对于数字出版商来说,注册广告网络并结束是不够的。最大化广告收入需要自上而下的视角和探索软件选项的意愿。
在程序化广告时代,数据管理平台(DMP) 是数字出版商的重要工具,充当帮助塑造数字广告活动的数据生态系统。
从本质上讲,发布商向 DMP 提供的第一方数据越多,广告商在制定营销预算时对该网站的受众洞察就越多。
随着营销预算的增加,现在是发布商考虑注册第一个 DMP 或可能更换提供商的时候了。话虽如此,市场上有数十个 DMP,选择合适的 DMP 可能会很棘手。
确定 DMP 是否最适合取决于其功能集以及潜在客户的需求。发行商需要考虑成本、用户界面 (UI) 的可访问性以及系统性能等参数。
它们还可以包括受众细分的全面程度、视频的适应性以及 DMP 是否能更好地满足发布商或广告商的需求。加入我们,我们将名单缩小到七家最适合数字出版商的 DMP。
什么是数据管理平台?
DMP 是一种存储第一、第二和第三方用户数据的软件,并利用这些数据来帮助构建广告商可以在受众定位中使用的受众群体。
作为实时出价 (RTB) 流程的一部分,广告商通常会利用构建受众群体形式的 DMP 数据来指示需求方平台 (DSP) 向哪些用户投放广告。
出版商和广告商将其第一方数据上传到 DMP,然后可以通过从业务合作伙伴和第三方数据收集的第二方数据来丰富 DMP。 DMP 通过在浏览器上留下第三方 cookie 以及其他来源来收集用户的第三方受众数据(例如客户购买情况)。
事实证明,这种第三方数据收集对于客户洞察具有无价的价值,尽管从浏览器中删除第三方 cookie 的努力使这一情况变得更加复杂。随着第三方 cookie 的逐步淘汰,处于最佳位置的 DMP 将是那些采用替代方案的 DMP。
数据管理平台如何运作?
DMP 的工作原理是与数据供应商(通过收集和分发第三方数据在数据市场中运营的组织)同步收集的信息,以找到相关受众来展示广告。他们通过使用第一方数据和受众群体来寻找高价值用户来做到这一点。
DMP 功能(例如相似建模)用于帮助扩大原始目标受众。
这些功能提高了程序化广告生态系统的性能。正确的广告出现在正确的眼睛面前意味着更高的点击率(CTR),这反过来又意味着发布商更高的广告收入。
数据管理平台与客户数据平台
虽然 DMP 和客户数据平台 (CDP) 都存储和分析收集到的用户数据,但差异在于它们使用这些数据的方式。
DMP 利用收集的第一、第二和第三方数据来帮助获取受众和重新定位目标,而 CDP 通常依靠第一方数据通过有针对性的广告活动影响其现有客户群或定制客户体验。
CDP 构建了客户的完整视图,类似于客户关系管理 (CRM),完全消除了任何用户的匿名性。
数据管理平台有哪些好处?
DMP 解决了数据孤岛问题,即发布商和广告商的用户数据被分割在许多不同的平台上,并且常常被锁在客户手中。通过为发布商自动执行数据管理任务,DMP 提供了单一、可访问且可互操作的数据存储解决方案。
DMP 可降低广告成本、扩大相关细分市场的覆盖范围、更详细地分析受众趋势以及更好地对当前客户数据进行数据索引。
2020 年, Permutive 帮助 SHE Media将其网络中的每千次展示费用提高了 20%。它还帮助 SHE Media 在其涉足的所有细分市场中将其影响力平均扩大了 8 倍。
2022 年,数据服务提供商 Lotame通过非第三方 cookie 解决方案点击率 (CTR) 提高了九倍
尽管高效增长是这些案例研究的关键组成部分,但 DMP 对于出版商和广告商来说还有额外的吸引力。
对出版商的好处
发布商可以从 DMP 中获得两大好处。
首先,它们提供了受众的鸟瞰图,并可以提供对用户数据的丰富见解。发布商可以使用 DMP 来操作从其用户群收集的数据,并使用这些数据为这些受众创建更准确的定制内容。
其次,发布商还可以使用 DMP 来增加广告收入。 DMP 可以确保更相关的广告出现在发布商的网站上,从而提高点击率。
对广告商的好处
DMP 是广告商寻求覆盖指定受众的重要工具。 DMP 可以在相似建模中使用通过合作伙伴关系和第三方数据丰富的数据,以便广告商可以构建与其已构建的受众群体类似的新受众群体。
拥有精心构建的受众群体可以增强广告活动的几个关键要素。它提高了广告印象的有效性——将相同的营销信息传递给更有可能与产品互动的人——从而更好地利用广告预算。
如何选择数据管理平台
选择数据管理平台 (DMP) 时,必须牢记特定的业务要求,包括营销和广告目标、数据源和预算。
以下是选择 DMP 时需要考虑的一些关键因素:
- 数据源:需要支持当前的数据源,例如网站分析、社交媒体、客户关系管理(CRM)和第三方数据提供商。
- 数据安全:它应该具有强大的安全功能,包括数据加密和访问控制,以保护数据免遭未经授权的访问。
- 数据集成:DMP 应与现有技术堆栈无缝集成,包括营销自动化、分析和广告平台。
- 数据激活:它应该促进跨各种渠道和平台的数据激活,包括程序化广告、社交媒体、电子邮件营销和移动应用程序。
- 数据清洗:DMP应具有先进的数据清洗和规范化能力,以确保数据准确、一致和可靠。
- 定制:它应该适应特定的业务需求,包括创建定制细分、报告和可视化的能力。
- 支持:DMP 应提供全面的支持,包括培训、文档和客户服务。
- 定价:它应该提供透明的定价,没有隐藏费用或长期合同。