Ang Papel ng AI sa Industriya ng Pag-publish

Ang artificial intelligence (AI) sa industriya ng pag-publish ay patuloy na sumulong sa loob ng higit sa isang dekada, kung saan ang ilang pangunahing media outlet ay gumagamit ng mga automated system para makagawa ng content. Sa simula ay ginamit upang masakop ang mga pagtataya ng lagay ng panahon , sports recaps at mga ulat sa pananalapi , ang automation na ito ay lumawak upang masakop ang isang mas malawak na spectrum ng mga malikhaing gawain .

Pagsapit ng 2020s, ang focus ay higit na lumipat sa generative AI na kayang magproseso at tumulad sa wika ng tao. Pangunahing iyon ay dahil sa mga advanced na modelo ng machine learning na tumutukoy sa mga pattern sa loob ng mga hindi nakaayos na dataset. Maaaring suriin ng mga modelong ito ang milyun-milyong larawan, aklat, at artikulo upang makabuo ng orihinal at kapansin-pansing nakasulat na nilalamang tulad ng tao batay sa mga partikular na parameter ng input. 

Ang pagpapalabas ng ChatGPT noong Nobyembre 2022 ay lubos na nagpapataas ng interes ng publiko sa mga teknolohiya ng AI, na nag-trigger ng pag-aalala ng mga propesyonal sa media tungkol sa pagkawala ng kanilang mga trabaho sa mga robot. Ang user-friendly na interface ng chatbot ay nagbigay-daan sa mas maraming tao na tuklasin ang mga kakayahan sa natural language processing (NLP), at ang pangkalahatang kalidad ng nilalaman nito ay nag-udyok sa mga trendsetter gaya ng Nature Publishing Group at PNAS Journals na baguhin ang kanilang mga patakaran sa editoryal.

ang ChatGPT ng 100 milyong user sa hindi pa nagagawang bilis , na nag-catapult sa developer nito, ang OpenAI, upang makaipon ng mahigit $1 bilyong kita . Ang pambihirang tagumpay na ito ay nag-udyok sa mga pamumuhunan sa pakikipagsapalaran sa mga kumpanya ng AI, na umabot sa $40 bilyon sa unang kalahati ng 2023 at hinimok ang mga negosyo na galugarin ang mga kakayahan ng AI sa maraming industriya.

Ang pandaigdigang AI sa merkado ng media at entertainment ay inaasahang lalago mula sa inaasahang $16.1 bilyon sa 2023 hanggang $85.6 bilyon sa 2030. Pinagmulan: Pananaliksik at Mga Merkado 

Dahil sa patuloy na lumalagong halaga ng compute na magagamit para sa pagsasanay ng modelo, hindi pa naaabot ng mga advanced na NLP chatbot ang kanilang buong potensyal. Gayunpaman, nagkaroon na ng malalim na epekto ang AI sa mundo ng pag-publish na katulad ng paglitaw ng Internet.

Ang isang survey ng WAN-IFRA ng mga publisher ng balita ay nagpakita na noong Mayo 2023 humigit-kumulang kalahati ang aktibong gumagamit ng ChatGPT o mga katulad na tool, na may 70% na umaasa na tutulong sila sa mga mamamahayag. Pinagmulan: WAN-IFRA

Binago ng bagong teknolohiya ang landscape ng industriya ng pag-publish, na nagpapakita ng mga hamon at benepisyo para sa mga manunulat at mga bagong pagkakataon para sa mga provider ng nilalaman. Ang diskarte na batay sa data ay nangangailangan ng mga negosyo na tanggapin ang mga pagbabagong ito, na ginagawang mahalaga ang kasanayan sa mga tool na nakabatay sa AI para sa mga mamamahayag at editor upang ma-secure ang kanilang mga posisyon.

Ano ang Generative AI?

