Gumapang ang AI sa industriya ng media, kung saan nagsisimula itong gumawa ng malaking epekto. Ito ay sunud-sunod na pagbabago ng pagbuo ng nilalaman, karanasan ng gumagamit, mga daloy ng trabaho sa video, SEO, digital marketing, at marami pa.
Nakilala ito ng ilan sa mga malalaking manlalaro sa industriya ng media, tulad ng BBC o New York Times Ang mga malalaking manlalaro ay ginagamit na ang kapangyarihan ng AI sa ilang mga lawak. Para sa karamihan, ang AI ay ginagamit nila sa pagbuo at pag-publish ng nilalaman, na nakakatipid ng malaking halaga ng gastos.
Naniniwala ako na ang hype na nakapaligid pa rin sa AI ay pumipigil sa maraming publisher na tukuyin ang mga lugar kung saan madali at epektibong malulutas nito ang marami sa mga hamon na kasalukuyang kinakaharap nila.
Kaya naman sa artikulong ito gusto kong ipaliwanag kung ano ang ibig sabihin ng AI para sa mga publisher at kung paano sila makikinabang dito.
Sasaklawin ko:
- Ano ang ibig sabihin ng AI?
- Gawaing editoryal at AI
- AI sa pagtuklas ng nilalaman
- AI sa paglikha ng nilalaman
- AI sa pag-publish ng nilalaman
Ano ang ibig sabihin ng AI?
Dahil maraming buzz na nangyayari tungkol dito, gusto kong tiyakin na tayo ay nasa parehong pahina at lubos mong nauunawaan kung ano talaga ang ibig sabihin ng AI.
Ang AI o Artificial Intelligence ay isang subset ng computer science. Ito ay nababahala sa pagbuo ng mga matalinong makina at sistema na may kakayahang magsagawa ng isang gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao.
Machine Learning
Pagdating sa Artificial intelligence, mayroong dalawang buzzword na pinag-uusapan ng lahat: machine learning at deep learning .
Sa madaling salita, ang mga machine-learning algorithm ng mga istatistika upang maghanap ng mga pattern sa napakalaking dami ng data. At ang data, dito, ay sumasaklaw sa maraming bagay—mga numero, salita, larawan, pag-click. Kung maiimbak ito nang digital, maaari itong i-feed sa isang machine-learning algorithm.
Ang mga platform ng video streaming, halimbawa, ay ginagamit ang teknolohiyang ito upang magrekomenda ng mga bagong video sa mga user . Nangangailangan ang machine learning ng maraming matematika at code upang gumanap ayon sa hinihiling. Kadalasan ang pamamaraang ito ay hindi gumagana dahil lamang sa walang sapat na data na magagamit.
Malalim na Pag-aaral
Nagiging talagang kawili-wili kapag natututo ang mga computer ng mga bagong trick. Sa kasong ito, pinag-uusapan natin ang tungkol sa malalim na pag-aaral . Ang Deep Learning ay isang subfield ng Machine Learning.
Samantalang sa pag-aaral ng makina ang isang programmer ay kailangang mamagitan upang makagawa ng mga pagsasaayos, sa malalim na pag-aaral ng mga algorithm mismo ang tumutukoy kung tama o mali ang kanilang pagbabala. Ang pamamaraan na ito ay karaniwang natututo sa pamamagitan ng karanasan.
Ang malalim na pag-aaral ay makikita sa mga walang driver na kotse kung saan maaari nilang pag-aralan ang kanilang kapaligiran sa paglipas ng panahon at gumawa ng mga desisyon batay sa kanilang karanasan. Ang ilang modelo ng deep-learning ay nagdadalubhasa sa mga karatula sa kalye habang ang iba ay sinanay na kilalanin ang mga pedestrian.
Iyon ay mukhang sobrang kapana-panabik, ngunit bakit dapat maging interesado ang mga editoryal na koponan sa ganitong uri ng teknolohiya?
Malaki ang epekto ng Artificial Intelligence sa industriya ng media. Batay sa isang ulat ng Accenture , ang sektor ng impormasyon at komunikasyon ang pinakamalaking benepisyaryo ng AI. Sa kabila nito, iilan lamang sa mga organisasyon ng media ang natanto ang mga potensyal na alok ng AI sa sektor.
