Si Dan Rua ay CEO ng Admiral, The Visitor Relationship Management (VRM) Company. Tinutulungan ng Admiral VRM ang libu-libong digital publisher sa buong mundo na mapalago ang mga relasyon at kita ng bisita.
Mula nang ilunsad ito noong huling bahagi ng nakaraang taon, nakuha ng ChatGPT ang imahinasyon ng media at ng pangkalahatang publiko.
Umakyat sa 100 milyong user sa record time , ang Generative AI platform ay nagdulot ng kaguluhan na bihirang makita sa panahon ngayon.
Habang naaayos ang alikabok, napagtanto ng mga digital publisher na kakailanganin nilang gamitin ang teknolohiyang ito o may panganib na maiwan. Maraming mga publisher ang nagsimulang mag-eksperimento sa tool, na naghahanap ng mga paraan upang maisama ito sa kanilang mga editoryal na daloy ng trabaho.
Ang malawakang pinanghahawakang paniniwala ay ang Generative AI ay gagawa ng turbocharge ng content. Gayunpaman, hindi bababa sa isang kumpanya ang naniniwala na ang Generative AI ay may potensyal na palakasin ang pagiging produktibo ng mga publisher ng negosyo sa labas ng creative space.
Ang Admiral, isang visitor relationship management (VRM) software solutions provider, ay inanunsyo lang ang pagsasama ng GPT engine ng OpenAI sa loob ng visitor engagement layer ng platform nito para sa mga publisher.
"Ang matalinong tagabuo ng paglalakbay ng bisita ng Admiral ay awtomatikong nag-draft ng pagmemensahe na naka-optimize sa conversion batay sa maraming salik, gaya ng konteksto ng page, mga alok sa pagpapalit ng halaga, ninanais na damdamin, at higit pa," sabi ni Admiral CEO Dan Rua sa anunsyo.
Sinabi ni Admiral na ang solusyon nito ay nagbibigay-daan sa mga publisher na awtomatikong bumuo ng mga alok ng CTA para sa kanilang mga audience, na nilulutas ang "mga hamon sa buong paglalakbay ng bisita."
Para mas maunawaan ang motibasyon ng kumpanya para sa pagsasama ng AI sa VRM platform nito, nakipag-ugnayan ang State of Digital Publishing (SODP)
Paano nagbago ang Admiral mula sa isang ad block tech na kumpanya patungo sa isang platform na tumutulong sa mga publisher na mapalago ang mga relasyon at kita ng bisita?
Ang founding MVP ng Admiral noong 2016 ay upang sukatin at lutasin ang mga pagkalugi sa adblock. Sinusukat namin ang mga ito ng libreng analytics at nire-recover ang mga ito gamit ang full-stack na pagbawi ng adblock, AA-based na pagbawi, o ang combo na nagpapalaki ng kita. Nasubaybayan at pinoprotektahan namin ang higit sa isang trilyong impression mula noong aming itinatag.
Habang nagsagawa kami ng ilang root cause analysis noong 2018-2019 kung bakit sumabog ang ad at data blocking, napunta kami sa ideya na ang pangunahing modelo ng negosyo ng Internet sa pagsubaybay sa mga bisita para sa mga ad ay nagresulta sa mahinang ugnayan sa pagitan ng mga publisher at bisita. Kapag may kakulangan ng relasyon, sa kalaunan ay inaabuso ng magkabilang panig ang relasyon — mga publisher na may masamang karanasan sa ad at mga bisitang walang pakialam kung mabubuhay o mamatay ang mga publisher.
Samakatuwid, ang aming misyon na "Pag-save ng libreng Internet, isang publisher sa isang pagkakataon" ay nakatuon nang husto sa lumalaking relasyon sa pagitan ng mga publisher at mga bisita. Kung paano namin ginagawa iyon ay tinatawag na visitor relationship management (VRM) — katulad ng isang CRM at marketing automation, na ginawa para sa mga media publisher. Sinasaklaw ng VRM ang buong paglalakbay ng bisita, kabilang ang adblock, pagkuha ng email, pagpaparehistro, social follow, pag-download ng mobile app, donasyon, paywall, pahintulot sa privacy, pangongolekta ng data ng first-party, at higit pa — lahat mula sa iisang tag, na walang kinakailangang coding para ilunsad lahat ng modules.
