2023 年，Media Colellar 发布了一份报告：《 Gen AI x Comms：行业影响报告》。在 2024 年版本中，数字出版局 (SODP) 与 Media Colellar 合作，向出版、传播和公关专业人士以及记者和内容创作者提供有关生成人工智能技术对行业影响的见解。
作为研究的一部分，Andrew Thompson（媒体抵押品研究与编辑主管）对行业专家进行了一系列采访，以帮助将研究结果放在更大的背景下，并通过定性分析补充报告。
斯科特·珀塞尔 (Scott Purcell) 是该研究专家小组的成员，以下是他对安德鲁·汤普森 (Andrew Thompson) 的采访。
Scott Purcell是 Man of Many 的联合创始人，也是 CFA 特许持有人。他是媒体界的知名人物。在创立 Man of Many 之前，Scott 在 Westpac 机构银行担任高级金融分析师超过 7 年，磨练了自己的技能。 2017 年，他入围新南威尔士州商会奖青年企业家决赛，其创业精神得到认可。
Scott 特别关注生活方式内容，与苹果、三星、IWC 和泰格豪雅等国际领先品牌合作。在他的指导下，Man of Many 荣获 2023 年 B&T 奖最佳媒体平台奖，并在 2023 年 Mumbrella 出版奖上获得最佳参与策略、年度网站和年度出版领导者称号。
2024 年，斯科特获得了《媒体周刊》颁发的“下一个最佳出版奖”，其成就得到了进一步认可。
作为媒体行业的领导者，您认为 Gen AI 对日常通信从业者有哪些主要影响？
我认为 Gen AI 正在彻底改变媒体和通信领域，它可以自动化许多管理和日常任务，并通过数据分析提供更快、更深入的见解。对于传播从业者来说，我们使用人工智能来自动化一些社交媒体发布，使我们的记者能够更多地专注于撰写长篇内容、策略和创造力。
“我们相信，准确、现实和以人为本的报道对于更广泛的出版业的持续成功至关重要，也是打击错误信息的重要资源。“
然而，值得注意的是，根据我们的公共人工智能使用政策，我们已禁止在我们网站上发布的书面内容中使用 Gen AI。我们相信，准确、现实和以人为本的报道对于更广泛的出版业的持续成功至关重要，也是打击错误信息的重要资源。
您是否对过去 12-18 个月内 Gen AI 在媒体和通信领域的快速发展感到惊讶？
坦率地说，不。我最近在 Unmade 的 HumAIn 会议上发表了讲话，对于许多主流媒体和广告行业在这方面的落后程度感到非常惊讶。是的，Gen AI 的快速发展是相当引人注目的。我确实认为像谷歌这样的公司推出它的速度已经很仓促了（只要看看他们最近推出的人工智能概述），但传统媒体和通信行业似乎远远落后于八个——至少从我的观察来看是球。人工智能工具提供的功能远远超出自然语言处理或批量生产的自动化内容创建。这些人工智能工具的发展速度以及日益提高的准确性和复杂性不仅能够在提高效率方面节省成本，而且还能够为媒体创造新的收入来源和机会，从而改变我们处理各个方面的方式。工作。
您和您的团队如何在媒体和传播角色中使用 Gen AI？
在 Man of Many，我们将 Gen AI 集成到我们运营的多个方面。我们的人工智能套件包括用于深入绩效分析的高级销售报告等工具。我们还监控竞争对手的广告商支出，以确定机会并将其分配给其垂直领域的相关销售团队成员。我们构建了一个有用的内容分析工具来优化编辑内容。我们还测试了使用人工智能驱动的聊天机器人来增强用户参与度，并使用自动社交标签系统来实现高效的内容推广。这些工具显着提高了我们的运营效率，使我们能够以更快的速度制作高质量的内容并更有效地与受众互动。
您的使用情况如何发展？或者您如何看待它的发展？
随着我们探索利用 Gen AI 功能的新方法，我们对 Gen AI 的使用也在不断发展。我们使用人工智能的范围远远超出了起草电子邮件的范围。其最强大的工具之一是知识管理以及从我们自己的知识库或研究中快速获取见解的能力。此外，我们利用 API 使模型不仅仅只是生成文本，还可以将其用于分类、标记、生成替代文本，同时作为 AI 代理与许多其他工具进行交互。这节省了我们执行许多管理任务的时间，因此我们可以专注于手头的重要事情。我们还计划将人工智能更深入地整合到我们的广告运营中，以优化广告活动绩效和投资回报率。
