Paano Gumawa ng Best-In-Class Monetization Analytics Setup

Ang mga digital na publisher ay namamahala ng maraming paraan ng pag-monetize (mga subscription, programmatic na ad, direktang ad, commerce) sa pagsisikap na i-maximize ang kanilang mga kita. Gayunpaman, sa senaryo ng negosyo ngayon, ang pagbabalanse ng mga inaasahan ng audience at advertiser ay lalong naging mahirap. Inaasahan ang mga monetization team na gagawa ng higit pa sa mas kaunti, at nang walang kakulangan ng mga platform at vendor sa merkado, maraming publisher ang nahihirapang makaisip ng isang diskarte sa pamamahagi ng content na humihimok sa trapiko at kita na kailangan. 

Habang patuloy na tumataas ang mga kita sa digital advertising , napakahalagang magkaroon ang mga publisher ng isang nangungunang analytics system bilang bahagi ng kanilang diskarte. Bagama't binabantayan ng mga marketer ang paggastos, ang pamamahala sa lahat ng data na ito nang paisa-isa sa iba't ibang platform ay masalimuot at counterintuitive. Ang pag-set up ng analytics at pag-uulat ay palaging isang umuulit na aktibidad, ngunit ang pagsisimula sa isang balangkas ay talagang makakatulong na mapabilis ang proseso at makakuha ng mga pangunahing bagay sa simula pa lang.

Sa madaling salita, nakakatulong ang isang pinakamahusay na in-class na monetization analytics set-up sa mga publisher at marketer na manatili sa mga bagay-bagay. Sa artikulong ito, nilalayon naming malutas ang ilan sa mga misteryo ng monetization at suriin ang ilan sa mga pinakamahuhusay na kagawian na dapat tandaan kapag nagse-set up ng analytics ng monetization.

Bakit mahalaga ang monetization analytics

Ang monetization ng data ay ang proseso ng paggamit ng data upang mapataas ang kita. Marami sa mga kumpanyang may pinakamataas na performance at pinakamabilis na lumalago ay hindi lamang gumagamit ng data monetization ngunit ginawa itong mahalagang bahagi ng kanilang diskarte. 

Tinitiyak ng mahusay na monetization ng data na na-optimize ng mga negosyo ang kanilang paggamit ng data para ma-maximize ang mga kita at mabawasan ang mga gastos. Makakatulong din itong i-streamline ang paggawa ng desisyon at pagpaplano, kilalanin at pagaanin ang panganib, at paramihin at palakasin ang mga stream ng kita.

• Ang ilan sa iba pang mga benepisyo ng data monetization ay kinabibilangan ng:
• Pinapataas ang pagiging produktibo at kahusayan ng pagpapatakbo 
• Nagpapabuti ng pag-unawa sa mga customer at naka-target na marketing
• Tumutulong sa pagtukoy ng mga bagong pagkakataon para sa paglago
• Pinalalakas ang mga kalamangan sa kompetisyon

Dahil maraming marquee publisher sa buong mundo ang gumagamit ng Tercep, nagkaroon kami ng pagkakataong makipagtulungan nang malapit sa pinakamahusay sa industriya sa pagse-set up ng kanilang monetization analytics. Sa ibaba, nakuha namin ang ilan sa mga pinakamahusay na kagawian na dapat tandaan kapag ginagawa ito.

Gabay ng digital publisher sa pag-set up ng analytics ng monetization

1. Ganap na i-automate ang lahat ng kinakailangan sa pag-uulat

Ang automation ng ulat ay ang proseso kung saan ang mga ulat sa digital marketing ay nilikha at awtomatikong ina-update gamit ang software. Ang mga nakalap na data ay ihahatid sa lahat ng mga partidong may kinalaman sa regular na batayan sa pamamagitan ng mga awtomatikong email. Ang automation ng ulat ay karaniwang gumagana sa pamamagitan ng mga API, na nag-aalis ng pangangailangan para sa isang tao na magproseso ng mga ulat dahil ito ay nagiging systemised at awtomatiko sa pamamagitan ng isang software system.

Bakit ito mahalaga?

