa mga mamamahayag na gumagamit ng AI?
Natagpuan ng aming pananaliksik ang mga madla ng balita ay tila mas komportable sa mga mamamahayag na gumagamit ng AI para sa ilang mga gawain kapag ginamit nila ito para sa mga katulad na layunin.
Halimbawa, ang mga taong nakapanayam ay higit na komportable sa mga mamamahayag na gumagamit ng AI upang lumabo ang mga bahagi ng isang imahe. Sinabi ng aming mga kalahok na gumamit sila ng mga katulad na tool sa mga video conferencing apps o kapag ginagamit ang "portrait" mode sa mga smartphone.
Gayundin, kapag nagsingit ka ng isang imahe sa tanyag na pagproseso ng salita o software ng pagtatanghal, maaaring awtomatikong lumikha ito ng isang nakasulat na paglalarawan ng imahe para sa mga taong may kapansanan sa paningin. Ang mga dati nang nakatagpo ng mga paglalarawan ng AI ng mga imahe ay nadama na mas komportable sa mga mamamahayag na gumagamit ng AI upang magdagdag ng mga keyword sa media.
Ang pinaka madalas na paraan ng aming mga kalahok ay nakatagpo ng generative AI sa journalism ay nang mag -ulat ang mga mamamahayag sa nilalaman ng AI na naging viral.
Halimbawa, kapag ang isang imahe na nabuo ng AI-puro ay ipinapakita upang ipakita sina Princes William at Harry na yumakap sa coronation ni King Charles, iniulat ng mga news outlet sa maling imaheng ito .
Nilalaman mula sa aming mga kasosyo
Ang aming mga kalahok sa madla ng balita ay nakakita rin ng mga paunawa na ginamit ang AI upang magsulat, mag -edit o magsalin ng mga artikulo ng balita. Nakita nila ang mga imahe na nabuo ng AI-kasama ang ilan sa mga ito. Ito ay isang tanyag na diskarte sa Daily Telegraph, na gumagamit ng mga imahe na nabuo ng AI upang mailarawan ang marami sa mga haligi ng opinyon nito .
Sa pangkalahatan, ang aming mga kalahok ay nadama na pinaka komportable sa mga mamamahayag na gumagamit ng AI para sa brainstorming o para sa pagpapayaman na nilikha na media. Sinundan ito ng paggamit ng AI para sa pag -edit at paglikha. Ngunit ang ginhawa ay nakasalalay nang labis sa tiyak na paggamit.
Karamihan sa aming mga kalahok ay komportable sa pag -on sa AI upang lumikha ng mga icon para sa isang infographic. Ngunit hindi sila komportable sa ideya ng isang AI avatar na nagtatanghal ng balita, halimbawa.
Sa harap ng pag -edit, ang karamihan sa aming mga kalahok ay komportable sa paggamit ng AI upang buhayin ang mga makasaysayang imahe, tulad nito . Ang AI ay maaaring magamit upang "mapalakas" ang isang hindi man static na imahe sa pag -asang maakit ang interes at pakikipag -ugnayan ng manonood.
Ang iyong papel bilang isang miyembro ng madla
Kung hindi ka sigurado kung o kung paano gumagamit ang mga mamamahayag ng AI, maghanap ng isang patakaran o nagpapaliwanag mula sa news outlet sa paksa. Kung hindi mo mahahanap ang isa, isaalang -alang ang pagtatanong sa outlet na bumuo at mag -publish ng isang patakaran.
Isaalang -alang ang pagsuporta sa mga media outlet na gumagamit ng AI upang makadagdag at suporta - sa halip na palitan - paggawa ng tao.
Bago gumawa ng mga pagpapasya, isaalang -alang ang nakaraang pagiging mapagkakatiwalaan ng mamamahayag o outlet na pinag -uusapan, at kung ano ang sinasabi ng ebidensya.
TJ Thomson , Senior Lecturer sa Visual Communication & Digital Media, RMIT University .
Si Michelle Riedlinger , Senior Lecturer sa Visual Communication & Digital Media, RMIT University .
Phoebe Matich , Postdoctoral Research Fellow, Generative Authenticity sa Journalism and Human Rights Media, ADM+S Center, Queensland University of Technology .
Ryan J. Thomas , Associate Professor, Washington State University .
Ang artikulong ito ay nai -publish mula sa pag -uusap sa ilalim ng isang lisensya ng Creative Commons. Basahin ang orihinal na artikulo .
