与传统时代不同，营销人员并不觉得客户数据有多大重要性。但现在时代变了，人们更加依赖在线活动，客户数据的价值也随之增加。
一般来说，我们以非结构化和原始形式获取客户数据以使其有用，并且以正确的方式，我们需要付出一些努力。
现在将您的普通客户数据转变为智能数据。但是，想知道如何？我们将讨论如何轻松地将客户数据转变为更加智能的数据。
但首先，让我们了解什么是客户数据？
过去几年，数据彻底改变了营销游戏。技术的关键作用让营销运作变得更加智能、顺畅和轻松。
客户数据是品牌在运营多个业务流程时收集的个人信息、人口统计和行为数据。这些信息是在通过您的网站、社交媒体、调查或线上和线下渠道与客户进行持续业务流程互动时收集的。
客户数据始终是任何高效业务战略的基石。数据驱动技术已经认识到客户数据的重要性。他们确保收集重要的客户数据集，这将使他们能够在一段时间内改善客户体验并调整业务。
当您想要表达有价值的见解，您认为应该寻找什么？好吧，以下三个因素可以帮助您……
1. 从长远来看，重复购买者的价值是一次性购买者的 20 倍
一项研究表明，只有 27% 的一次性买家会第二次回来。因此，如果你能鼓励第二次购买，你就可以创造回头客。您所要做的就是通过电子邮件流培养您的一次性买家，其中包含他们可能购买的类别或品牌。或者，您甚至可以在 Facebook 上针对他们提供他们无法抗拒的优惠。
2. 40% 的宝贵客户要么面临风险，要么已经失去他们
如果 40% 的客户濒临流失，那就不太理想了。事实上，获取新客户比留住客户更困难，成本也成倍增加。一些研究表明，这一数字要高出 5 至 25 倍。所以，你必须尽一切努力留住你的老客户。
因此，为了赢回他们，你应该对高价值客户在Adword中的类别和品牌搜索项进行更高的出价。您还可以个性化您的现场体验，并为客户提供公平的优惠，以一次又一次地留住他们。
3. 您必须在收购活动中突出显示那些吸引客户的产品
您必须对您的产品有很好的了解。您应该知道哪些产品更令人兴奋，特别是您的客户对哪些产品感兴趣。
您可以通过最相关的产品和创意来吸引更多客户。例如，如果您的一位客户从您的网站购买了一款手提包，您将来可能会向她提供相同类别或同一品牌的其他产品。您还可以针对那些客户提供他们可能感兴趣的类似产品。
因此，通过分析，您可以获得正确的见解，但您所要做的就是以正确的方式利用它们来改善客户体验，同时增加销售额和收入。
4.整理数据以从数据中获得可操作的见解
如果您无法获取数据并将其转化为可操作的见解，那么数据几乎没有任何价值。从客户那里收集信息后，您应该首先将数据整理成不同的列表，将其分开，以便您的团队可以理解客户。然后，您将能够利用这些信息更有针对性地了解您的客户并采取行动。
5.制定正确的数据战略计划
人们的倾向是专注于瞬间的洞察力，而不创造允许在更长的时间范围内进行分析的条件。如果客户数据的数据策略不是一流的；那时，信息就分散在信息孤岛中。如果您像存储其他所有信息一样存储客户信息，则概率是您收集的信息的重要部分只是“浪费了”。
6. 优先考虑数据质量
人们经常投入大量精力来建立令人难以置信的分析管道，但随后却向他们提供无助的信息。如果 25% 的数据根本不可接受，一半有缺陷，则会导致您做出错误的决策。投入一些精力，确保您的系统中处理的数据具有最高的质量。
7.遵守数据隐私政策
在使用受众收集的数据以确保受众了解您的隐私政策之前，请在使用受众数据之前通过您的网站或任何其他方式征得受众的同意。无意中与您的方法、任何数据衡量标准相冲突，都可能导致极端的适得其反，并浪费您无意义的业务时间、资产和金钱。
8.了解（法律）规则
组织应该从他们的律师开始。客户数据是通过更好的广告聚焦来改善业务的绝佳方法。尽管如此，商业收益并不值得冒无视你没有想到的法律的危险。找到了解这些原则的人，这样您就可以找到一些有用、合法的方式来使用数据。
9.集中您的数据
集中化至关重要。您的广告、销售和管理团队通常都能很好地了解现实的源泉。正确的解决方案应该照顾 BI 团队和客户团队所使用的框架，赋予自治权而不是依赖权。它使客户信息变得至关重要，并且能够更好地帮助人工智能和主动分析等新活动。
10. 关注客户的体验
不断地从一个基本的询问开始：我们将如何利用这些信息来改善客户体验？考虑到所有因素，组织应该开始考虑工具链并开始完成客户旅程的可检测性。
11.保护数据免受攻击
让信息不落入麻烦制造者和竞争者手中，符合组织的福祉。该数据的存储和流应合并到您的总体网络保护和董事会程序风险中。当您采取正确的安全措施时，您会感觉很高兴继续前进并利用数据作为优势。
12.找到正确的数据工具
如果您没有财务计划让数据科学家向您提及客户数据中的有趣之处以及如何利用它，那么，请使用正确的工具。Audienceplay的一个例子- 它可以帮助您从您的受众数据中提取最大程度的信息，并以各种方式使用它，例如 - 受众丰富、扩展、货币化和跨不同营销渠道的目标受众。
13. 展示收集数据如何使客户受益
对于组织来说，收集有关其客户的数据并集中精力利用它来发挥其限制性优势是非常简单的。对客户共享信息的最佳利用是集中于为客户利益服务。重点关注数据如何帮助构建普遍有意义的公司客户联系、改善支持和完善项目。
结论：
过去几年，数据彻底改变了营销游戏。技术的关键作用让营销运作变得更加智能、顺畅和轻松。数据驱动技术已经认识到客户数据的重要性。他们确保收集重要的客户数据集，这将使他们能够改善客户体验并在一段时间内调整业务。上述想法可以帮助您做到这一点。