Ang Generative artificial AI (AI) ay isang machine-learning model na may kakayahang bumuo ng bagong content, kabilang ang text, mga larawan, musika, animation o code. Ang ganitong mga modelo ay nagpoproseso ng napakaraming content na ginawa ng tao gamit ang isang self-supervised na format ng pag-aaral na nagbibigay-daan sa kanila na gayahin ang mga taong lumikha.

Sa mahabang panahon, pangunahing binuo ang AI sa paligid ng interpretasyon ng data, kabilang ang pagsasanay sa mga algorithm ng machine learning para maunawaan kung ano ang nasa isang larawan. Gayunpaman, ang bagong teknolohiya ay nakakuha ng malawak na atensyon nang lumipat ang mga mananaliksik mula sa pagkilala sa imahe patungo sa pagbuo ng imahe. Noong Enero 2021, inilabas ng OpenAI ang DALL-E — isang modelo na nag-convert ng mga paglalarawan ng teksto ng mga user sa mga guhit.

Ang cover ng magazine ng Economist ay ginawa sa Midjourney, isa pang art generator, na naging hit pagkatapos nitong ilunsad noong 2022. Source: The Economist

Pinoproseso ng mga generative AI app ang mga input sa pamamagitan ng malalaking language models (LLMs). Itinuturing ng mga LLM, na inspirasyon ng utak ng tao, ang mga salita at bahagi ng mga salita bilang mga node sa isang multidimensional na mapa . Sinisikap nilang tukuyin ang distansya sa pagitan ng mga node na ito at sa gayon ay hinuhulaan ang salitang malamang na susunod sa isang partikular na pagkakasunud-sunod. Sa mas maraming data, ang isang LLM ay maaaring magsulat ng mas kumplikadong kopya o lumikha ng mga visual na nauugnay sa paksa.

Kinumpirma ng Microsoft na ang Bing chatbot nito ay tumatakbo sa GPT-4 LLM ng OpenAI, magagamit din sa mga subscriber ng ChatGPT. Ang mga mas gustong hindi mag-subscribe ay maaari pa ring malayang ma-access ang GPT-3.5. ang dalawang serbisyo ng magkakaibang karanasan , habang ang Bard ng Google ay pinapagana ng ibang modelo .

Ang mga kakayahan ng mga advanced na chatbot na ito ay sumasaklaw ng higit pa sa pagbuo ng teksto. Binabago nila ang aming pakikipag-ugnayan sa mga search engine, na ginagawang mas nakakausap ang mga query at resulta. Sinasabi ng Google na gagawin ang susunod na hakbang pasulong sa pagbabagong ito gamit ang Search Generative Experience (SGE) , na available sa pamamagitan ng Google Labs sa US at UK.

Ipinapakita ng larawan sa itaas kung paano inaayos ng SGE ang pahina ng mga resulta upang matulungan ang mga user na makakuha ng higit pa mula sa isang paghahanap. Pinagmulan: Google Labs

Ang SGE ay nagmumungkahi ng isang pangkalahatang-ideya ng isang paksa at sinusuportahan ito ng mga link sa mga mapagkukunan para sa karagdagang paggalugad. Nagbibigay ito ng ideya kung anong mga tanong ang sasagutin ng isang partikular na publikasyon.

Pinapasimple ng mabilis na mga buod at compilation na ito ang nabigasyon para sa mga user. Gayunpaman, itinaas nila ang ilang mga tanong para sa mga tagalikha ng nilalaman kung dapat nilang payagan ang mga search engine na gamitin ang kanilang nilalaman para sa pagsasanay .

Sa huli, ang mga search engine at chatbot ay maaaring gumamit ng impormasyong nilikha ng tao upang matulungan ang kanilang mga user nang hindi nagpapadala ng mga mambabasa sa kanilang mga source page.

Saan Ginagamit ang AI Ngayon?

Ginagamit ang mga algorithm ng artificial intelligence (AI) sa buong industriya ng pag-publish, mula sa paghubog ng paghahatid ng balita hanggang sa pag-customize ng mga paglalakbay ng subscriber ng paywall .

