Zooey Purdy 是 Code and Theory 创意策略副总监。
人工智能对于数字媒体网站的 ui/ux 设计原则重要吗？如果是这样，有什么优点或缺点？
总的来说，我们对任何技术创新的看法是，技术的好坏取决于它为用户或企业带来的价值。许多公司都犯了这样的错误：围绕新技术构建产品，而不是专注于要解决的问题，然后选择最能提供该解决方案的技术。
也就是说，由于当今数字媒体行业的现状，网站比以往任何时候都更加注重通过自有和运营的平台和渠道与受众建立直接关系，以减少依赖 Facebook 和 Google 进行内容分发的风险。
人工智能技术可以提供许多有价值的解决方案，以创造更具吸引力的体验，与用户建立更牢固的联系，让他们回访更多。
例如，人工智能经常用于个性化技术。数字媒体平台通常使用基于人工智能的个性化技术为每个用户创建个性化体验，根据每个用户的行为和消费模式定制内容。 Spotify 的 Discover Weekly 播放列表是人工智能被用来创造令人难以置信的引人入胜且独特的内容体验的一个很好的例子，它极大地提高了用户的参与度和保留率。
使用人工智能的最大缺点之一是其潜在的风险。每当人类传统上执行的任务（例如撰写文章或策划网站主页）由技术执行时，该技术就有可能产生意想不到的后果。例如，微软发布了一个名为 Tay 的 Twitter 机器人，它可以通过与平台上其他用户的交互来学习发推文。不幸的是，它很快就掌握了 Twitter 巨魔的模式，并最终在推特上发布了一些攻击性消息，导致微软在仅 16 小时后就将其删除。
随着时间的推移，人工智能技术变得越来越复杂，降低了风险的可能性，同时增强了提供更真实体验的能力。
目前与您合作的客户是否将人工智能融入到 UX/UI 设计中？您有一些可以分享的例子吗？
NBC 是我们的客户将人工智能融入其网站设计的最佳例子之一。发布视频内容时，人工智能技术会分析视频剪辑，从视频中找到最吸引人的帧，并用这些帧生成动画 gif。然后，这些 gif 用作视频的悬停状态，以便用户可以在加载完整剪辑之前预览它们。
我们为 MotorTrend 开发了一款名为 Car Spotting 的应用程序，它将 AI 技术与手机摄像头相结合，可识别数百辆汽车，其中包括 17 张汽车卡，供您在虚拟车库中收集。
您建议如何将人工智能应用于用户行为测试和优化以及网站架构？
我们的数据、分析和研究团队经常使用人工智能作为我们产品开发过程的一部分。我们开发了自己的自然语言处理技术，用于调查分析、社交聆听、受众分析、内容审核等。这种类型的人工智能可以为从产品设计决策到内容档案信息架构的一切提供信息。
您最喜欢的 UX/UI 工具是什么？
我们喜欢使用 Invision 作为创建用户测试原型的较低提升方法。它允许点击和滑动手势在屏幕之间进行转换，并且可以下载到移动设备上以完全按照用户的方式体验原型。通过 Invision 测试产品概念，我们能够在投入开发之前获得用户反馈并优化设计。
我们也是 Code and Theory 的 Airtable 的忠实粉丝。我们用它来记录从产品路线图到网站审核再到功能要求的所有内容。
Plectica 和 Lucidchart 也是记录用户流程、信息架构和其他类型可视化图表的出色工具。
在为数字媒体出版商处理 UX/UI 时，您还需要解决哪些问题？
数字出版业务中经常被忽视的一部分是为内容创建过程提供支持的内容管理系统。在新闻行业中，内容管理系统的用户体验/用户界面可能决定一个组织是第一个报道还是最后一个报道。当编辑们因为 CMS 的用户体验不佳而将大部分时间花在执行重复且乏味的任务时，他们就不会花时间创建独特且引人入胜的内容来推动业务发展。许多最好的内容管理系统都结合了人工智能来完成一些事情，比如推荐热门话题供编辑撰写，甚至生成和发布体育比分或天气更新等内容。
此外，如今内容通过许多不同的渠道分发，从 Google 的 AMP 到 Facebook 的即时文章，再到 Snapchat Discover 和 Instagram TV。每个频道都以不同的格式和环境显示内容，这要求设计师和内容创建者考虑如何调整内容体验，才能在每个环境中取得成功并具有吸引力。人工智能也经常用于这种情况，以便对每个分发平台具有不同比例和长度要求的图像或视频内容进行自动裁剪。人工智能可以快速、自动地执行这些类型的重复性任务，同时仍然确保图像最重要的部分居中，并在缩短的视频剪辑中捕获视频的关键时刻。
随着 Amazon Alexa 和 Google Home 等智能家居设备的增加，数字新闻消费的未来可能会涉及更多的音频内容。这种转变将重新定义我们今天对“用户体验”和“用户界面”的思考方式，主要是视觉概念，包括人类体验基于语音的界面和音频体验并与之交互的方式。