Karamihan sa mga publisher ay nagsisimula sa pamamagitan ng paggamit sa amin para sa isang punto ng sakit tulad ng adblock recovery, email capture o paywalls; at ang VRM ay nagsasama nang maayos upang i-coordinate ang iba't ibang mga solusyon sa punto. Sa kalaunan, gustong-gusto ng mga publisher na alisin ang kanilang Frankenstein na maraming tag na monster, pagpapabuti ng bilis ng pag-load ng page, at pag-optimize ng UX ng bisita sa pamamagitan ng paggamit ng aming buong kakayahan sa VRM. Ang layunin ng VRM ay sa huli na i-maximize ang mga relasyon ng bisita, data, at average na kita bawat bisita. Ang mga publisher na gumagamit ng VRM — gumagamit man ng Admiral o pinagsama-sama ang kanilang sariling multi-vendor na VRM stack — ay ihihiwalay ang kanilang mga sarili mula sa pack habang patuloy na ginagambala ang privacy at pagbibigay-kapangyarihan ng user sa pangunahing modelo ng negosyo ng Internet.
Kasunod ng paglulunsad ng chatgpt, naisalin ba ang paggamit ng generative AI sa pang-araw-araw na daloy ng trabaho ng mga publisher? Maaari ka bang magbigay ng ilang halimbawa?
Ang Generative AI ay pumapasok sa lahat ng bahagi ng negosyo sa pag-publish, at nakakakita kami ng ilang kategorya ng pangunahing paggamit na lumalabas:
- Paglikha ng Nilalaman
- Mga operasyon
- Marketing
Bagama't may ilang mga alalahanin sa mga forum ng SEO tungkol sa buong paglikha ng artikulo sa ChatGPT, maraming manunulat ang gumagamit ng Generative AI upang makatipid ng oras sa pagsasaliksik at pagbalangkas ng mga artikulo, isang bagay na nangyari nang maayos bago ang ChatGPT. Ang pangunahing layunin ng paggamit na iyon ay ang bilis ng paglikha ng nilalaman at pagtitipid sa gastos.
Ang pangalawang lugar ay pagtulong sa mga operasyon. Halimbawa, naglathala ang INMA ng isang halimbawa ng The Financial Times na humihiling sa isang modelo ng AI na magplano ng bagong produkto upang i-segment ang mga audience ayon sa lalim ng mambabasa at kahandaang magbayad para sa balita. Iyon ay higit sa lahat ay isang application sa pagtitipid sa gastos ng AI.
Ang ikatlong bahagi, at kung bakit tinatawag namin ang aming gawaing Generative AI na Bumubuo ng Kita, ay nauugnay sa paglago ng kita sa pamamagitan ng nilalaman ng marketing, katalinuhan at pag-optimize. Ang mga pakikipag-ugnayan at email na pinapagana ng AI ay maaaring higit pa sa pagtitipid sa gastos, pagpapabilis ng kita sa pamamagitan ng automated na pagmemensahe at mga pag-ulit na naka-optimize sa kita.
Inilunsad na namin ang mga matalinong paglalakbay na pinapagana ng AI noong nakaraang taon, batay sa mga umuusbong at sikat na artikulo. Gayunpaman, kapag ang mga email o on-site na pakikipag-ugnayan ay umasa sa manu-manong paggawa, hindi malinaw ang ROI ng pagsubok sa 100 o 1,000 magkakaibang mensahe. Ngunit, kapag nabuo ang mga mensaheng iyon sa pamamagitan ng GPT, ang isang matalinong sistema ay maaaring patuloy na mag-A/B ng pagsubok, mag-promote ng mga nanalo, bumuo ng mga bagong mensahe, "banlawan at ulitin."
