Ang mabilis na katangian ng landscape ng digital publishing ay nangangahulugan na ang paggamit ng mga insight na hinimok ng data upang ma-optimize ang diskarte sa nilalaman ay mahalaga.
Ang mga eksaktong numero ay mahirap makuha, ang bilang ng mga bagong post sa blog bawat araw ay binibilang sa milyun-milyon. Pagkatapos ng lahat, pinapagana ng WordPress ang higit sa 40% ng mga website sa mundo at sinasabing ang mga user nito ay naglalathala ng 70 milyong bagong post bawat buwan . Sapat na upang sabihin, ang paggamit ng mga insight na batay sa data upang ma-optimize ang diskarte sa nilalaman ay mahalaga.
Sa tulong ng content analytics, makakakuha ang mga publisher ng mahahalagang insight sa kung paano gumaganap ang kanilang content, kung sino ang kanilang mga mambabasa at kung anong uri ng content ang pinaka-resonate sa kanilang audience.
Ngunit sa napakaraming opsyon ng software na magagamit, paano pumili ng tama?
Tuklasin natin kung ano ang tool sa analytics ng nilalaman, kung paano ito gumagana, kung bakit dapat itong gamitin ng mga publisher at pagkatapos ay suriin ang pinakamahusay na mga solusyon sa software ng analytics ng nilalaman na magagamit sa 2024.
Ano ang Content Analytics Software?
Ang content analytics software, na tinutukoy din bilang content intelligence, ay isang toolset na tumutulong sa mga team na masuri at suriin kung paano nakikipag-ugnayan ang kanilang mga mambabasa sa kanilang nai-publish na materyal.
Upang ilarawan, isaalang-alang natin ang halimbawa ni Wyndly, na nagbibigay ng personalized na immunotherapy na mga plano sa paggamot para sa mga allergy. Dahil ang immunotherapy para sa mga allergy ay hindi isang malawak na kilalang konsepto, malamang na gugustuhin ng target na audience ni Wyndly na magsagawa ng malalim na pananaliksik bago gumawa ng mga desisyon sa pangangalagang pangkalusugan.
Noong 2022, ginamit ni Wyndly ang content analytics software para sukatin ang kalidad ng kanilang content batay sa kung paano nakipag-ugnayan dito ang kanilang audience. Sa huli, ang mga pagkakataon sa content na natuklasan ng kumpanya ay nakatulong sa pagtaas nito ng trapiko sa organic na paghahanap ng 5,300%.
Bagama't ang content analytics ay isang mas malawak na konsepto na naaangkop sa iba't ibang team — marketing ng nilalaman, mga panloob na komunikasyon, SEO at pagpapagana sa pagbebenta, kung ilan lamang — ang mga pangangailangan ng publisher ay medyo partikular.
Para sa mga publisher, ang content analytics ay hindi lamang nag-aalok ng mga insight tungkol sa gawi ng user. Ito ay higit pang hakbang, na nagpapahintulot sa kanila na maunawaan ang mga kagustuhan ng mambabasa, kilalanin ang mga uso sa kanilang pakikipag-ugnayan at pagkatapos ay pinuhin ang kanilang mga pagsusumikap sa marketing ng nilalaman upang tumugma sa mga umuusbong na interes ng kanilang madla.
Paano Gumagana ang Software ng Content Analytics?
Ang isang platform ng analytics ng nilalaman ay nagbibigay sa mga publisher ng makabuluhang mga insight sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pakikipag-ugnayan ng user sa nilalaman, sa huli ay tumutulong sa kanila na sukatin ang tunay na epekto ng kanilang nilalaman.
Nakikipaglaban ang mga publisher sa hamon ng pagsukat sa pagiging epektibo ng kanilang content sa real-time. Higit pa sa napakaraming panonood at feedback ng user, kailangang matukoy ng mga publisher ang mga pattern sa gawi ng mambabasa, tumuklas ng mga uso sa pakikipag-ugnayan at makakuha ng mga insight na humuhubog sa kanilang diskarte sa nakasulat at nilalamang video.
Ang software ng analytics ng nilalaman ay idinisenyo upang matugunan ang mga hamong ito nang direkta.
Ang tunay na magic ng content analytics software ay nakasalalay sa magkakaibang hanay ng mga kakayahan nito. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga natural na query sa wika, pagsusuri ng trend, pagtuklas sa konteksto at predictive analytics, ang software ay maaaring magsala sa isang dagat ng hindi nakabalangkas na nilalaman, pagtukoy ng mga pattern at trend.
Halimbawa, maaaring ihayag nito na ang mga mambabasa ay mas nakatuon sa nilalamang nai-post sa Martes ng umaga, o na ang mga artikulong "Paano" ay tumatanggap ng mas maraming pagbabahagi kaysa sa iba pang mga uri.