Halimbawa, ginamit ng Reuters ang tool na News Tracer nito noong 2016 upang awtomatikong makita at i-verify ang nagbabagang balita sa Twitter. Sa una, ang AI ay tungkol sa pag-automate ng mga proseso upang matulungan ang mga publisher na tumuon sa paggawa ng content. 

Ang New York Times ay nag-eksperimento sa isang interface na hinimok ng AI noong 2015, na nag-automate ng mga pang-araw-araw na tungkulin ng pag-tag at anotasyon. Pinagmulan: NYTLabs

Pinangunahan din ng New York Times ang paggamit ng prescriptive analytics upang pamahalaan ang paywall nito. ng Dynamic Meter mula sa kung paano nakipag-ugnayan ang mga subscriber sa content upang magpasya kung ilang artikulo ang mababasa nang libre ng mga hindi nakarehistrong user.

Pinalawak ng mga bagong kakayahan ang aplikasyon ng AI upang maisama ang paggawa at pag-curate ng nilalaman. 

Ayon sa pandaigdigang survey ng JournalismAI, 90% ng mga newsroom ay gumagamit ng AI sa iba't ibang yugto ng paggawa ng nilalaman. Pinagmulan: JournalismAI

Trends at Detection ng Paksa

Ang mga serbisyo sa pagsubaybay gaya ng Google Trends o CrowdTangle ay tumutulong sa mga publisher na matukoy ang mga trending na paksa para sa mga partikular na rehiyon o demograpiko. Bukod pa rito, makakatulong ang mga tool ng AI sa brainstorming, na may mga mungkahi na nagsisilbing panimulang punto para sa karagdagang talakayan.

Noong Hunyo 2023, ipinakita ng mga siyentipiko ang AngleKindling, isang tool na hinimok ng GPT-3 upang matulungan ang mga mamamahayag na tuklasin ang mga press release. Pinagmulan: Github (pag-download ng PDF)

Pagsasalin at Pagsasalin

Ang pag-transcribe ng mga panayam at talakayan ay naging isa sa mga pinakaayaw na aspeto ng trabaho ng isang mamamahayag. Gayunpaman, ang mga katulong sa pagpupulong gaya ng Otter , Sembly at Airgram ay maaaring makabuo ng mga tala at buod, na nagpapahintulot sa mga tagalikha ng nilalaman na tumuon sa mas mahahalagang gawain.

Gumagana ang mga serbisyong ito sa limitadong bilang ng mga wika, ngunit binuo na Zetland na Good Tape , na may kakayahang mag-transcribe ng audio sa higit sa 90 wika.

Ang awtomatikong pagsasalin para sa iba't ibang wika ay nabuo din nang hindi pantay ngunit pangunahing nagbibigay-daan sa isa na maghatid ng mensahe na may kaunting panganib ng maling impormasyon o insulto.

Noong 2022, ang Finnish public broadcaster na si Yle ay naglunsad ng serbisyo para sa mga Ukrainian refugee na nagbibigay ng awtomatikong isinalin na mga ulat na sinuri rin ng isang katutubong nagsasalita. Nagsimula na si Yle na magbigay ng impormasyon sa Somali, Arabic, Kurdish at Farsi sa panahon ng pandemya.

Pagsusulat at Pag-edit

Maaaring suriin ng mga malalaking modelo ng wika (LLM) ang grammar at mag-alok ng mga maiikling buod ng nilalaman, gumawa ng mga notification, iangkop ang mga ito para sa mga newsletter o platform ng social media at gawing mga script ang nakasulat na kopya para sa mga podcast o video.

Ang ChatGPT, Bing, Claude at iba pang serbisyong pinapagana ng LLM ay maaaring magmungkahi ng mga listahan ng mga nakakaakit na headline. Bagama't kailangan pa rin nila ng pagpapatunay, pinapasimple ng mga algorithm ng machine learning ang mga proseso ng paggawa ng content at pinapalakas ang kanilang bilis.

