人工智能已经进入媒体行业，并开始产生巨大影响。它正在逐步彻底改变内容开发、用户体验、视频工作流程、搜索引擎优化、数字营销等等。
BBC或《纽约时报》等媒体行业的一些巨头不久前就已经认识到了这一点。这些大公司已经在某种程度上利用人工智能的力量。大多数情况下，他们将人工智能用于内容开发和发布，这节省了大量成本。
我认为，围绕人工智能的炒作仍然使许多出版商无法确定人工智能可以简单且经济有效地解决他们当前面临的许多挑战的领域。
这就是为什么在本文中我想解释人工智能对出版商意味着什么以及他们如何从中受益。
我将介绍：
- 人工智能是什么意思？
- 编辑工作和人工智能
- 内容发现中的人工智能
- 人工智能在内容创作中的应用
- 内容发布中的人工智能
人工智能是什么意思？
由于关于它的讨论很多，我想确保我们达成共识，并且您完全理解人工智能的实际含义。
AI 或人工智能是计算机科学的一个子集。它涉及构建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器和系统。
机器学习
换句话说，机器学习算法使用统计数据来查找大量数据中的模式。这里的数据包含很多东西——数字、文字、图像、点击。如果它可以数字化存储，就可以将其输入机器学习算法。
例如，视频流平台就使用这项技术向用户推荐新视频。机器学习需要大量数学和代码才能按要求执行。大多数时候，这个过程不起作用只是因为没有足够的可用数据。
深度学习
当计算机学习新技巧时，它变得非常有趣。在这种情况下，我们谈论的是深度学习。深度学习是机器学习的一个子领域。
在机器学习中，程序员必须进行干预才能进行调整，而在深度学习中，算法本身可以决定其预测是对还是错。这种技术基本上是通过经验学习的。
深度学习可以在无人驾驶汽车中看到，它们可以随着时间的推移研究周围的环境，并根据经验做出决策。一些深度学习模型专门研究街道标志，而另一些则经过训练来识别行人。
这一切听起来都非常令人兴奋，但是为什么编辑团队会对这种技术感兴趣呢？
人工智能对媒体行业产生了重大影响。根据埃森哲报告，信息和通信行业是人工智能的最大受益者。尽管如此，只有少数媒体机构意识到人工智能对该行业的潜在影响。
人工智能对行业增长的影响（出版和媒体）
编辑工作和人工智能
人工智能的影响范围涵盖内容创建、用户体验、搜索引擎优化和数字营销。总之，它有可能使您的内容编辑和创作者变得更加高效、富有创造力和效率。
如今，编辑除了研究和写作的主要任务外，还有许多其他任务。
人工智能可以准确地接管那些普通的动作，而你的编辑可能会觉得这些动作很烦人。例如，关键词研究、效果优化和分发。
这将使内容创作者能够重新专注于他们的核心能力。
“我希望剪辑师能够创造一个想法——通过图像来发展它，或者通过文字来发展它，或者发展事件，或者视频或其他替代方案，我希望他们以最纯粹的形式做到这一点。”
乔恩·沃特金斯，媒体顾问
在接下来的部分中，我将展示内容智能如何根据实际用例帮助编辑团队。
内容发现中的人工智能
找到合适的写作主题是编辑团队面临的最大挑战之一。然而，这对于人工智能来说并不是一个巨大的挑战。例如，它可以以人们无法复制的规模处理和解释数据模式。
从嘈杂的非结构化数据中做出明智决策所需的信息
所有这一切的统一主线是，人工智能可以自动、大规模地提供高度相关的见解，并且您可以轻松地与组织中的其他部门共享。
如果没有这种技术，你只能在数百名分析师的支持和无限的预算。
最重要的是，人工智能可以在以下方面帮助编辑团队：
- 头条新闻洞察
- 季节性主题推荐
- 查找与您的内容领域相关的热门话题
- 图像识别和视觉搜索
- 受众定位和细分
内容创作中的人工智能
人工智能也有可能在创建内容的过程中帮助您的编辑。让我举两个例子来向你们展示我的意思。
自动文本标记
创建文章时，数字记者通常必须依赖 CMS 中提供的自动标记或手动添加标签。
然而，还有更智能的替代方案，例如Editor ，这是纽约时报的文本编辑自学界面。该编辑器自动标记文本并根据通过一组神经网络收集的信息创建注释。
《纽约时报》文本编辑自学界面 Editor 的屏幕截图
内容翻译
大多数国际新闻媒体都努力赢得跨国家和跨语言的更广泛的受众。这就是内容的翻译和改编成为挑战的地方。
尽管谷歌翻译和Deepl已经问世多年，但语言风格很少符合新闻的高标准。
尽管如此，EurActiv.com自成立以来一直在尝试自动内容翻译。
多语言政策新闻网站 EurActiv.com 的屏幕截图
Tilde公司的人工智能技术来简化流程。该系统分析数以万计的上传故事及其人工翻译，以了解网站使用的语言，并将其与官方风格指南保持一致。
内容创作中人工智能的其他领域
- 添加热门关键词
- 寻找同义词
- 情感分析
- 语法检查
- 图像识别
- 自动报告
- 文章重新格式化
- 内容审核
内容发布中的人工智能
传统上，内容管理对于编辑来说一直是一个严重的问题。人工智能也可用于自动化您的发布过程。
它可以通过文章之间链接的自动化和优化来减少日常工作量。它还可用于通过分析图像、音频、视频和文本等内容来优化联属网络营销链接。有趣的是，人工智能可以比人类更快、更好地完成这些任务数百万倍。
此外，多年来，SEO 一直发挥着越来越重要的作用。例如，如果没有正确的元数据设置，您的内容在网上被找到的机会就会减少。这些 SEO 挑战很难单独应对。任何本质上不具有创造性的事情都可以由人工智能来完成。
下图显示了根据特定网站的大小，在关键但有时重复的关键字研究任务上花费的平均时间。
图表：关键词研究所花费的时间
结论
人工智能为编辑团队提供了许多更高效工作的可能性。由于主题的复杂性和新技术带来的恐惧，出版商常常不知所措，往往会安然度过。
我认为开始使用人工智能并亲自看看是很重要的。每个公司都是不同的。根据您的经验，您可以决定是否以及如何继续使用人工智能驱动的技术。这应该是一个循序渐进的方法。
关于人工智能可能取代人类的担忧：人类仍然非常必要。我相信，在出版和媒体领域，人类永远不会被软件取代，因为创造力和艺术是创造有价值内容的基本且不可替代的部分。
编辑团队不应该花时间构建超链接、自动链接产品、上传故事。这就是人工智能可以做到的。人类作家只会得到人工智能的支持，编辑工作将变得更简单，我们文章的平均质量可能会更好。
“人工智能应该是你团队的延伸。这不应该是你的团队。”
Hanifa Dungarwalla ，Bauer Media 集团数字营销经理
