当谈到人工智能 (AI) 和新闻制作时，加拿大新闻消费者想知道人工智能何时、如何以及为何成为新闻工作的一部分。如果他们无法获得透明度，他们可能会失去对新闻机构的信任。
新闻消费者非常担心人工智能的使用会如何影响故事的准确性和错误信息的传播，大多数人支持政府监管人工智能在新闻业的使用方式。
以下是我们对 1,042 名加拿大新闻消费者的代表性样本进行调查后得出的一些初步结果，其中大多数人每天都会阅读新闻。
这项研究是全球新闻创新实验室，该实验室研究新闻的新方法。我们多伦多城市大学团队的成员特别有兴趣从受众的角度看待新闻，以便制定最佳实践策略。
业界对人工智能的使用能够带来更好的新闻业寄予厚望合乎道德地使用人工智能方面仍有大量工作要做。
例如，并非所有人都确信人工智能可以更快地完成任务所节省的时间实际上会转化为更好的报告的更多时间。
我们希望我们的研究能够帮助新闻编辑室在制定围绕人工智能的实践标准时了解受众的优先事项，并防止对新闻业的信任进一步受到侵蚀。
人工智能和透明度
我们发现，缺乏透明度可能会给使用人工智能的新闻媒体带来严重后果。近 60% 的受访者表示，如果他们发现他们认为是由人类撰写的故事是由人工智能生成的，他们将失去对新闻机构的信任，国际研究。
我们研究中的绝大多数受访者（超过 85%）希望新闻编辑室对人工智能的使用方式保持透明。四分之三的人希望其中包括对人工智能创建的内容进行标记。超过 70% 的人希望政府规范新闻媒体对人工智能的使用。
Trusting News等帮助记者与受众建立信任的组织现在就人工智能透明度应该是什么样子提供建议，并表示这不仅仅是给故事贴上标签——人们想知道新闻机构为何使用人工智能。
观众信任
我们的调查还显示，根据人工智能使用的水平，人们对新闻的信心存在显着差异。例如，超过一半的受访者表示，他们对人类制作的新闻有很高到非常高的信任度。然而，随着人工智能参与这一过程的次数越多，这种信任度就会逐渐下降，对于仅由人工智能生成的新闻内容，信任度仅略高于 10%。
当新闻消费者必须在人类和人工智能之间做出选择以做出新闻决策时，人类更受青睐。例如，超过 70% 的受访者认为人类能够更好地确定哪些内容具有新闻价值，而只有不到 6% 的受访者认为人工智能可以更好地做出新闻判断。百分之八十六的受访者认为人类应该始终成为新闻过程的一部分。
由于新闻编辑室难以用较少的资源留住分散的受众，因此还必须根据其所创造的产品的价值来考虑人工智能的使用。超过一半的受访者认为，主要由人工智能制作且带有一定人工监督的新闻不值得付费，考虑到加拿大目前不愿付费观看新闻的。
这一结果与路透社最近的一项研究，其中六个国家的平均 41% 的人认为人工智能生成的新闻价值较低。
对准确性的担忧
就人工智能对新闻编辑室的负面影响而言，约 70% 的受访者担心新闻报道的准确性和记者的失业。三分之二的受访者认为人工智能的使用可能会导致减少对各种信息的接触。 78% 的新闻消费者担心错误和虚假信息的传播加剧，这被广泛认为是对民主的严重威胁
使用人工智能取代记者是让受访者最不舒服的地方，而且对于将其用于编辑功能（例如撰写文章和决定首先开发哪些故事）也不太舒服。
将其用于转录和复制编辑等非编辑任务要舒服得多，这与加拿大和其他市场。
我们还收集了许多与人工智能无关的数据，以了解加拿大人如何利用新闻以及他们正在利用的新闻。政治和地方新闻是最受欢迎的两种新闻类型，有 67% 的受访者选择，尽管由于大规模削减、合并和关闭，可供消费的地方新闻减少了
在我们的加拿大样本中，有很多人（大约 30%）并不积极寻找新闻。他们让它找到他们，这就是所谓的被动消费。尽管这一比例在 35 岁以下的新闻消费者中比例更高，但这不仅仅是年轻人中的现象。半数以上通过新闻发现自己的人年龄超过 35 岁。
来自我们合作伙伴的内容
尽管智能手机正日益成为许多消费者获取新闻的可能途径，其中近 70% 的消费者为 34 岁及以下，约 60% 的消费者为 35 岁至 44 岁，但在我们的研究中，电视是大多数新闻消费者获取新闻的渠道。
我们的调查中的受访者被要求选择他们所有的新闻访问点。超过80%的参与者选择了某种形式的电视，一些受访者选择了两种电视形式，例如有线电视和智能电视。令我们惊讶的是，一半 18-24 岁的人表示电视是获取新闻的途径。不过，对于 44 岁及以下的人来说，更多的是通过智能电视。加拿大的其他研究表明，电视新闻在媒体格局中仍然发挥着重要作用。
这只是我们收集的数据的总体概览。我们的分析才刚刚开始。我们将更深入地探讨不同人群对人工智能在新闻业中的使用有何感受，以及人工智能的使用可能如何影响受众的信任。
我们还将很快与英国和澳大利亚的研究合作伙伴启动调查，以了解这三个国家对人工智能的看法是否存在差异。
即使这些初步结果也提供了大量证据，表明随着新闻编辑室努力在不稳定的市场中生存，使用人工智能可能会对新闻报道的感知价值产生不利影响。制定与受众沟通的明确政策和原则应该是加拿大任何新闻编辑室人工智能实践的重要组成部分。
多伦多城市大学新闻学副教授。
多伦多城市大学RTA 媒体学院兼职教授。
多伦多城市大学解释性新闻项目研究生研究员。
多伦多城市大学专业传播学院助理教授。
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