1. • Makakatipid ng oras at pera.
   • Ginagawang mas tumpak ang pag-uulat.
   • Nagbibigay ng access sa malalim na mga insight sa pag-click ng isang button.
   • Pinahuhusay ang katumpakan ng impormasyon.
   • Pinapagana ang mas mabilis na paggawa ng desisyon.

Ano ang dapat i-automate ng isang publisher?

1. • I-automate ang pagkuha ng data mula sa mga ad-server at mga programmatic na kasosyo.
   • I-automate ang pagkuha ng lahat ng data ng transaksyon na nabuo ng mga property: on-site commerce, in-app commerce, commerce partnership, atbp.
   • I-automate ang mga dashboard, naka-save na query at naka-iskedyul na ulat para sa user sa pamamagitan ng mga malalim na dashboard o multi-dimensional na pivot.

Ang karaniwang taong ad-ops ay gumugugol ng 81% ng kanyang oras sa pagsasama-sama ng data at paghahanda ng mga ulat at 19% lang ng kanilang oras sa pagsusuri sa data at pagbuo ng mga insight. Sa isip, ang plano ay dapat na ibaba ang 81% sa zero.

2. I-normalize ang lahat ng data

Bakit ito mahalaga?

• Pinapanatili ang pare-pareho sa data sa mga kasosyo.
• Binabawasan ang mga pagkalito sa kung ano ang ibig sabihin ng bawat sukatan o dimensyon.
• Pinapahusay ang katumpakan ng data at nagbibigay-daan sa mas tumpak na paggawa ng desisyon.

Ano ang dapat na gawing normal ang lahat?

• Tiyakin ang pare-parehong convention sa pagbibigay ng pangalan ng bawat sukatan, dimensyon, currency at time zone sa pag-uulat sa bawat partner.
• Igrupo ang mga miyembro ng dimensyon nang makabuluhan at gumawa ng mga karagdagang custom na dimensyon para matiyak na pare-pareho ang mga miyembro ng dimensyon sa lahat ng partner. Halimbawa, karamihan sa aming mga customer ay nakakakuha ng trapiko mula sa ilang geos, ngunit nauuwi sa pagpapangkat ng mga bansa sa mga makabuluhang bucket gamit ang mga custom na pagpapangkat at nag-set up ng custom na dimensyon upang ma-access ang mga pagpapangkat na ito. Katulad nito, gumagawa ang mga publisher ng custom na dimensyon na tinatawag na Platform kung saan hinati ang data sa Mobile Web, Desktop Web, App, AMP, Iba pa. Ang isa pang halimbawa ay ang pagpapangkat ng kanilang mga kasosyo sa Programmatic/HB/Networks/House/etc.
• Kung maraming property, pangkatin ang mga ad-unit nang naaayon para masubaybayan ng team ang pinagsama-samang data para sa bawat property.
  
  

  3. Pagsamahin ang mga datos sa mga makabuluhang talahanayan

  Bakit ito mahalaga?

• Pinapagana ang malalalim na insight mula sa mga sukatan na hindi pa nasusubaybayan nang palagian.
• Tinatanggal ang mga silos ng data (pinakamasamang mga kaaway). Ang mga data silo ay nagreresulta sa bahagyang impormasyon na kadalasang mapanganib para sa paggawa ng desisyon.
• Pinapagana ang end-to-end na pag-unawa sa mga gawi ng user simula sa gawi sa marketing hanggang sa on-site/in-app na gawi hanggang sa gawi sa monetization.
• Tumutulong na lumikha ng mga nakakagulat na kahusayan sa lahat ng mga function kabilang ang diskarte, marketing, produkto at monetization team.

Ano ang ilang dapat-may pinagsamang mga talahanayan ng data?