Ano ang mga pagsasaalang-alang para sa pagsasama ng bukas na GPT ng AI sa admiral platform? Paano naiiba ang pagsasama sa kasalukuyang mga makina ng pag-personalize na tumutuon sa naka-conteksto na advertising o mga rekomendasyon/pag-uusap sa nilalaman?
Noong una kong nakitang tinalo ng DeepMind ang lahat ng laro ng Atari ay tila isang uri ng wizardry. Gusto naming makuha ang parehong pakiramdam ng mahika sa aming inobasyon — tinatawag naming MaiGIC iyon. Karamihan sa mga engine ng rekomendasyon para sa nilalaman o advertising ay gumagawa ng pagpili sa pagitan ng mga kilalang creative, o may maliliit na pag-aayos para sa pagkakalagay at mga keyword. Iyon lang talaga ang dulo ng iceberg para sa kung ano ang posible, kaya pinakawalan namin ang buong AI-powered na paggawa ng mensahe, na may mas malinis, mas madaling punto at i-click ang UX kaysa sa mabilisang pagsulat ng ChatGPT.
Hindi mo kailangang maging isang dalubhasang mabilis na manunulat para magawa ang MaiGIC. Pumili lang ng sentimento (hal. Nakakatawa, Palakaibigan, Masaya, Umaasa) at haba ng mensahe, at awtomatiko naming isasama ang nilalaman ng iyong site (hal. Sports, Gaming, Balita, atbp.) at mga alok (hal. paywall, pagbawi ng adblock, email, atbp. .) sa isang natatanging, may-katuturang mensahe na humihimok ng conversion. Alam na ng aming team ng mga eksperto sa kita ang isang grupo ng pinakamahuhusay na kagawian sa paglalakbay ng bisita para sa pagmemensahe, ngunit ang mga mensaheng ito ng MaiGIC ay nagulat pa sa amin kung gaano kahusay ang pagsasama-sama ng mga ito sa konteksto, damdamin at layunin.
Kung tatanungin mo ang ChatGPT tungkol sa tatlong bahagi ng isang magic trick, sasabihin nito sa iyo ang tungkol sa "patter", ang "performance" at ang "prestige" — ang pinakanakakagulat at hindi malilimutang bahagi ng magic. Samakatuwid, kung ang aming point and click config ay ang "patter" at ang nagreresultang AI-powered na mensahe ay ang "performance", ang "prestige" ay ang na-optimize na kita na nagreresulta mula sa pinahusay at paulit-ulit na pagsubok sa A/B.
Ang layunin ay hindi lamang mabigla sa pamamagitan ng isang makina na nagsusulat ng mas mahusay na mga mensahe kaysa sa isang tao, ngunit sa halip ay upang tunay na maihatid ang Generative AI na Bumubuo ng Kita. Bumuo ng maramihang naka-personalize na mensahe, makipagkumpitensya sa mga ito laban sa isa't isa sa istilo ng BattleBots, at paulit-ulit na palitan ang mga mensaheng may pinakamababang performance ng mga bago at awtomatikong mensahe — awtomatikong tumataas ang mga rate ng conversion at kita, magpakailanman. Iyan ang "prestige" na pinaka-memorable na bahagi ng ating MaiGIC.
Bago ako maging masyadong patula tungkol sa kapangyarihan ng ating inilunsad, magbibigay din ako ng mahalagang disclaimer. Ito ay isang napakabagong teknolohiya pa rin, kaya nagtayo kami ng mga guard rail upang protektahan ang aming mga publisher, na nagpapahintulot sa mga tao na i-edit o aprubahan ang anumang mensaheng nabuo.
Isinasaad din ng iyong anunsyo na ang platform ay "makikinabang sa data ng unang partido sa antas ng bisita at segment upang maihatid ang tamang mensahe, sa tamang bisita, sa tamang oras." mayroon ka bang anumang karagdagang impormasyon na ibibigay sa oras na ito na makakatulong sa pagpaplano ng pag-develop at pag-setup ng first-party ng mga publisher?