Nalaman ng survey ng AuthorityHacker sa 3,812 digital marketer na 85.1% ng mga gumagamit ng AI ang gumamit nito para magsulat ng mga artikulo o blog. Pinagmulan: AuthorityHacker

Noong Hulyo 2023, isiniwalat ng News Corp Australia na pinapayagan ng teknolohiya ng AI ang apat na miyembro ng kawani na gumawa ng 3,000 lokal na artikulo ng balita bawat linggo . Nag-ambag ito sa mga hyperlocal na masthead na nagkakahalaga ng 55% ng lahat ng mga subscription.

Gayunpaman, nilinaw ng News Corp sa ibang pagkakataon na ang automation ay pangunahing kinasasangkutan ng naka-template na impormasyon , gaya ng mga update sa presyo ng gasolina o pang-araw-araw na listahan ng hukuman, at ang lahat ng artikulo ay sinusuri ng pangkat ng tao.

Paglikha ng mga Visual

Ang mga neural network tulad ng Midjourney, DALL-E o Stable Diffusion ay nagbibigay-daan sa mga may-akda at editor na gumawa ng mga ilustrasyon para sa kanilang mga artikulo at post. Tumagal ng humigit-kumulang pitong minuto upang gawin, piliin at i-edit ang larawan ng base cover para sa artikulong ito bago idagdag ang mga karagdagang branded na overlay.

Ang gastos upang lumikha ng isang natatanging larawan ay isang $8 bawat buwan na subscription, na medyo maliit, kung isasaalang-alang na ang natatanging koleksyon ng imahe ay may mas magandang pagkakataon na magranggo sa loob ng Paghahanap ng Larawan ng Google kaysa sa mga stock na larawan.

Isa pang larawang ginawa lalo na para sa artikulong ito gamit ang Midjourney

Pamamahagi ng Nilalaman

Tinutulungan ng AI ang mga publisher na i-segment ang kanilang mga customer at tukuyin ang pinakamahusay na mga channel, format at oras para sa paghahatid ng may-katuturang nilalaman sa isang partikular na grupo ng mga mambabasa. Iniangkop ng iba't ibang website ang kanilang mga home page depende sa mga katangian ng demograpiko ng bisita at naunang pag-uugali.

Kasama sa pag-personalize ng nilalaman ang awtomatikong pagsasalin ng artikulo, mga dynamic na kampanya sa marketing sa email o pagsasaayos ng kasalukuyang nilalaman para sa iba't ibang platform ng social media.

Ang mga nakalaang tool para sa social media, halimbawa, WordStream o Emplifi, ay nag-aalok ng matalinong pag-iiskedyul, pag-optimize ng kampanya sa advertising, advanced na pagsubaybay at mga insight sa audience. 

Mga Benepisyo ng AI sa Pag-publish

Ang artificial intelligence (AI) ay nag-aalok sa mga publishing house, media outlet at indibidwal na mamamahayag ng pagkakataong makatipid ng oras at pera sa mas mabilis na pang-araw-araw na operasyon at mas matalinong mga desisyon. Pinapayagan din nito ang mga publisher na mapahusay ang mga relasyon sa kanilang mga mambabasa, makaakit ng mga bagong madla at itaas ang kalidad ng kanilang kopya. 

Kahusayan sa Gastos

Maaaring makabuluhang mapababa ng AI ang mga gastos sa pagpapatakbo para sa mga publisher sa pamamagitan ng pag-streamline ng mga paulit-ulit na manu-manong gawain at pagbabawas ng mga workload ng kanilang mga empleyado. Nagbibigay ang mga machine learning algorithm ng mga naaaksyunan na insight para i-optimize ang kanilang content at mga diskarte sa marketing nang walang mataas na gastos na nauugnay sa market research. Kasama ng mga tool na magagamit para sa paggawa ng content, pinapayagan nito ang mas maliliit na team na gumana sa mas malaking sukat.

