假新闻已经存在了一段时间，但直到最近举行的美国总统选举中，有关假新闻影响人们舆论的说法开始流传时，它才达到了顶峰。
首先，假新闻是具有恶作剧、误导或宣传性质的新闻内容，可用于增加网站流量和社交分享。与讽刺不同，幽默不是目的，发布假新闻内容的目的是故意对所提到的话题或人物造成负面情绪和影响。
在增强现实之间的界线正在成为逃避现实的真正可能性的世界中，人们很容易成为看似可信的内容的受害者。
让我们以此为契机，本着共同努力、专业诚信发布内容的集体精神，正确区分原创新闻和假新闻。
人们如何制造假新闻？
首先，人们如何制造假新闻？
创建假新闻的主要原则是确定流行的主流议程或新闻主题，并对其进行旋转，并通过编辑后的图像图形和标题来吸引读者的注意力以增加点击量和收入。
据Media Shift，11 月初，BuzzFeed News发现前南斯拉夫马其顿共和国的一个城镇运营着 100 多个支持特朗普的网站。由于从美国另类右翼页面回收的极其耸人听闻的 Facebook 帖子，“TrumpVision365.com”、“WorldPoliticus.com”和其他网站聚集了数十万 Facebook 粉丝。，奥巴马总统在回应 BuzzFeed 的调查结果时表示， “散布错误信息、疯狂阴谋论、在没有任何反驳的情况下对反对派进行极其负面的描绘的能力”已经“加速发展，导致选民两极分化更加严重，让选民很难做出决定”。进行共同对话。’”
更不用说，有一些文章提供了开发可信假新闻的步骤，因为这是一种行之有效的创造收入的方法（我们不会链接到这些网站，以免进一步火上浇油）。还有一些新闻生成网站和克隆解决方案可以帮助扩大这一过程。
如何识别假新闻？
《华盛顿邮报》在嵌入式视频中简洁地总结了这一点，您可以执行以下五项快速检查来验证这一点：
- 仔细检查 URL – 任何具有不规则域名扩展并试图复制知名媒体的网站，即 abc.com.co（但实际网站是 abc.go.com），都是该网站包含虚假新闻的明显标志。还要查看“关于我们”页面、社交媒体资料和整体网站设置（是否有任何损坏的链接或广告），否则会质疑网站的真实性。
- 照片看起来不真实吗？ –可能是这样。只需将照片拖放到 Google 图片搜索结果中或进行反向图片搜索即可验证图片的原始来源。如果您发现信誉良好的媒体公司和新闻网站没有此图片并且没有报道该故事，则很可能意味着这是假新闻。
- 检查你的消息来源——你能识别所发布新闻的原始来源吗？对照其他来源检查该来源，如果主要网站没有报道它，请考虑该文章的真实性。
- 安装假新闻 Chrome 浏览器扩展 –新创建的扩展，例如 FIB （让我们停止生活在谎言中）和 BS Detector Chrome 扩展，因为它们可以帮助您通过各种来源（即 Google Trusted）的抓取方法和 API 来检测和通知假新闻网络搜索 API。
- 检查作者——有些故事没有双线或没有证据表明作者是谁，而另一些故事则有其他最受好评和描述。与第三点类似，确保您在网上识别出作者作品和贡献的原始来源。
假新闻的解决方案
简·道森（Jan Dawson）很好地总结了解决假新闻的四种主要方法，但是，我将根据我的意见重新表述这些解决方案的问题和方法，希望能够引导您采取行动和决定：
- 什么都不做——让事情保持原样。但是，随着这种情况变得站不住脚，社交媒体网站在努力监控这一点的同时又要保持对人们自由和开放言论的承诺，对当今网络上发布的内容类型保持相对的看法是否正确？
- 利用算法和人工智能——让计算机和机器识别虚假新闻报道。然而，随着当今所有机器学习解决方案的出现，大学生比游戏规则改变者 Facebook 和 Google 更快地破译代码（通过构建它们的扩展），虽然它们在可重复任务中有效，但需要大量的培训、改进和金钱来鉴于假新闻还处于起步阶段，最终有助于在一致的基础上处理假新闻。人们也有自己的个人观点，而机器总是需要人为因素来决定观点、假新闻。
- 利用员工的人工管理——让员工团队压制假新闻报道的发布，因为即使是像《纽约时报》这样最大的出版商也会不小心发布假新闻。这可以在发布内容的 QA 阶段从操作和流程层面实现。为了提高现有员工的技能，还提供培训（免费或在线）。规模较小 您准备好重组您的组织并采购可以帮助完成该流程的专业人员了吗？或者，我们是否需要一个行业级别的委员会来帮助保持人工管理的一致性和责任感？
- 利用用户的人工管理——通过众包利用用户群来标记虚假内容。网站添加报告功能（就像 Twitter 所做的那样，作为解决虚假更新问题的一部分），以创建外部质量指南团队，作为平台和/或组织的 QA 流程中的重复计算措施，可能是另一种选择。重要的是不要过度简化阻止虚假新闻网站或文章的措施和指标，即“不”。社交共享，并共同制定黑名单并在所有外部各方之间共享，以便制定一致的在线标准。再次向您提出的问题是，您是否能够应对挑战。
归根结底，普遍的共识是有必要解决假新闻的现状。实验和上述内容的结合将是帮助提高在线发布内容和新闻完整性的关键。现在的问题是，谁将大胆迈出一步，以可靠的解决方案推动这一运动，从而获得其他人的承诺。
我想与此同时，我们为什么不帮助斯坦布鲁克大学的梅丽莎·赞德（Melissa Zander），通过她的努力（为她的学生）创建一个全面的虚假、误导、标题诱饵和/或讽刺性“新闻”来源指南 - https： //docs.google.com/document/d/10eA5-mCZLSS4MQY5QGb5ewC3VAL6pLkT53V_81ZyitM/preview ？
