2023 年，Media Colellar 发布了一份报告：《 Gen AI x Comms：行业影响报告》。在 2024 年版本中，数字出版局 (SODP) 与 Media Colellar 合作，向出版、传播和公关专业人士以及记者和内容创作者提供有关生成人工智能技术对行业影响的见解。
作为研究的一部分，Andrew Thompson（媒体抵押品研究与编辑主管）对行业专家进行了一系列采访，以帮助将研究结果放在更大的背景下，并通过定性分析补充报告。
比诺伊·普拉巴卡尔 (Binoy Prabhakar) 是该研究专家小组的成员，以下是他对安德鲁·汤普森 (Andrew Thompson) 的采访。
Binoy Prabhakar是一名拥有 23 年经验的记者，拥有印刷、数字和多媒体背景。他目前是印度最大的媒体出版商之一 Hindustan Times Digital 的首席内容官，领导着一个由 330 名记者组成的新闻编辑室。他是一位富有创业精神的记者，专注于运营敏捷高效的新闻编辑室、打造成功的新闻产品以及寻找创新的业务解决方案。
作为媒体行业的领导者，您认为 Gen AI 对日常通信从业者有哪些主要影响？
“如果人工智能工具变得普遍，差异化会发生什么？”
人工智能工具无疑可以帮助通信从业者变得更加高效，甚至可能更加有效。消息传递可以更加清晰，错误可以被消除，并且数据领域可以被分析，以更好地为客户和品牌服务。
然而，现在还处于早期阶段，因此我们尚未评估潜在的影响。一个重要问题尚未得到解答：如果人工智能工具变得普遍，差异化会发生什么？
您是否对过去 12-18 个月内 Gen AI 在媒体和通信领域的快速发展感到惊讶？
一点也不惊讶。在受到大型科技的影响后，媒体公司密切关注技术带来的潜在破坏。人工智能工具带来的便利推动了人们的采用。
您和您的团队如何在媒体和传播角色中使用 Gen AI？
Hindustan Times Digital 在以下情况下使用人工智能：
- 自动故事创建：新闻编辑室以最少的人工干预发布某些类型的故事，有助于涵盖更多主题并保持一致的发布时间表。
- 新闻推荐：人工智能帮助洞察用户需求并提供故事推荐。
- 发现错误并提高质量：人工智能有助于保持准确性和风格，并在发布前提高故事的质量。
- 多媒体内容：人工智能用于从文本故事生成图像和视频等多媒体内容。
- 数据驱动的洞察和分析：人工智能工具搜索大量数据以生成洞察并识别趋势。
您的使用情况如何发展？或者您如何看待它的发展？
正如您从上述用例中看到的那样，人工智能已融入我们的新闻编辑室运营中。我们的人工智能方法是基于提高记者效率的前提。
不久前，一名记者还不得不手动转录长达一小时的视频，他对更快的周转时间表示欢迎。一位时间紧迫的视频记者对人工智能提供的各种缩略图选项表示欢迎。分析和搜索引擎优化团队欢迎人工智能快速有效地从数据领域获得可操作的见解。
但新闻编辑室的所有这些行为都强调了人工干预和监督。我们将人工智能视为推动者，但并没有被它的能力所迷惑。我们将利用人工智能来提高效率并更好地为观众服务，但我们认识到新闻业是人类独有的一门手艺。
“我们将人工智能视为推动者，但并没有被它的能力所迷惑。我们将利用人工智能提高效率，更好地为观众服务，但我们认识到新闻业是人类独有的一门手艺。”
作为媒体/通信专业人士，您对生成式人工智能如何使您以及整个行业受益最大的希望是什么？
除了继续改进记者的工作流程之外，我还期待人工智能帮助了解读者和品牌的需求，加深这种关系并增强货币化的潜力。
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日常媒体和传播专业人士如何利用这些机会提升自己的角色？
人工智能正在悄然改变媒体格局。媒体和传播专业人士必须跟上大量变化的步伐。他们别无选择，只能尝试人工智能工具并不断评估对行业的影响。
您认为 Gen AI 在媒体和通信领域存在哪些主要风险？从失业到道德问题，再到作者身份和错误信息？
我想到了道德问题和错误信息。人工智能工具正在抓取网站并窃取信息。谷歌人工智能摘要的闹剧已经表明了错误信息的危险。这些事件一次又一次强调了制衡的重要性。
您对寻求应对风险的日常媒体从业者有何建议？
尽一切努力拥抱人工智能，但要敏锐地意识到其中的危险。
所有人工智能接触点都必须始终受到人类监督。控制人工智能，不要让人工智能控制你。
您如何看待未来 5 年内 Gen AI 对媒体和通信从业者工作方式的影响？您有什么预测或未来趋势想分享吗？
人工智能将如何塑造这个行业很难预测，但人工智能无疑会侵蚀创造力和真实性。这是否意味着受众和品牌会渴望、甚至重视人类独有的输出？人们只能希望。