Ang epekto ng AI sa Paglago ng Industriya (Publishing at Media)
Gawaing editoryal at AI
Ang epekto ng AI ay mula sa paggawa ng content, karanasan ng user, SEO, at digital marketing. Sa kabuuan, may potensyal itong paganahin ang iyong mga editor at tagalikha ng nilalaman na maging mas produktibo, malikhain, at mahusay.
Sa ngayon, ang mga editor ay may maraming iba pang mga gawain bilang karagdagan sa kanilang mga pangunahing gawain ng pananaliksik at pagsulat.
Maaaring sakupin ng AI ang mga makamundong aksyon na malamang na nakakainis pa rin ang iyong mga editor. Halimbawa, pananaliksik sa keyword, pag-optimize ng pagganap at pamamahagi.
Papayagan nito ang mga tagalikha ng nilalaman na muling tumuon sa kanilang mga pangunahing kakayahan .
"Gusto kong lumikha ng isang ideya ang isang editor - pagbuo nito sa pamamagitan ng mga larawan, o pagbuo nito sa pamamagitan ng mga salita, o pagbuo ng mga kaganapan, o video o iba pang mga alternatibo, at gusto kong gawin nila iyon sa pinakadalisay nitong anyo."
Jon Watkins , Media Consultant
Sa susunod na mga seksyon, ipapakita ko kung paano makakatulong ang Content Intelligence sa mga editorial team batay sa mga totoong kaso ng paggamit.
AI sa Pagtuklas ng Nilalaman
Ang paghahanap ng mga tamang paksang isusulat ay isa sa pinakamalaking hamon para sa mga pangkat ng editoryal. Gayunpaman, hindi ito isang malaking hamon para sa Artificial Intelligence. Maaari nitong, halimbawa, iproseso at bigyang-kahulugan ang mga pattern sa data sa isang sukat na imposibleng gayahin ng mga tao.
Ginagawa nitong mahalagang pandagdag sa sinumang strategist ng nilalaman, dahil maihahatid ng AI ang impormasyong kailangan mo upang makagawa ng matalinong mga pagpapasya mula sa maingay, hindi nakaayos na data.
Ang pinag-iisang thread sa lahat ng ito ay ang katotohanang ang AI ay makakapaghatid ng mga lubos na nauugnay na insight nang awtomatiko, sa malaking sukat, at sa isang paraan, madali mong maibabahagi sa ibang mga departamento sa iyong organisasyon.
Kung wala ang ganitong uri ng teknolohiya, makakamit mo lang ang katulad na resulta sa suporta ng daan-daang analyst at walang limitasyong badyet .
Higit sa lahat, tinutulungan ng AI ang mga pangkat ng editoryal na may mga aspeto tulad ng:
- Mga insight sa headline
- Mga rekomendasyon sa pana-panahong paksa
- Paghahanap ng mga maiinit na paksang nauugnay sa iyong domain ng nilalaman
- Pagkilala sa imahe at visual na paghahanap
- Pag-target at pagse-segment ng audience
AI sa Paglikha ng Nilalaman
Ang artificial intelligence ay may potensyal na tulungan ang iyong mga editor sa proseso ng paglikha ng nilalaman, masyadong. Hayaan akong magbigay sa iyo ng dalawang halimbawa upang ipakita sa iyo kung ano ang ibig kong sabihin doon.
Awtomatikong pag-tag ng teksto
Kapag gumagawa ng isang artikulo, karaniwang kailangang umasa ang mga digital na mamamahayag sa awtomatikong pag-tag na available sa CMS o manu-manong magdagdag ng mga tag.
Gayunpaman, may mga mas matalinong alternatibo gaya ng Editor , isang self-learning interface para sa pag-edit ng text ng The New York Times. Ang Editor ay awtomatikong nagta-tag ng teksto at gumagawa ng anotasyon batay sa impormasyong nakalap sa pamamagitan ng isang hanay ng mga neural network.
Screenshot ng Editor, isang self-learning interface para sa pag-edit ng text ng The New York Times
Pagsasalin ng nilalaman
Karamihan sa mga international news outlet ay nagsusumikap na manalo ng mas malawak na audience sa mga bansa at wika. Dito nagiging hamon ang pagsasalin at pagbagay ng nilalaman.
Sa kabila ng katotohanan na ang automated na software sa pagsasalin tulad ng Google Translate at Deepl ay matagal nang nandiyan, ang istilo ng wika ay bihirang nakakatugon sa matataas na pamantayan sa pamamahayag.
