在这个新十年的第一天，一项震撼人心的立法生效：《加州消费者保护法》。
在欧盟推出隐私保护法案 (GDPR) 后不到两年，州级法律就出台了。随着联邦和其他隐私立法运动在世界各地变得司空见惯，范式转变不再是争论或不确定的，而是确定的。
更重要的是，世界上最大的浏览器将自己定位为消费者冠军，承诺限制、删除和阻止网站可用于跟踪网络用户的数据。
第三方跟踪 cookie 正在迅速失去其价值，而陷入困境的出版商受到的打击最为严重，许多出版商报告称，在 2018 年 4 月 GDPR 实施后，收入立即下降。
Apple 随后发布的智能跟踪预防（现在为 ITP 2.3）和 Mozilla Firefox 的增强跟踪保护（两者都默认阻止第三方 cookie）意味着发布商在网络上看到的受众甚至更少：大约一半网络（以及不断增长的网络）实际上对他们来说是隐藏的。
这意味着基于第三方 cookie 的广告不再在互联网的大范围内发挥作用 - 数据无法连接，用户无法识别，广告也无法优化。
到目前为止，情况还很糟糕，但如果 cookie 的消亡最终成为出版业的救赎呢？
从历史上看，第三方数据市场让出版商陷入了困境——已经处于明显的劣势，并且随着第三方在网络上广泛提供数据而无法从自己的数据中获得真正的收入。
通过转向专注于第一方数据的策略，发布商能够以更深入、更细致的方式为广告商利用其独特且有价值的受众。一切都以符合隐私的方式进行。
对于广告商及其代理机构而言，这种方法更具针对性和针对性：他们可以在最适合的环境中接触到他们真正想要的受众 - 比吸纳几乎所有全球数字广告的平台更加品牌安全和透明收入。
精明的广告商和代理商越来越多地在程序化等技术当前提供的商品化便利性之外寻找增值机会；关于长尾而非短期思维。
那么，出版商如何才能掌控自己的未来，并以符合隐私的方式将第一方数据货币化呢？以下是成功的七个秘诀：
该行业正在被迫改变——因此不断发展以利用优势
反跟踪浏览器正在影响收入和归因，这意味着代理商正在改变他们的购买习惯。将支出远离反跟踪环境（占网络的 40%）只会推迟不可避免的事情，因此精明的出版商应该提前思考。第一方数据是新的货币，出版商可以通过尽可能专注于与代理机构建立直接关系来受益。
充分利用您的优质同意数据
GDPR 等法规意味着同意的数据对买家来说很重要，他们担心英国信息专员办公室等机构的巨额罚款。 CCPA 在美国也引发了同样的担忧。作为质量许可数据的来源，与第三方数据相比，发布者应利用其质量和隐私合规优势来利用立法。
让您的销售团队了解您最大的差异化因素 - 您的独特数据
出版商可以从 cookie 崩溃中获得一切。第三方数据使出版商处于不利地位并削弱了差异化，而与第三方数据提供商建立的买家关系则削弱了出版商之间的联系。出版商必须让销售团队做好准备，让他们有信心向买家介绍第三方数据带来的日益严峻的挑战以及第一方数据的好处。
证明您的直接关系及其带来的广告客户利益
从开放市场转向私有市场正在成为一种常见做法，以确保更好的数据质量和目标定位。然而，许多买家与开放市场密切相关，并且在成本和对 PMP 的信任方面仍然存在问题 - 因此出版商必须证明其好处超出了 OMP 上的策划数据。出版商需要了解潜在收入流、出价和购买模式，以鼓励开放库存的更好定价，或者确定并优先考虑与可能从直接或私人合作伙伴关系中受益更多的买家的沟通。
从里到外了解你的受众
出版商应重点通过沟通差异化数据的细微差别，与买方组织内的正确利益相关者建立基础。买家购买方式的透明度、对 KPI 的洞察以及对买家策略的了解，可以帮助出版商找出如何保持一致——良好的利基契合可以带来惊人的价值。为此，出版商还必须详细了解其受众，以便他们可以通过自信的销售团队向买家传达对每个受众的清晰、透明的描述。
更清楚地了解数据质量 - 详细展示您所销售的产品
出版商应该准备好回答有关如何创建受众的问题，并提供尽可能多的透明度，以帮助买家了解选择和产品。买家可以保留对人口统计数据的偏好，发现它更客观。为了鼓励对兴趣和意图数据的信任，出版商必须公开这些细分市场的构成，并向买家保证质量和相关性。一个好的起点是构建可扩展且在组成方面透明的第一方数据段。
选择适合用途的技术
数据管理平台和工具会使发布商更难定位用户并利用其第一方数据，并且难以响应 RFP。出版商需要技术手段来实时激活和分析自己的第一方数据。他们应该寻找能够保证受众规模、允许实时激活所有类型数据并允许快速、轻松地提取买家想要看到的见解的工具，而无需依赖 cookie。此类工具应提供数据集中数据的来源和质量的清晰度，以及性能和收入的可见性，以便进行优化。
出版商处于理想的位置，可以利用他们与读者和想要接触他们的广告商之间的关系，从而以更与上下文相关的方式提供更相关的内容，从而帮助塑造支持隐私的革命。
这需要从根本上重新构想他们的商业模式以及他们选择使用的工具、技巧和技术，但这样做可以增加数据驱动的收入，并在迄今为止令他们失望的广告生态系统中重新获得应有的地位。