作为媒体/通信专业人士，您对生成式人工智能如何使您以及整个行业受益最大的希望是什么？
“我希望人工智能实际上意味着读者开始正确评估媒体和传播专业人士的价值。“
我最大的希望是生成式人工智能将继续提高媒体和通信行业的效率、创造力和个性化。对于专业人士来说，人工智能可以减轻日常任务的负担，让他们有更多时间进行战略思考和创造性工作。在整个行业范围内，人工智能有潜力通过提供对受众行为和偏好的洞察来推动创新、提高内容质量并提高参与度。此外，人工智能可以使内容创作民主化，让小型出版商能够使用以前只有大型组织才能使用的强大工具。
除此之外，我希望人工智能实际上意味着读者开始正确评估媒体和传播专业人士的价值。例如，我们发布的《Man of Many》人工智能使用政策绝对禁止在我们网站上发布的任何书面社论中使用人工智能，这背后有一个关键原因。除了抄袭和失去个人作者权之外，人工智能或大型语言模型根本无法生成新信息，因为它们仅基于现有的知识体系。
因此，当你听说出版商推出大量人工智能编写的内容（或者有些人所说的“废话”）时，这不仅会因为谷歌复杂的抓取过滤器而越来越遇到障碍，而且它根本不是用户希望获得的信息类型。阅读或谷歌正在寻求奖励。这就是为什么我们专注于制作高质量、原创和独特的内容，这些内容可以增加知识库或谷歌所说的“信息增益”，而这正是人类和记者的完美目的。
对新的、高质量的、值得信赖的信息的持续需求，特别是在人工智能公司已经没有足够的信息来训练他们的模型的时候，意味着这样的新媒体和新闻继续拥有巨大的价值，不仅对读者，而且对人工智能公司。这就是为什么我们看到 OpenAI 与新闻集团、Axel Springer 和金融时报等公司签署合作协议，强调了媒体的持续重要性以及对新的高质量信息和原创报道的需求。
日常媒体和传播专业人士如何利用这些机会提升自己的角色？
日常媒体和通信专业人士可以通过试验并将其作为提高生产力和创造力的工具来利用人工智能。这一过程中的一个重要步骤是管理层允许员工灵活地尝试适当的护栏、指南和规则。及时了解人工智能的最新发展并不断寻求培训和教育机会也很重要。通过将人工智能集成到他们的工作流程中，专业人员可以提高效率，生产更高质量的工作，并提供更有针对性和更有效的沟通。我无法告诉您我们已经想出了多少新想法，通过适合特定用途的自定义 GPT 来为我们的团队节省大量时间。
“通过将人工智能集成到他们的工作流程中，专业人员可以提高效率，生产更高质量的工作，并提供更有针对性和更有效的沟通。“
您认为 Gen AI 在媒体和通信领域存在哪些主要风险？从失业到道德问题，再到作者身份和错误信息？
与人工智能相关的主要风险肯定包括工作岗位流失、道德问题以及潜在的错误信息。然而，还需要注意的是，自动柜员机并没有取代银行出纳员。人类，尤其是新闻业，仍然非常必要。除了网络上的研究之外，人工智能无法完全进行现实世界的研究。围绕数据隐私、人工智能算法的偏见以及人工智能生成内容的透明度也出现了道德问题。作者身份是另一个问题，因为区分人类和人工智能生成的作品变得具有挑战性，可能会损害人类创造力的价值。错误信息是一个重大风险，因为人工智能工具可用于快速、大规模地生成和传播虚假信息。
您对寻求应对风险的日常媒体从业者有何建议？
“将人工智能视为人类创造力的补充而不是替代品。“
为了应对这些风险，媒体从业者应该专注于不断学习和适应新技术。将人工智能视为人类创造力的补充而不是替代品。随时了解人工智能道德实践，并倡导人工智能使用的透明度和问责制。培养人工智能无法复制的技能，例如批判性思维、创造力和情商。此外，从业者应参与有关人工智能道德的行业讨论，并为制定确保负责任的人工智能使用的政策做出贡献。通过保持积极主动和信息灵通，媒体专业人士可以利用人工智能的优势，同时降低其风险。
您如何看待未来 5 年内 Gen AI 对媒体和通信从业者工作方式的影响？您有什么预测或未来趋势想分享吗？
未来五年，Gen AI 将更加融入媒体和通信从业者的日常工作流程，就像所有行业一样。我们将看到更先进的人工智能工具，用于个性化内容创建、预测分析和实时受众参与。人工智能将带来更加身临其境和交互式的媒体体验，例如虚拟现实和增强现实内容。道德考虑将变得越来越重要，并且将更加重视制定和遵守负责任的人工智能使用标准。总体而言，如果我们愿意正确使用这些工具，人工智能将推动行业的重大创新和效率，改变我们创建、分发和消费媒体的方式。
