在在线出版行业，收集大量大数据已成为过去。使用无限数量的数据不仅浪费时间和资源，而且还可能使您面临数据隐私泄露带来的短尾和长尾损害。
我们发现采用数据最小化是隐私优先方法的关键。它使您能够利用合规的优质数据作为创建基于信任的良性循环的机会。当出版商最大限度地减少数据收集时，更短的存储时间可以提供更新鲜、更准确、保护隐私和节能的数据。这反过来又创造了双赢，所有数字团队和角色都可以优化其战略效率、降低成本并显着提升其品牌价值。
什么是数据最小化？
数据最小化是现代数据隐私立法的关键要素，它是鼓励组织收集和处理开展业务运营所需的最少量数据的原则。
这是用更少的数据做更多的事情。
最小化超越了收集、存储和积累海量数据的理念，是将个人信息的收集限制为与实现特定目的直接相关且必要的信息。
通过最大限度地减少整个出版组织的数据、团队和角色，可以降低收集无限量信息的风险，并利用广泛的优势。
大数据收集存在哪些隐私风险？
到 2025 年，累积数据量将超过 160 ZB，出版商已经习惯于轻松访问无限量的信息及其赋予的前所未有的能力。然而，公司在数据方面面临的风险从未像现在这样大。该行业的自我监管速度不断加快，并且越来越多的受 GDPR 启发的隐私法规规定了政府和企业如何处理个人数据。推进以隐私为中心的方法不仅成为道德问题，而且成为法律必要性。
当出版商最大限度地减少数据收集时，他们可以大大抵消数据隐私泄露后产生法律后果的风险。根据澳大利亚CDR ，这些费用包括法庭诉讼的前期费用。然后是长尾成本。管理数据隐私泄露定罪需要花费大量时间和资源，更不用说资金了。
由于系统停机和客户流失率减少，业务中断也可能造成相当大的收入损失。
除了短期财务影响之外，违规造成的最严重损害是公司声誉受损而造成的业务损失——这适用于客户、投资者和品牌的长期认知。
数据最小化对发布商有哪些好处？
最大限度地减少数据收集有很多好处，从削减成本到简化内部运营和提升品牌形象。
提高效率 → 行动更快 → 改善您的战略愿景
数据最小化是优化数据管理实践的基石。将数据减少到最低限度使数字团队能够简化其收集和标记，并对正在处理的数据有清晰的认识。
- 最少的数据有助于分析和解释，从而使团队能够更快地做出响应。
- 处理更少的请求可以加快处理和分析时间——更高效的 API 数据流意味着可以更快地将数据发送到数据仓库。
- 减少存储时间可提供更新鲜、更准确的数据，让您对战略决策充满信心。
削减不必要的管理费用
收集和存储无限量数据的做法越来越过时。除了保留过时数据的日常运行成本之外，还存在因违规而被罚款的潜在风险。
- 数据存储容量和维护成本高昂，将收集数据减少到必要的最低限度就无需无限期地填满服务器。
- 分析师和所有其他需要摄取、消化、分析和以其他方式理解数据的团队都会增加成本。
- 数据的积累，特别是在不安全的遗留系统中维护的敏感数据，可能会增加违规风险以及相关成本和附带损害。
利用以道德和隐私为中心的分析
随着数字市场演变成信任经济，在线出版商最有价值的资产是客户对其保护隐私和数据的承诺和能力的信心。尽可能保持数据干净，可以限制相关的隐私和安全风险，并使企业能够确保将其个人数据收集、存储和使用限制为与实现数据处理目的相关、充分和必要的数据。
- 公众对个人数据重要性及其处理方式的认识不断提高，这使得品牌获得客户的信任和忠诚度成为首要任务。未经验证、过时或不准确的数据会对品牌形象造成损害。
- 实施全面的道德隐私策略的公司反过来会提供更好的客户体验，这不可避免地会提高点击率和客户保留率。
- 由于大部分跟踪都被阻止，因此隐私设计浏览器可提供更安全、更快速的在线旅程。
保持您的分析环保
数据收集和存储具有巨大的生态成本。更少的加工意味着更少的污染。公司可以通过仅在需要时打开服务器来实现更智能的能源消耗。
- 通过优化日志管理，公司可以节省 90% 从未使用过的日志。
- 极简标签方案和智能处理系统仅在必要时丰富数据，避免资源浪费。
- 将资源集中在云端，消耗更少的能源，更环保。
实施数据最小化的 3 个步骤
作为数据最小化项目的一部分，减少收集的数据量是高效数据治理策略的一部分。在深入了解您的组织如何最大限度地减少数据之前，请确保您充分了解现有的数据基础架构：
首先，对您持有的个人信息量、存储位置、存储方式以及使用者进行全面盘点。这需要在组织控制范围的框架内——用于管理运营或运营业务的数据/信息。目的是明确收集和存储数据的地点和方式。
然后，确定参与数据收集实践的所有相关利益相关者，从高管层到出版商、内容/SEO 策略师、数字营销和技术专业人员。这可以包括隐私、数据管理、IT、法律、风险和合规方面的代表。
最后，与上述专家一起，准确说明您打算保留哪些数据、计划保留多长时间以及存储位置。这包括定义收集哪些信息的范围、哪些数据是可接受的以及您的组织将如何处理有关您当前数据和未来将收集的信息的问题。
通过确保隐私驱动的最小化数据收集成为其市场战略的核心——集成先进技术并采用主动方法进行性能监控和改进，以及通过数据保护影响评估 (DPIA) 等工具实现合规性——在线出版商可以利用符合隐私要求的优质数据作为机会，创建基于信任的良性循环，提高运营效率并提升其产品的价值。
