Matapos mabagyo ng ChatGPT ang mundo noong huling bahagi ng nakaraang taon, nakakapreskong makita ang anunsyo noong nakaraang linggo tungkol sa nalalapit na pagdating ng susunod na pag-ulit ng chatbot na nakatanggap ng medyo maliit na saklaw.
ng publikasyong Aleman na Heise ang mga nakatataas na miyembro ng pamumuno ng Microsoft sa bansa noong nakaraang linggo na nagsasabing darating ang GPT-4 ngayong linggo.
Sinabi ng Microsoft Germany CTO Andreas Braun: "Ipapakilala namin ang GPT-4 sa susunod na linggo, doon kami magkakaroon ng mga multimodal na modelo na mag-aalok ng ganap na magkakaibang mga posibilidad - halimbawa ng mga video," sabi ni Braun. Ang ChatGPT (o GPT-3.5) ay inilunsad noong Disyembre 2022, habang ang GPT-3 ay inilunsad noong 2020.
Parehong binigyang-diin ng CEO ng Braun at Microsoft Germany na si Marianne Janik na habang ang generative AI ay isang game changer, hindi nito papalitan ang mga trabaho ng tao. Ang malaking takeaway mula sa anunsyo ng GPT-4 ay ang katotohanan na ito ay magiging "multimodal", ibig sabihin ay makakabuo ito ng text, audio, mga larawan at mga video.
Ito ay maaaring mukhang isang malaking bagay, ngunit sa katotohanan ito ay simpleng pagsasama-sama ng mga dati nang umiiral na teknolohiya ng AI — kabilang ang sariling DALL-e image generator ng OpenAi. Sa katunayan, ang GPT-4 ay parang tatama sa mga daliri ng isang hanay ng third-party na software, kabilang ang MidJourney, ElevenLabels at D-ID, na magkakasamang makakagawa ng AI animated na avatar na may mga voice over .
Maliit na Hakbang
Sa kabuuan, ito ay isang maliit na hakbang pasulong at maaaring mabigo ang iba na umaasa ng isang bagay na mas malalim. Gayunpaman, ipinakikita nito ang punto na sinabi ng CEO ng OpenAI na si Sam Altman noong Enero nang nagbabala siya na " ang mga tao ay nagmamakaawa na mabigo" ng GPT-4 ".
Hindi pinakiramdaman ni Altman ang kanyang mga salita nang makipag-usap sa StrictlyVC, na binabawasan ang mga viral projection na ang bilang ng mga parameter sa GPT-4 ay aakyat sa 100 trilyon mula sa 175 bilyon sa GPT-3 bilang "kumpletong kalokohan".
Gayunpaman, inamin ni Altman na siya ay nahuli sa pamamagitan ng ChatGPT hype train. Sinabi niya na tiningnan lang niya ang GPT-3.5 bilang isang umuulit na hakbang mula sa GPT-3, na hindi nagdulot ng labis na kaguluhan noong inilunsad ito.
Tila minamaliit ni Altman ang pagkaabala ng sangkatauhan sa sarili. Mayroong ilang mga dahilan kung bakit mahalaga sa atin ang makita ang sarili nating repleksyon , kabilang ang katotohanan na ang mga pagninilay ay "nakakatulong sa atin na mabuo ang ating pakiramdam sa sarili". Ang ChatGPT ay ang pinakamalapit na isang AI program na dumating sa pag-mirror sa kakayahan ng mga tao sa pakikipag-usap, na lumilikha ng isang nakabahaging bombilya para sa kultural na kamalayan.
Nagtagumpay ito salamat sa nakatutok na pagsasanay sa isang mas maliit na dataset at may feedback ng tao. Hindi ko na susubukan na i-distile ang teknikal na bahagi ng pagsisikap na ito dito, ngunit kung gusto mo ng mas malalim na pagkuha sa proseso ng pag-develop ng GPT-3.5 pagkatapos ay magtungo sa paggalugad ni Jesus Rodriguez ng reinforcement learning na may feedback ng tao (RLHF) .
Ang Tool ay isang Tool
Sa pagtatapos ng araw, ang ChatGPT ay isang tool lamang, kahit na isang kapana-panabik at makapangyarihan. Bagama't ipinapakita nito sa amin ang potensyal ng generative AI, kailangan pa rin naming ilagay ang trabaho sa aming layunin para masulit ito .
Sa katapusan ng linggo, nabasa ko ang pananaw ni Aaron Mok ng Business Insider sa paggamit ng mga tool sa AI upang palakasin ang kanyang pagiging produktibo . Ang mahaba at maikli nito ay ang mga tool na ito ay nagpahirap sa kanyang buhay, na may isang kapansin-pansing pagbubukod. Napaisip ako tungkol sa aming mga inaasahan pagdating sa mga curve sa pag-aaral ng software.
Ang pinakamahusay na solusyon sa software ay isa na ginagawang hindi nakikita ang pinagbabatayan na teknolohiya . Para sa lahat ng layunin at layunin, ang Google ay isa sa mga pinakamahusay na halimbawa dito. Pagdating sa AI, ang ChatGPT ay nasa unahan din pagdating sa invisibility. Nakikita ng mga tao ang isang mundo kung saan humahantong ang isang low-tech na pakikipag-usap na input sa isang chatbot sa mga nakumpletong tax return.
Nilalaman mula sa aming mga kasosyo
At ang mundong iyon ay darating, ngunit tayo ay ilang paraan. Sa kasalukuyan, ang mga tool ng AI na mayroon tayo ngayon ay maaaring maghatid ng napakaspesipikong mga kinalabasan at kailangan nating tandaan iyon o tayo ay hindi kinakailangang magagalit sa tuwing nagha-hallucinate ng impormasyon ang generative AI .
Ang sikat na quote ni Abraham Maslow tungkol sa mga martilyo at mga pako ay hindi masyadong akma sa konteksto ng paksang ito, ngunit martilyo ko ito sa anuman. Kailangan nating ihinto ang pag-iisip tungkol sa AI bilang isang sukat na akma sa lahat ng solusyon sa mga problema sa pagiging produktibo. Ang AI ay dumating sa maraming anyo na ang bawat isa ay nangangailangan ng isang seryosong oras na pangako mula sa kanilang mga user upang makuha ang tunay na halaga — sa madaling salita, ang mga tao ay kailangang mag-upskill.
Ang pagkuha ng martilyo ay hindi nangangahulugan na maaari kang magtayo ng bahay. Kakailanganin mo ang isang hanay ng iba pang mga tool upang magawa ang trabaho at, kahit na, kung wala kang anumang mga kasanayan ay humihingi ka lang ng problema.