Ang advanced na pag-target sa audience, mabilis at murang pagbuo ng larawan at mga katulong sa pagsusulat at pag-edit, gaya ng Grammarly, ay nag-aalok ng mga hindi pa nagagawang pagkakataon para sa digital publishing. Ang mas mataas na katumpakan ng pamamahagi ay nagbibigay-daan sa niche media na kumonekta sa mga mambabasa nang walang malaking pamumuhunan sa advertising. Habang pinapataas ng mga publisher ang kahusayan, maaari nilang saklawin ang mas malawak na hanay ng mga kaganapan. 

Tulong sa Pananaliksik at Pagsusuri ng Katotohanan

Makakatulong ang AI sa mga mamamahayag na mag-navigate sa maraming teksto upang matukoy ang mga nauugnay na kwento at mga nakatagong koneksyon sa pagitan ng mga katotohanan, kaganapan, entity, at tao.

new/s/leak , na pinananatili ng Teknolohiya ng Wika ng Hamburg University, ay isang libreng tool na idinisenyo upang salain ang impormasyong ipinamahagi ng Wikileaks. DMINR ng Unibersidad ng London .

Tinutulungan ng AI na makilala ang mga katotohanan mula sa mga pekeng sa pamamagitan ng paghahambing ng mga bagong-publish na impormasyon laban sa mga dataset ng mga mapagkakatiwalaang mapagkukunan o pagsubaybay sa kasaysayan ng larawan mula noong una itong natukoy ng mga search engine.

Isang screenshot na nagpapatunay na ang "mga robot" sa SoFi Stadium ng Los Angeles ay mga aktor na nag-a-advertise ng pelikulang The Creator. Mga Pinagmulan: Reuters , Fact Check Explorer

Pag-personalize ng Nilalaman 

Sa kabila ng mga alalahanin sa privacy, patuloy na lumalaki ang pangangailangan para sa mga personalized na karanasan. Ang isang survey ay nagpakita na ang demand na ito ay maaaring makaimpluwensya sa higit sa kalahati ng mga mamimili upang maging mga umuulit na mamimili (pag-download ng PDF) , tumaas ng 7% taon-taon.

Ang mga tool na pinapagana ng AI ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon ng media na i-customize ang kanilang nilalaman para sa naka-target na pamamahagi. Noong 2020, ibinaba ng The Washington Post ang mga update sa audio na halalan ng AI-fueled , na na-personalize upang tumugma sa mga lokasyon ng mga nakikinig ng podcast sa pulitika nito.

Mga screenshot ng isang advanced na chatbot na na-customize para sa mga kumpanya ng media. Pinagmulan: Techcrunch

Nag-aalok ang Generative AI sa mga publisher ng pagkakataon para sa personal na pakikipag-ugnayan sa kanilang mga mambabasa, at ngayon ay maaari na nilang isama ang mga kasalukuyang modelo sa kanilang mga serbisyo sa suporta sa customer. 

Noong Pebrero 2023, inilunsad ng mga co-founder ng Instagram ang Artifact , isang naka-personalize na app ng balita na nagmumungkahi ng mga mapagkakatiwalaan, na-fact check na artikulo batay sa mga kagustuhan ng mambabasa. Bukod pa rito, pinapayagan ng Artifact ang mga user na pumili sa pagitan ng pagbabasa at pakikinig, dahil inilalapat nito ang isang text-to-speech na modelo na may natural na tunog ng mga boses.

Ang isang screenshot ay nagpapakita na ang mga gumagamit ng Artifact ay maaaring makinig sa mga ulat at kwentong binabasa sa mga boses ni Snoop Dogg o Gwyneth Paltrow. Pinagmulan: Medium

Mga Kaso ng Tagumpay ng AI sa Pag-publish

Ang mga kaso ng paggamit para sa artificial intelligence (AI) sa loob ng pag-publish ay patuloy na lumalaki, na lumilikha ng mga bagong pagkakataon para sa pinahusay na kahusayan. Tuklasin natin ang ilang kasalukuyang kwento ng tagumpay upang higit na maunawaan kung paano hinuhubog ng teknolohiyang ito ang industriya.

