数字出版商管理多种盈利途径（订阅、程序化广告、直接广告、商务），努力实现收入最大化。然而，在当今的商业场景中，平衡受众和广告商的期望变得越来越困难。盈利团队预计会少花钱多办事，而且市场上不乏平台和供应商，许多出版商都在努力找出一种内容分发策略来推动所需的流量和收入。
随着数字广告收入持续攀升，发布商拥有一流的分析系统作为其战略的一部分至关重要。尽管营销人员密切关注支出，但在不同平台上单独管理所有这些数据既麻烦又违反直觉。设置分析和报告始终是一项迭代活动，但从框架开始确实可以帮助加快流程并从一开始就做好基本的事情。
简而言之，一流的货币化分析设置可以帮助发布商和营销人员掌握一切。在本文中，我们的目标是揭开货币化的一些谜团，并回顾在设置货币化分析时要记住的一些最佳实践。
为什么货币化分析很重要
数据货币化是利用数据增加收入的过程。许多业绩最高和增长最快的公司不仅使用数据货币化，而且将其作为其战略的重要组成部分。
良好的数据货币化可确保企业优化数据的使用，以实现利润最大化并降低成本。它还可以帮助简化决策和规划、识别和减轻风险以及增加和加强收入流。
- 数据货币化的其他一些好处包括：
- 提高运营生产力和效率
- 提高对客户的了解和有针对性的营销
- 帮助发现新的增长机会
- 强化竞争优势
由于全球多家大型出版商都在使用 Tercep，我们有机会与业内最优秀的出版商密切合作，建立他们的货币化分析。下面，我们总结了一些在执行此操作时需要牢记的最佳实践。
数字出版商设置获利分析指南
1. 完全自动化所有报告要求
报告自动化是使用软件创建和自动更新数字营销报告的过程。然后，收集到的数据会通过自动电子邮件定期发送给所有相关方。报告自动化通常通过 API 运行，无需专人处理报告，因为它通过软件系统变得系统化和自动化。
为什么它很重要？
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- 节省时间和金钱。
- 使报告更加准确。
- 只需单击按钮即可获得深入的见解。
- 提高信息的准确性。
- 实现更快的决策。
出版商应该自动化什么？
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- 自动从广告服务器和程序化合作伙伴获取数据。
- 自动获取属性生成的所有交易数据：现场商务、应用内商务、商务合作伙伴关系等。
- 通过深入的仪表板或多维数据透视，为用户自动化仪表板、保存的查询和计划的报告。
Ad-Ops 人员平均花费 81% 的时间来汇总数据和准备报告，只有 19% 的时间用于分析数据和生成见解。理想情况下，计划应该是将 81% 降至零。
2. 对所有数据进行标准化
为什么它很重要？
- 保持合作伙伴之间数据的一致性。
- 减少对每个指标或维度含义的混淆。
- 提高数据准确性并实现更准确的决策。
什么都应该正常化？
- 确保每个合作伙伴的每个指标、维度、货币和报告时区的命名约定一致。
- 对维度成员进行有意义的分组并创建其他自定义维度，以确保合作伙伴之间维度成员的一致性。例如，我们的大多数客户从多个地理位置获取流量，但最终使用自定义分组将国家/地区分组为有意义的存储桶，并设置自定义维度来访问这些分组。同样，发布商创建一个名为“平台”的自定义维度，其中数据分为移动网络、桌面网络、应用程序、AMP 和其他。另一个例子是将他们的合作伙伴分为程序化/HB/网络/House/等。
- 如果有多个媒体资源，请相应地对广告单元进行分组，以便团队能够跟踪每个媒体资源的汇总数据。
3. 将数据组合成有意义的表格
为什么它很重要？
- 能够从以前从未持续跟踪过的指标中获得深刻的见解。
- 消除数据孤岛（最大的敌人）。数据孤岛会产生部分信息，这些信息往往对决策产生危险。
- 实现对用户行为的端到端理解，从营销行为到现场/应用内行为再到货币化行为。
- 帮助跨职能部门（包括战略、营销、产品和货币化团队）创造惊人的效率。
必备的组合数据表有哪些？
- UTM 来源的投资回报率：跟踪用户级别的货币化，以获取营销/获取、应用内货币化以及广告货币化的端到端情况。这有助于将活动绩效与货币化数据联系起来，消除猜测并建立盈利能力。