• ROI ng UTM Source: Subaybayan ang monetization sa antas ng user para makakuha ng end-to-end na larawan ng marketing/acquisition, in-app na monetization pati na rin ang monetization ng ad. Nakakatulong ito na maiugnay ang performance ng campaign sa data ng monetization, inaalis ang mga hula at bubuo ng kakayahang kumita.
• PageRPM/ScreenRPM, SessionRPM, Kita ng DAU: Pagsamahin ang data ng analytics sa data ng monetization upang makakuha ng malalim na pag-unawa sa monetization ng mga web page, screen ng app, session ng user, aktibidad ng user, atbp.
• sa Pag-bid sa Header : Pagsamahin ang data mula sa ad-server, provider ng header-bidding at mga indibidwal na kasosyo sa pag-bid sa header upang mag-set up ng mga talahanayan ng pagkakaiba upang ang koponan ay nasa tuktok ng anumang mga isyu nang walang pagsisikap.
• Direktang pagganap ng kampanya: Pagsamahin ang data mula sa ad-server sa ad-server ng mga mamimili (brand o ahensya) upang awtomatikong subaybayan ang mga sukatan (mga conversion, post-click na page-view, atbp.) na mahalaga sa mamimili pati na rin sa subaybayan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga pag-click at mga pagbisita sa landing-page.
• Pamamahala ng order, pagsingil at mga pagkakasundo sa ad-server: Awtomatikong imapa ang data mula sa software ng pamamahala ng order, software sa pagsingil at ang ad-server upang ganap na maalis ang pangangailangan para sa nakakapagod na mga pagkakasundo.

4. I-set up ang mga awtomatikong alerto

Bakit ito mahalaga?

• Pinapagana ang kapayapaan ng isip at nakakatipid ng oras na kung hindi man ay nasasayang sa patuloy na pagsubaybay sa mga sukatan.
• Tumutulong na mahuli ang mga bug, hindi pagkakapare-pareho at hindi pangkaraniwang pag-uugali nang mabilis upang ang koponan ay makapagsagawa ng napapanahong pagkilos at mabawasan ang pinsala.
• Tumutulong sa koponan na mapakinabangan ang mga uso sa pamamagitan ng paghahambing ng pang-araw-araw at lingguhang mga numero at pagkilos nang maaga.

Ano ang ilang pinakamahusay na kagawian para sa mga alerto?

• Kapag nagse-set up ng mga alerto, ang pangunahing pokus ay dapat sa mga sukatan ng ratio. Ang mga ganap na sukatan tulad ng Mga Impression, Mga Kahilingan sa Ad, Kita, Mga Pag-click, atbp. ay maaaring magbago nang malaki. Ngunit, dapat manatiling steady ang mga sukatan ng ratio.
• Ang ilang pangunahing sukatan sa Google Ad Manager na nangangailangan ng mga alerto ay ang CPM, Fill Rate, Render Rate, Delivery Rate, Viewability at Ad-Request CPM. Gamitin ang mga ito sa Mga Pangunahing dimensyon tulad ng partner, platform, geo, ad-unit, mga panuntunan sa pagpepresyo at mga mamimili para makakuha ng kumpletong larawan.
• Mag-set up ng mga oras-oras na alerto para sa mga lubhang kritikal na sukatan. Tukuyin ang kalubhaan batay sa sukatan at lawak ng pagbaba/paglihis.
• Tiyaking naihahatid ang mga alerto sa mga pinakaginagamit na channel ng komunikasyon sa team: Slack, SMS, at Email.

Nilalaman mula sa aming mga kasosyo

Mga Site na Nakakakita ng Mas Mataas na CPM Gamit ang Mga Ad ID at First-Party Data Solutions

Diskarte sa Nilalaman para sa AI-Powered Search ng Google

Pagsusuri sa Pag-tap para sa 2024

5. Gumawa ng simpleng dashboard at setup ng mga alerto para sa direktang koponan ng pagbebenta

Bakit ito mahalaga?

• Ang mga direktang koponan sa pagbebenta ay madalas na gumagana nang walang sapat na impormasyon.
• Ang isang mas mahusay na pag-unawa sa gawi ng mamimili (mga tatak at ahensya) ay kapansin-pansing magpapataas ng kanilang mga pagkakataong isara ang isang deal at makakuha ng mas mahusay na mga tuntunin ng deal. Nagbibigay din ito ng kapangyarihan sa kanila na mas mahusay na makipag-ayos.
• Ang timing ay ang lahat kapag nag-strike ng isang deal. Ang kakayahang kumilos kaagad sa isang pagkakataon kapag umiiral ang mga paborableng kondisyon ay maaaring gumawa ng lahat ng pagkakaiba sa rate ng pagsasara.