5 AI-Driven Media Projects

1. BuzzFeed

Inanunsyo ng BuzzFeed noong Enero 2023 na nag-eeksperimento ito sa ChatGPT upang i-automate ang proseso ng paggawa ng pagsusulit nito.

Ang pagsubok ay isang tagumpay sa mga tuntunin ng pagbuo ng higit pang pakikipag-ugnayan ng user. Ang mga bisita ay gumugol ng 40% na mas maraming oras sa mga pagsusulit na binuo ng AI kaysa sa mga ginawa ng mga editor ng tao.

Isang buong pahina ng BuzzFeed na nakatuon sa mga pagsusulit na binuo ng AI. Pinagmulan: BuzzFeed

2 Forbes

Inilunsad ng higanteng pampinansyal na balita , isang proprietary publishing platform, noong Hulyo 2018. Ang AI-powered content management system (CMS) ay nagbigay sa mga newsroom journalist at contributor ng mga listahan ng mga trending na paksa batay sa kanilang mga naunang publikasyon.

Bukod pa rito, nag-aalok ito ng mga nakakaengganyong ulo ng balita at may-katuturang mga larawan, bagama't hindi nito sinubukang magsulat ng mga buong artikulo. Pagkatapos ng paglunsad ng system, dinoble ng Forbes ang bilang ng mga buwanang bisita nito.

Ang Bertie CMS ay nagmumungkahi ng mga ideya para sa mga headline. Pinagmulan: Forbes

3. Bloomberg

Inihayag ni Bloomberg , isang modelo ng wikang partikular sa domain batay sa 50 bilyong parameter, noong Marso 2023.

Ipinapakita ng talahanayan kung paano overperform ng BloombergGPT ang mga kasalukuyang bukas na modelo na may katulad na laki sa mga gawaing pinansyal. Pinagmulan: arXiv

4. Ang BMJ

ng British Medical Journal (BMJ) ang kapasidad ng GPT-3 na gumawa ng mga pamagat na may temang Pasko para sa mga artikulo sa pananaliksik. Kapansin-pansin, ni-rate ng mga respondent ang mga pamagat na binuo ng AI nang hindi bababa sa kasing saya ng mga ginawa ng mga taong may-akda.

Ang pagsubok na itinampok ng BMJ ay nagmumungkahi ng pagkilala sa mga awtomatikong nabuong pamagat. Pinagmulan: BMJ   

5. Ang Globe at Mail

ng pahayagan sa Canada ang curation ng nilalaman at platform ng analytics nito , Sophi Inc., sa pandaigdigang kumpanya sa pamamahala ng kita na Mather Economics noong Agosto 2023. Ang tool na pinapagana ng AI ay idinisenyo upang patakbuhin ang mga paywall ng The Globe at Mail, ngunit lumawak ito sa ibang mga domain pagkatapos ng paglipat .

Mga Hamon sa Pagpapatupad ng AI Solutions

Ang mga organisasyong gumagamit ng artificial intelligence (AI) ay kadalasang nahaharap sa pinansyal at teknikal na mga hadlang. Halimbawa, ang mas maliit na media ay maaaring kulang sa pondo para kumuha ng mga kwalipikadong inhinyero.

Dapat ding isaalang-alang ng mga publisher ang legal at reputasyon na mga panganib na maaaring idulot ng walang ingat na aplikasyon ng AI.

