随着时间的推移，人们越来越清楚地认识到，生成式人工智能不仅会持续存在，而且从长远来看将对出版业产生深远的影响。
虽然主要出版商多年来一直在尝试人工智能，但似乎不少出版商现在已经公司内的人工智能计划
这不应该让小型出版商感到震惊。即时工程职位的薪水如此之高是有原因的——让生成式人工智能在编辑流程中工作绝非易事，可能需要数年时间才能完善。
SODP团队也在尝试人工智能，尽管能力极其有限。我们距离考虑将其用作文章写作过程的一部分还有很长的路要走，但我们确实看到了它在有限用例中的潜力。
我不打算在这里深入探讨我们人工智能项目的内部运作方式，因为它距离取得成果还很遥远。我会将其保存为稍后的案例研究。
现在，我要说的是，出版商将从尝试小型、低风险的任务中受益。这些项目有潜力提供有价值且相对便宜的关于生成人工智能如何运作及其局限性的见解和知识。
但你不必只相信我的话。伦敦经济学院媒体智库 Polis 主任 Charlie Beckett 也鼓励出版商“开始玩弄 [AI] ”。
我可以理解为什么人工智能实验可能远远落后于一些出版商的优先事项。毕竟，对于该技术带来的挑战存在很多争议。版权侵权和错误信息的增加似乎是当今的罪魁祸首。
人工智能成为十字准线
媒体大亨巴里·迪勒敦促出版商考虑起诉人工智能公司，以防止其内容被“窃取”。
据报道，迪勒在 Semafor 媒体峰会上表示：“如果全世界的信息都能被吸进这个大口，然后基本上重新包装……就不会有出版，这是不可能的。”然后补充道：“公司绝对可以根据著作权法。”
他的评论大约在媒体情报公司 Toolkits 发布其订阅出版快照：2023 年第二季度报告，揭示生成式人工智能“可能会阻碍
订阅努力”。
该分析提供商指出，ChatGPT 的出现让出版商陷入了困境。它补充说，业界越来越担心公众将能够使用谷歌的 Bard 和微软的 Bing Chat 免费访问付费内容。
这是我的同事 Mahendra Choudhary 之前指出的一个问题，他认为较大的出版商可能会开始阻止人工智能爬虫访问以防止此类侵权。
虽然内容抓取是一个合法的问题，但似乎已经有了一些解决方案，实施起来应该不会特别困难。技术挑战终究应该有技术解决方案。
然而，这并不是唯一引起关注的问题。
损害控制
Photoshop 处理的图像和深度伪造视频多年来一直是一个问题，但生成式人工智能的兴起大大简化并加快了这一过程。
人工智能创建的虚假图像已经开始从社交媒体渗透到主流，新闻媒体越来越担心其后果。
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每当一项新技术获得足够的吸引力时，总会遇到挑战，我预计，随着媒体和公众适应人工智能的主流化，初期阶段将会出现问题。
话虽如此，错误信息并不是什么新现象，WhatsApp在印度被用来散布谣言，导致 2018 年暴徒杀戮。事实上，这里有一个论点是，在日益怀疑的公众和出版物避免被抹黑的愿望之间，欺诈性图像的威胁并不像一些危言耸听者让你相信的那样。
我对生成人工智能的未来并不天真乐观，但我也不认为有理由恐慌。
生成式人工智能已经到来，出版商需要抓住它。但不仅媒体机构需要了解其重要性，个人也需要仔细思考其对职业生涯的影响。未来的雇主是否会期望候选人在简历的技能部分列出生成式人工智能，就像现在出现的其他更普通的软件技能一样？值得深思。