Higit pa rito, hindi lamang tinutukoy ng software ng content analytics ang kasalukuyang mga trend ng digital publishing , gumagamit din ito ng predictive analytics upang mahulaan ang mga pattern sa hinaharap.
Nagbibigay-daan ito sa mga publisher na gumawa ng mga proactive na pagpapasya tungkol sa kanilang diskarte sa nilalaman, maging ito ay pagpili ng mga paksa na sumasalamin sa kanilang madla, pagtukoy sa pinakamainam na haba para sa isang artikulo o pagpili ng pinakamahusay na oras upang mag-publish para sa maximum na pakikipag-ugnayan.
Sa esensya, ang content marketing analytics software ay nagbibigay liwanag sa landas para sa mga publisher, na nag-aalok ng mga bagong insight at nagtutulak ng matalinong paggawa ng desisyon.
Bakit Dapat Gumamit ang Mga Publisher ng Content Analytics Software?
Nag-aalok ang content analytics software ng napakaraming benepisyo para sa mga publisher, na nagbibigay sa kanila ng mga insight na kinakailangan upang ma-optimize ang kanilang diskarte sa content sa isang lalong mapagkumpitensyang digital na landscape.
Narito ang apat na pangunahing dahilan kung bakit dapat isaalang-alang ng mga publisher ang pagpapatupad ng software ng analytics ng nilalaman:
1. Palakihin ang Pakikipag-ugnayan ng Mambabasa
Ang software ng analytics ng nilalaman ay nagsisilbing isang window sa pag-uugali ng madla, na nagbibigay ng data sa kung paano nakikipag-ugnayan ang mga user sa nilalaman. Sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga gawi gaya ng oras na ginugol sa isang page o ang partikular na content na nakakakuha ng pinakamaraming pakikipag-ugnayan, matutukoy ng mga publisher kung ano ang tunay na nakakatugon sa kanilang audience.
Higit pa rito, na may malalim na pag-unawa sa mga interes ng user, maaaring i-personalize ng mga publisher ang nilalaman upang tumugma sa mga indibidwal na kagustuhan. Ang antas ng pag-personalize na ito ay nagpapahusay sa karanasan ng user at nagpapataas ng pakikipag-ugnayan ng customer, na nagpapatibay ng isang tapat na mambabasa.
2. Pagbutihin ang SERP Ranking
Ang epektibong paggamit ng mga keyword ay mahalaga sa kakayahang makita ng isang piraso ng nilalaman sa mga pahina ng resulta ng search engine (SERPs). Ang isang tool sa analytics ng nilalaman ay maaaring magbigay ng insight sa pagganap ng mga partikular na keyword, na nagbibigay-kapangyarihan sa mga publisher na pinuhin ang kanilang mga diskarte sa SEO para sa mga pinakamainam na resulta.
Bukod pa rito, ang pag-unawa kung sino ang nagli-link pabalik sa isang bahagi ng nilalaman ay maaaring magbunyag ng mga potensyal na pakikipagsosyo at mga lugar para sa pagpapabuti. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga backlink, higit na mapahusay ng koponan ang kredibilidad at abot ng kanilang nilalaman.
3. Magsagawa ng Competitor Analysis
Ang kakayahang subaybayan ang mga kakumpitensya ay isa pang nakakahimok na dahilan upang gumamit ng software ng analytics ng nilalaman. Ang mga tool na ito ay kadalasang may kasamang mga tampok na nagbibigay-daan sa mga publisher na ihambing ang kanilang pagganap ng nilalaman laban sa mga kakumpitensya.
Maaari itong i-highlight ang mga lugar ng kahinaan at lakas, na nagpapaalam sa mga diskarte sa marketing sa pasulong.
4. Sukatin ang Pagganap ng Nilalaman
Ang kakayahang subaybayan ang pagganap ng nilalaman sa paglipas ng panahon ay isang pangunahing tampok ng software ng analytics ng nilalaman. Nagbibigay ito ng makasaysayang pananaw sa mga diskarte, lalo na pagdating sa evergreen na content , na tumutulong sa team na maunawaan kung paano nakakaapekto ang mga pagbabago sa mga resulta ng negosyo.
Bukod dito, ang pagsubaybay sa mga pangunahing sukatan na nauugnay sa kita, tulad ng kita sa ad o mga subscription, ay nagbibigay-daan sa mga publisher na sukatin ang return on investment ng kanilang mga pagsusumikap sa nilalaman. Sa pamamagitan ng pag-align ng analytics sa mga pinansyal na resulta, matitiyak ng team na sinusuportahan ng diskarte sa content ang mas malawak na layunin ng negosyo.