Ano ang ilang kailangang-kailangan na mga setup para sa mga direct sales team?

• Subaybayan ang Kita at CPM ayon sa petsa ayon sa Brand, Advertiser, Buyer Network at Bidder/DSP para sa nangungunang 5 programmatic partner nang paisa-isa pati na rin ang pinagsama-samang. Hatiin ang data ayon sa geo, platform at mga ad-unit (kung kinakailangan).
• Ang ilang pangunahing sukatan sa Google Ad Manager na nangangailangan ng mga alerto ay ang CPM, Fill Rate, Render Rate, Delivery Rate, Viewability at Ad-Request CPM.
• Mag-set up ng dashboard gamit ang data na ito na awtomatikong napo-populate araw-araw (o oras-oras kapag available).
• I-setup ang mga alerto para sa anumang pagbabago sa Spend o CPM ng bawat isa sa itaas.

6. Magtatag ng paggastos sa visibility ng kita o Revenue Attribution

Ang Revenue Attribution ay ang pagsubaybay, pagkonekta, at pag-kredito ng mga pagsusumikap sa marketing sa kanilang downstream na pagbuo ng kita. Nangangailangan ang proseso ng ilang hakbang ngunit nagbibigay ng makabuluhang insight sa kung ano ang nagawa o hindi gumana ng mga kampanya at inisyatiba sa marketing at sa anong antas.

Bakit ito mahalaga?

1. • Ang Revenue Attribution ay nagbibigay sa iyong marketing team ng mas magandang visibility sa performance ng campaign at tumutulong sa mga negosyo na mas mahusay na maglaan ng mga dolyar sa marketing sa marketing na tinutugunan ng mga customer.
   • Tumutulong sa iyo na tumuon sa mga platform kung saan mas mahusay ang ROI at kung saan dapat baguhin ng isa ang kanilang diskarte.
   • Ang pagsasama-sama ng Oras-oras na data sa data ng Attribution ay makakatulong sa team na gumawa ng mas mabilis na mga pagpapasya at sulitin ang nasa kamay na badyet.

Anong mga sitwasyon ang humihiling para dito?

1. • Ang mga mahahalagang sukatan tulad ng Spend CPC ay maaaring mabilang laban sa Gastos sa Pagkuha ng Customer upang maunawaan ang pagiging epektibo ng isang campaign. Halimbawa, kung nagpapatakbo ka ng blog marketing sa maraming domain, ang pagkakaroon ng isang talahanayan na nagpapakita ng mga sukatang ito kasama ng data ng GA ay maaaring maging kahanga-hanga upang maunawaan kung aling domain ang nakakaakit ng mas mahuhusay na customer.
   • Isang use-case ng aming customer ang nag-uugnay ng mga push notification sa kita ng ad . Nakakatulong ito sa kanila na maunawaan kung anong mga paksa ang nakakaakit ng mga user pabalik sa kanilang page at pinapataas ang kita ng ad nang sabay-sabay.

Ang Pangwakas na Salita

Ang bawat publisher ay nahaharap sa mga isyung ito sa pag-set up ng analytics sa linya ng negosyo at nakita namin na ang pagpapanatiling maayos ng data ay nakakatulong sa kanila sa pagsulong ng mahabang paraan. Gayundin, hindi lahat ng publisher ay nahaharap sa parehong isyu, kaya ang paglikha ng isang pahayag ng problema at ang paghahanap ng isang matatag na solusyon upang malutas ang isyu ay dapat na paraan upang pumunta. 

Ang paggamit ng isang analytical na platform na tumutugon sa mga partikular na pangangailangan ng isang publisher ay maaaring makatulong sa pag-aalis ng maraming punto ng error at sa huli ay lumalagong negosyo!

Disclaimer: Ang may-akda ng post na ito ay kaakibat ng Tercep, na may mga halimbawang ibinigay mula sa mga tunay na dashboard ng demo.