说数字广告格局在去年发生了变化是轻描淡写的。随着越来越多的参与者采取行动解决消费者隐私问题，该行业再次发生转变，带来了新的挑战和机遇。
透明度和可观察性这两个术语经常互换使用。多年来，该行业一直呼吁提高透明度，但光有透明度还不够。透明度的重点是容量和计费，而不是目标的一致性，目标更加多元。
就像欺诈检测和识别错误不同一样，透明度和可观察性也不同。为了了解它们的比较，我们首先要剖析欺诈和错误之间的区别。
数字广告中的所有不良行为并不一定都是欺诈。欺诈是故意为某些个人或团体谋取利益而对他人造成损害的行为，而错误是无意识的错误或疏忽的行为。错误不是故意的，错误分析假设您想要纠正问题，这需要沟通和协作。
欺诈检测历来都是保密的，而且有充分的理由；没有人愿意向不良行为者透露如何发现和阻止欺诈行为。但由于欺诈供应商经常将结果隐藏在简单的“开关”开关后面或以其他方式提供黑匣子结果，因此它严重缺乏错误检测，更重要的是错误纠正。欺诈检测是愤世嫉俗的，而错误检测必须是协作的。
现在让我们深入探讨透明度和可观察性。现在是时候考虑可观察性作为我们在数字广告生态系统各自角落所努力追求的责任和绩效的决定因素的作用了。
透明度就像一顿饭的收据。它可以有效地报告我订购的商品以及价格，但如果我的目标是更健康，那么如果没有营养信息，价格就没有多大意义，即使它是完全透明的。
事实证明，透明度并不是我们所追求的。我们真正寻求的是控制力，以及看到重要事情的能力。在软件、技术和行业中有一个术语叫做可观察性，现在是广告行业拥抱它所提供的一切的时候了。
可观测性源于控制理论系统可以从外部输出的知识推断出来的程度的指标如果某些东西是可观察的，那么我就可以从我所看到的内容中了解系统的内部状态。
简而言之，一旦我关注这些关键指标，那么我正在观察的系统就变得可控和可优化。可观察性涉及监视重要的事情，以及我可以控制的事情，与理解我正在使用或部署的系统有关。与透明度不同，透明度通常会给我一组无法控制的数据，可观察性是告诉我系统行为的领域，而不是仅仅监视该系统。
回到餐厅的例子，如果我的饭菜收据是可观察的，下次我可以通过说“我需要更多的蛋白质，所以我要订购更多的藜麦和更少的面包”来断言对我的健康意图的一些控制，而透明度只能告诉我一顿饭要花20块钱。
以下是我希望看到我们大家共同努力创建一个更容易观察、更明亮的程序化生态系统的一些组成部分：
- 对可观察性的承诺，而不仅仅是透明度；
- 更好的数据交换格式——IAB在这个领域做了一些伟大的工作；
- 更好的广告物流——超越采用，考虑整个供应链；和
- 明确区分欺诈和错误配置，并共享可观察数据以确定错误配置。
我相信，在第三方标识符的贬值以及身份、可寻址性、隐私和监管方面的快速变化的推动下，广告技术正处于一场巨大的变革之中。在我看来，广告技术领域的每个人都有集体责任参与到前沿，而不是为我们的着陆点而争吵不休。
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