Bagama't hindi ko gustong ibunyag nang labis ang tungkol sa aming pangalawang pagkilos, ang A/B testing ay isang simpleng kaso ng kung ano ang sa huli ay multivariate na pagsubok — parehong sa mga tuntunin ng mga variable ng mensahe/pakikipag-ugnayan at sa mga tuntunin ng mga variable ng bisita, kabilang ang kanilang aktibidad, mga nakaraang conversion , at mayamang data ng first-party.
Walang madlang homogenous, kaya sa huli, nagiging mga segment ang mga audience, at nagiging mga bisita ang mga segment. Kapag ang pagmemensahe ay maaaring mag-optimize on the fly — para sa bawat segment o bisita — sa huli ay pinag-uusapan natin ang tungkol sa paghahatid ng tamang mensahe, sa tamang bisita, sa tamang oras.
Nilalaman mula sa aming mga kasosyo
Ito ay natural na dumadaloy mula sa orihinal na pananaw ng Admiral sa Pamamahala ng Pakikipag-ugnayan sa Bisita, na nagbibigay-kapangyarihan sa mga publisher na "matugunan ang mga bisita kung nasaan sila" upang mapalago ang mga relasyon sa halip na subukang pilitin ang isang solong pagpapalit ng halaga sa magkakaibang mga segment.
Ano ang tamang balanse sa pagitan ng mga alok sa pagsubok ng A/B at mga CTA na may mga pagpapatakbong pagbabago sa autopilot?
Karamihan sa mga publisher ay nasa yugto pa rin ng pag-crawl o paglalakad ng mga personalized na alok — kung saan marami pa rin ang nakatuon sa medyo basic na pagsukat ng nilalaman sa halip na multi-dimensional na pagsukat sa mga paglalakbay ng bisita.
Nagbigay kami ng staff sa aming Customer Love team na puno ng mga eksperto sa kita upang matulungan ang mga publisher na gawin ang susunod na hakbang kasama ang isang pinagkakatiwalaang AI advisor sa halip na maghagis ng mga darts na nakapiring. Kung paanong natututo si Tesla mula sa mga autopilot na tumutulong sa mga driver bago ang buong self-driving, matututo ang mga publisher mula sa MaiGIC na tumulong sa kanilang pag-optimize, bago ilunsad ang buong self-driving na CTA.
Gayunpaman, kung mayroon kaming natutunan mula sa aming mga nakaraang pamumuhunan sa AI, ito ay ang pag-unlad mula sa tulong sa autopilot ay darating nang mas mabilis kaysa sa naisip nating lahat ilang taon na ang nakalipas.
Ano ang iyong pananaw sa generative ai para sa susunod na taon, at paano ito nagpapaalam sa roadmap ng produkto ng admirals?
Kumpiyansa ako na mabilis na lilipat ang Generative AI mula sa focus sa pagtitipid sa gastos patungo sa pagbuo ng kita. Sa katunayan, ang mga aspeto ng pagtitipid sa gastos ng AI ay maaaring magdulot ng kaunting sakit sa pag-publish kung ang pagbuo ng kita ay hindi mabilis na sinusundan.
Ang aming VRM platform ay naging tulad ng isang "Swiss Army kutsilyo ng bagong kita" sa pamamagitan ng adblock recovery, paywalls, donasyon, email kita, at higit pa; kaya nakatutok kami sa paglalagay ng MaiGIC sa bawat stream ng kita na pinapagana namin para sa mga publisher. Bumababa na ang mga ad rate sa bawat taon, at mayroon pa ring malaking kawalan ng katiyakan tungkol sa pag-urong at pagkamatay ng cookie, kaya kailangan ng mga publisher ang bawat bit ng bagong kita na makukuha nila.
Ang lens na ginagamit namin para sa bawat bagong inobasyon na inihahatid namin ay ang aming misyon na pahayag ng "Pag-save ng libreng Internet, isang publisher sa isang pagkakataon." Medyo nasasabik kami tungkol sa kung paano makakatulong sa amin ang paglulunsad na ito at ang mga pagsulong sa hinaharap sa Generative AI na makapaghatid sa misyong iyon.