- PageRPM/ScreenRPM、SessionRPM、DAU 收入：将分析数据与货币化数据相结合，深入了解网页、应用程序屏幕、用户会话、用户活动等的货币化情况。
- 标头出价差异：结合来自广告服务器、标头出价提供商和各个标头出价合作伙伴的数据来设置差异表，以便团队能够以零的努力解决任何问题。
- 直接广告活动效果：将广告服务器的数据与买家（品牌或代理机构）的广告服务器相结合，自动跟踪对买家以及买家重要的指标（转化、点击后页面浏览量等）。跟踪点击次数和登陆页面访问次数之间的差异。
- 订单管理、计费和广告服务器对账：自动映射来自订单管理软件、计费软件和广告服务器的数据，完全消除繁琐的对账需要。
4. 设置自动警报
为什么它很重要？
- 让您高枕无忧，并节省浪费在持续监控指标上的时间。
- 帮助快速发现错误、不一致和异常行为，以便团队能够及时采取行动并最大程度地减少损失。
- 通过比较每日和每周的数字并尽早采取行动，帮助团队利用趋势。
警报的最佳实践有哪些？
- 设置警报时，主要关注点必须放在比率指标上。印象数、广告请求数、收入、点击数等绝对指标可能会出现相当大的波动。但是，比率指标应保持稳定。
- Google Ad Manager 上需要提醒的一些关键指标包括每千次展示费用 (CPM)、填充率、呈现率、投放率、可见度和广告请求每千次展示费用 (CPM)。将这些与合作伙伴、平台、地理位置、广告单元、定价规则和买家等关键维度结合使用，以获得完整的情况。
- 为极其关键的指标设置每小时警报。根据下降/偏差的指标和程度定义严重性。
- 确保警报发送到团队中最常用的通信渠道：Slack、短信和电子邮件。
5. 为直销团队创建简单的仪表板和警报设置
为什么它很重要？
- 直销团队经常在信息不足的情况下开展工作。
- 更好地了解买家（品牌和代理商）的行为将大大增加他们完成交易并获得更好的交易条款的机会。它还使他们能够更好地进行谈判。
- 达成交易时，时机就是一切。当有利条件存在时，能够迅速抓住机会可以使成交率发生巨大变化。
直销团队必须具备哪些设置？
- 按品牌、广告商、买家网络和投标人/DSP 按日期分别和汇总跟踪前 5 名程序化合作伙伴的收入和每千次展示费用。按地理位置、平台和广告单元对数据进行切片（如有必要）。
- Google Ad Manager 上需要提醒的一些关键指标包括每千次展示费用 (CPM)、填充率、呈现率、投放率、可见度和广告请求每千次展示费用 (CPM)。
- 使用每天（或每小时（如果可用））自动填充的数据设置仪表板。
- 针对上述各项的支出或每千次展示费用的任何变化设置警报。
6. 建立支出与收入可见性或收入归因
收入归因是对营销工作与其下游收入产生的跟踪、连接和归功于。该过程需要多个步骤，但提供了有关哪些营销活动和举措有效或无效以及有效程度的重要见解。
为什么它很重要？
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- 收入归因使您的营销团队能够更好地了解营销活动的绩效，并帮助企业更好地将营销资金分配到客户响应的营销上。
- 帮助您专注于投资回报率更高以及应该改变其方法的平台。
- 将每小时数据与归因数据相结合可以帮助团队更快地做出决策并充分利用手头的预算。
什么情况需要这样做？
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- 可以将每次点击费用等重要指标与客户获取成本进行比较，以了解营销活动的有效性。例如，如果您在多个域上运行博客营销，那么使用一个表来显示这些指标以及 GA 数据可以很好地了解哪个域吸引了更好的客户。
- 我们客户的一个用例是将推送通知归因于广告收入。这有助于他们了解哪些主题吸引用户回到他们的页面，同时增加广告收入。
最后一句话
每个出版商都面临着这些分析设置问题，我们已经看到，保持数据有序有助于他们走得更远。此外，并非每个发布商都面临同样的问题，因此创建问题陈述并找到解决问题的可靠解决方案应该是正确的选择。
使用满足发布商特定需求的分析平台有助于消除多个错误点并最终实现业务增长！
免责声明：这篇文章的作者隶属于 Tercep，示例来自真实的演示仪表板。