Mahigit sa 40% ng mga tagapamahala ng media ay nahaharap sa mga teknikal na hamon, kabilang ang pangangailangan ng higit pang pananalapi, sa panahon ng mga proyekto sa pagsasama ng AI. Pinagmulan: JournalismAi

Mga Isyung Teknikal

Sa kabila ng mga pakinabang ng paggamit ng bagong teknolohiya, ang hamon ng pagtagumpayan sa paunang kurba ng pagkatuto ay maaaring makapagpatigil sa mga publisher. Hindi lang nila kailangang i-secure ang editorial buy-in, ngunit kailangan din nilang isama ang mga bagong solusyon sa mga umiiral nang system. Nariyan din ang takot na maging dependent sa isang bagay na hindi nila lubos na naiintindihan.

Kalidad ng Nilalaman

Maaaring kulang sa inaasahan ang nabuong kopya, na nag-uudyok ng matinding pagpuna sa mga publisher . Bukod dito, ang mga malalaking modelo ng wika (LLM) ay may posibilidad na magpatuloy sa mga pagkakamali mula sa mga dataset kung saan sila nagsanay.

Ang isang kapansin-pansing isyu ay ang pagpapatuloy ng iba't ibang bias, isang karaniwang katangian ng AI, na patuloy na binibigyang-diin ng pananaliksik .

Mga Hamon sa Etikal

Ang mga bias ay nagpapakita ng isang etikal na problema na kailangang matugunan. Ang isa pang hamon ay may kinalaman sa mga panganib sa trabaho na dulot ng AI, lalo na para sa mga posisyong white-collar. Ang pagpapatupad nito ay maaaring mag-trigger ng pangamba sa mga empleyado, na nangangailangan ng proactive na panloob na komunikasyon. 

Mga Legal na Panganib

Ang AI aso ay nagtataas ng mga alalahanin sa seguridad ng data, dahil sa pangangailangan nitong magproseso ng malaking dami ng data ng user upang makabuo ng personalized na nilalaman. Bukod dito, dumarami ang mga alalahanin ng kumpanya sa mga pagtagas ng data salamat sa mga user na nag-input ng sensitibong impormasyon para sa awtomatikong pagsusuri ng teksto.

Bukod pa rito, ang content na ginawa ng AI ay nasa gray zone pa rin sa mga tuntunin ng proteksyon sa copyright, dahil ang mga kaso ay gumagana pa rin sa system.

Hindi pa handa ang mga publisher na ganap na umasa sa content na binuo ng AI. Pinagmulan: WAN-IFRA

Kasama sa iba pang mga panganib ang sobrang pag-automate at ang kasunod na pagkawala ng isang natatanging tono ng boses at pangkalahatang hawakan ng tao. Ngunit dinadala tayo nito nang direkta sa pangangailangan para sa patuloy na pangangasiwa ng pangkat ng pag-publish. 

Pangwakas na Kaisipan

Inaasahan na 90% ng online na content ay maaaring synthetically na mabuo sa 2026. Kung ang hulang iyon ay magpapatunay na tumpak, ang artificial intelligence (AI) ay nakatakdang lubos na makakaapekto sa industriya ng pag-publish at paggawa ng content sa kabuuan.

Mga editor ng pahayagan, tagalikha ng TikTok, taga-disenyo, manunulat — lahat ng tao sa loob ng creative space ay mararamdaman ang epekto ng pag-scale na ito sa anumang paraan. Babaguhin nito ang mga merkado ng trabaho, na binibigyang-diin ang kahalagahan ng mga kasanayan sa data engineering at teknikal na kaalaman para sa mga mamamahayag. 

Habang umuusad ang pagsasama-sama ng AI, ang mga publisher ay dapat magpatibay ng mga transparent at etikal na estratehiya at bumuo ng mga nakalaang task force. Ang mga adhikain sa negosyo ng industriya ng pag-publish ay mas malapit na umaayon sa mga etikal na halaga, dahil sa pangangailangan para sa pagsusuri ng katotohanan upang maprotektahan laban sa panganib sa reputasyon.

Sa sinabi nito, kailangan pa rin ng mga publisher na gamitin ang AI upang mapanatili ang awtoridad, galugarin ang gawi ng mambabasa at maabot ang mas malawak na madla kung gusto nilang manatiling mapagkumpitensya.