出版商将清楚地意识到，尽管 Google 暂停执行，但第三方 cookie 的终结仍即将到来，与此变化相关的挑战也将随之而来。唯一的区别是他们有更长的准备时间。
替代解决方案可能正在开发中，但大多数仍处于测试的初始阶段，并且远非没有问题，特别是在市场参与者的数据访问和采用方面。
许多出版商 认识到，第一方数据提供了一种可行的替代方案——他们已经掌握的丰富的受众信息对于推动收入流具有巨大的力量。但现在的问题在于释放其潜力并使其成为可扩展的解决方案。
为了充分利用现有的数据资产，发布商需要将其转换为完整的用户视图，以便更好地理解、细分和创收。
那么，答案是否在于更智能的分析？
拥有数据不足以保持竞争力
对于希望更有效地利用第一方数据的发布商来说，关键问题是这通常是一项复杂且耗时的任务。用户以多种不同的方式与内容互动，他们的交互产生了大量的非结构化数据。此外，无序数据池中的信息通常是不完整的。例如，受众通常是登录用户（出版商同意为他们收集某些数据和某些属性的记录，但不是全部）和选择退出的匿名访问者的混合体。
因此，大多数出版商最终都会得到一堆难以破译的混乱数据，尤其是在缺乏内部数据处理能力的情况下。某些元素将更容易跟踪和评估（例如访问次数和在网站上花费的时间），但仅这些数据点不足以生成提供定制内容以增强参与度或构建详细广告所需的个人的完整视图个人资料，特别是对于匿名用户或那些选择不分享关键详细信息（例如年龄和性别）的用户。
然而，这正是分析的用武之地。通过正确的评估工具，发行商可以统一分散的受众数据，并获得有关用户兴趣和行为的宝贵见解；这只是开始。
使用更复杂的预测
分析技术可以在基础层面上承担数据管理的繁重工作，并帮助出版商使其第一方资产可用。他们可以利用自动化机制将数据混合、清理和协调到一个整合的中心，而不是手动导航大量不同的信息。从那里，可以更轻松地应用初步分析来发现以前在混乱中丢失的见解，例如登录用户喜欢哪种类型的内容或指示热门主题的常见搜索查询。
但只有在数据处理的下一阶段，创新分析的全部价值才真正变得清晰。当与机器学习预测分析结合使用时，它可以使发布商更好地协调和丰富其数据，填补特定用户的空白，并利用现有数据来预测匿名用户的行为。
通过利用特定用户的已知属性，智能分析技术可以使用受众建模来显着扩大洞察范围。此外，人工智能（AI）算法可以利用账户信息等“基本事实”来识别具有某些特征的个人的关键趋势，并增强具有相同特征或遵循相似行为模式的用户。
当然，这种数据扩展的核心好处是在不依赖第三方 cookie 的情况下维持广告吸引力。通过充分利用自己的数据，发布商可以实现精细的受众细分，并继续实时、大规模地提供精确定制的展示位置。对用户属性的深入了解使发行商的营销团队能够预测哪些产品更有可能吸引用户的兴趣，确定最容易接受的受众，并提供更加量身定制的体验。
解锁消费者洞察以提高忠诚度
现在我们来谈谈每个发行商最持久的核心优先事项：体验优化。在当今竞争激烈的在线环境中，成功越来越依赖于速度和相关性。为了培养大量忠实的受众并实现盈利，出版商必须通过呈现符合用户独特品味的真正引人入胜的内容来快速吸引用户的注意力。在此领域，有效的分析部署再次提供了至关重要的优势。
通过对实时网站交互的精细分析，人工智能算法可以立即深入了解个人习惯、偏好，甚至对特定内容的情绪。这种全面的洞察力为个性化内容推荐奠定了理想的基础。它不仅表明了发布商致力于满足受众需求，而且还创造了简化的体验，加强用户关系、维持忠诚度并提高受众价值，从而吸引广告支出。
这还不是全部。出版商还可以利用先进的预测分析将传入数据与历史行为模式相结合，并准确预测用户可能参与的下一个内容。这些见解不仅可以为为用户增加额外价值的相关个性化体验铺平道路，还可以进一步增加广告机会，使发布商能够根据当前用户需求以及最有可能引发火花的主题和产品来匹配广告他们对未来的兴趣。
面向未来的定位策略和受众增长
智能分析还可以让出版商了解用户如何参与各种数字资产中的特定内容。这不仅可以通过对兴趣的精细洞察进一步丰富用户资料，还可以让发布商优化受众首选数字设备上的体验。美国家庭平均拥有10 台支持互联网的设备，预计到 2030 年将达到 15 台，因此吸引所需的受众群体，无论他们如何与内容互动，都非常重要。
此外，利用这种洞察力确保每个环境的高度相关的广告将提高发布商的声誉。令人恼火、具有破坏性的数字广告的刻板印象正在成为过去，高级分析对于了解消费者在数字旅程的每个阶段的接受程度至关重要。这种水平的受众洞察对于广告商来说非常有吸引力，并将支持发布商有效地通过其库存货币化并增加收入来源。
除了提高跨多个平台的定位能力之外，智能分析还为出版商提供了推动受众扩张的潜力。当与实时上下文和内容数据相结合时，预测功能无需用户级数据即可定位印象。反过来，这可以支持重定向方法，允许发布商和广告商使用洁净室技术来匹配受众。此外，通过清晰地了解趋势和共享偏好，这些解决方案使发布商能够在所有设备上吸引更多用户。
对于出版商来说，将重点转向第一方数据是朝着正确方向迈出的一步。随着他们继续寻找在没有第三方 cookie 的情况下蓬勃发展的新方法，释放其拥有的内容资产的价值对于保持广告优势并持续提供用户期望的个性化体验至关重要。但在他们能够将第一方信息付诸有效行动之前，他们需要增强组织和利用这些信息的能力，这需要更智能的分析。