Gayunpaman, mayroong EurActiv.com , isang website ng balita sa patakarang multilinggwal, na nag-eeksperimento sa automated na pagsasalin ng nilalaman mula noong ito ay nagsimula.
Screenshot ng EurActiv.com, isang website ng balita sa patakarang multilinggwal
Dalawang taon lamang ang nakalipas nagsimula silang gumamit ng teknolohiyang pinapagana ng AI ng kumpanyang Tilde upang i-streamline ang kanilang mga proseso. Sinusuri ng system ang sampu-sampung libong na-upload na kwento at ang kanilang mga pagsasaling gawa ng tao upang matutunan ang wikang ginagamit ng site at ihanay ito sa opisyal na gabay sa istilo .
Mga karagdagang lugar para sa AI sa Paglikha ng Nilalaman
Ang iba pang mga lugar na tinutulungan ng AI sa paggawa ng nilalaman ay:
- Pagdaragdag ng mga trending na keyword
- Paghahanap ng mga kasingkahulugan
- Pagsusuri ng damdamin
- Pagsusuri ng gramatika
- Pagkilala sa imahe
- Awtomatikong pag-uulat
- Pag-reformat ng mga artikulo
- Pagmo-moderate ng nilalaman
AI sa Content Publishing
Tradisyonal na ang pamamahala ng nilalaman ay naging isang seryosong isyu para sa mga editor. Magagamit din ang Artificial Intelligence para i-automate ang iyong proseso ng pag-publish.
Maaari nitong bawasan ang nakagawiang workload sa pamamagitan ng automation at pag-optimize ng pag-link sa pagitan ng mga artikulo. Maaari rin itong gamitin upang i-optimize ang pag-link ng kaakibat sa pamamagitan ng pagsusuri ng nilalaman tulad ng mga larawan, audio, video, at teksto. Ang kagiliw-giliw na bahagi ay ang Artipisyal na Katalinuhan ay maaaring gawin ang mga gawaing ito ng milyun-milyong beses na mas mabilis at mas mahusay kaysa sa sinumang tao.
Higit pa rito, ang SEO ay gumaganap ng lalong mahalagang papel sa loob ng maraming taon. Kung wala, halimbawa, ang tamang setting ng metadata, ang iyong nilalaman ay mas maliit ang pagkakataong matagpuan online. Ang mga hamon sa SEO na ito ay halos hindi ma-master ng mag-isa. Anumang bagay na hindi malikhain sa kalikasan ay maaaring gawin ng AI.
Ipinapakita ng chart sa ibaba ang average na dami ng oras na ginugol sa mahalaga ngunit minsan ay paulit-ulit na gawain ng pananaliksik sa keyword batay sa laki ng isang partikular na site.
Tsart: Oras na ginugol sa pananaliksik sa keyword
Konklusyon
Nag-aalok ang AI sa mga pangkat ng editoryal ng maraming posibilidad na gumana nang mas mahusay. Dahil sa pagiging kumplikado ng paksa at sa takot na dulot ng mga bagong teknolohiya, ang mga publisher ay madalas na nalulula at may posibilidad na iwasan ito .
Sa tingin ko, mahalagang magsimula lang sa paggamit ng AI at tingnan para sa iyong sarili. Ang bawat kumpanya ay naiiba. Batay sa iyong karanasan, maaari kang magpasya kung at paano mo gustong magpatuloy sa paggamit ng mga teknolohiyang hinimok ng AI. Dapat itong maging isang hakbang-hakbang na diskarte.
Tungkol sa takot na maaaring palitan ng AI ang mga tao: ang mga tao ay kailangan pa rin. Naniniwala ako na ang mga tao ay hindi kailanman mapapalitan ng software sa pag-publish at media dahil ang pagkamalikhain at sining ay isang pangunahing at hindi mapapalitang bahagi ng paglikha ng mahalagang nilalaman.
Ang mga pangkat ng editoryal ay hindi dapat gumugugol ng oras sa pagbuo ng mga hyperlink, awtomatikong pag-link ng mga produkto, pag-upload ng mga kuwento. Iyan ang magagawa ng AI. Ang mga taong manunulat ay susuportahan lamang ng AI, ang mga trabahong pang-editoryal ay magiging mas simple at ang average na kalidad ng aming mga artikulo ay malamang na mas mahusay .
"Ang AI ay dapat na extension ng iyong koponan. Hindi ito dapat ang iyong koponan."
Hanifa Dungarwalla , Group Digital Marketing Manager sa Bauer Media
