欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 出台后，隐私权倡导者取得了巨大进展。举个例子？谷歌和苹果在海量的个人数据上建立了帝国，但仍在继续提高其隐私标准，甚至将自己定位为隐私的捍卫者。
可以说，个人数据自由流动的时代已经一去不复返了。如今，消费者对自己的数据有了更多的控制权，以至于出版商如果不改变策略，最终可能会面临数据荒。
好消息是，通过采取新方法和拥抱透明度，出版商可以优化选择加入，赢得更多读者的同意，并与他们建立长期、互利的关系。
考虑到这一点，出版商可以采用以下五种策略来提高选择加入率，以保持健康的数据流并在即将到来的隐私驱动时代蓬勃发展。
1、为消费者提供真正的选择
确保消费者意识到他们有自由选择对于建立信任大有帮助。相比之下，深色图案会诱骗用户执行不需要的操作。
为此，信息专员办公室 (ICO) 最近建议许多目前存在的 cookie 同意弹出窗口采用深色模式或操纵性设计实践。根据 ICO 的说法，大多数用户会自动同意看似无穷无尽的 cookie 同意书——不假思索地放弃他们的个人数据——这基本上完全违背了他们的目的。
因此，出版商是时候重新审视他们的方法了。这是与受众建立信任的最重要的接触点之一。发布商需要尽一切努力确保用户准确了解他们同意的内容，并为他们想要共享的数据提供多种选择，而不是让“全部同意”成为唯一简单或连贯的选项。
2. 在查看选择加入率时考虑跳出率
为了能够增加选择加入的机会，出版商必须清楚地了解消费者实际上在使用 CMP 做什么。透明地报告同意率非常重要。计算同意率的最佳实践是查看向用户提出同意请求的总数中肯定操作的数量，而不是同意操作的总数（拒绝或接受）。如果您选择后者，您将无法准确了解您的网站上发生的情况，因为您忽略了跳出的用户。如果用户退回或忽略该消息而不采取任何操作，您可以再次显示该消息。如果您不知道谁跳出，那么这些用户就会流失。 A/B 测试对于获得更多同意和重新同意非常重要。但为了有效地执行 A/B 测试，您需要准确的报告。
3. 消息流和时序的 A/B 测试
无论您的选择加入率有多高，它们总是可以更好。当出版商开始采用这些策略时，他们必须明白，他们不会立即获得最佳结果，这一点至关重要。毕竟，优化选择加入率是一个微妙的过程，需要不断迭代。
发布商不应根据直觉进行更改，或复制其他人所做的事情，而应明智地采用针对消息流和时间安排的 A/B 测试。拥有适当的工具，使您能够衡量同意率并分析在用户旅程中的何处采取同意操作，可以帮助开发人员找出呈现选择加入消息的最佳界面、语言和时机，从而采用数据驱动的方法来解决问题。
归根结底，A/B 测试使您能够不断优化您的选择加入消息，这应该可以帮助您在完善您的推介和节奏时获得越来越多的用户的同意。
4. 与透明的合作伙伴合作
即使你完全按照你应该做的事情去做，如果你的一位伴侣被发现在你不知情的情况下投入众所周知的存钱罐，你的努力也将化为乌有。
随着发布商越来越专注于提高选择加入率和获得同意，从致力于最高隐私标准的合作伙伴那里寻找专门构建的同意管理平台至关重要，他们还可以帮助您评估发布商的隐私实践。您的广告技术 (adtech) 堆栈也是如此。至少可以说，程序化广告很复杂，管理您的资产上存在的不同第三方并了解合作伙伴的行为可能是一项全职工作。为了了解所有潜在的发布商隐私盲点，需要一种技术解决方案来确保您向受众提供的通知和选择是有意义的。
此外，正确的同意管理平台将使您能够利用强大的 A/B 测试工具来完善您的消息传递流程并最大限度地提高转化率。最重要的是，您还可以使用强大的报告工具，使您能够跟踪、管理和优化消费者的同意——所有这些都通过一个仪表板进行。
5、让价值交换变得非常清晰
首先也是最重要的是，发行商需要确保价值交换非常清晰，让每个用户都可以选择是用数据和注意力支付（我们通常理解为广告，但并不总是必须如此），还是用固定货币支付。
如果价值交换不坦率和透明，可能会对出版商和消费者之间的关系产生灾难性的影响。
根据哈佛大学 2019 年的一项研究，消费者正在平衡个性化的愿望和隐私问题。不公开透明的出版商会破坏消费者的信任。另一方面，诚实的出版商会建立信任，增加消费者分享数据以换取个性化体验的机会。
出版商是时候优先考虑征得同意了
随着消费者变得更加精明和注重隐私，出版商将需要超越才能提高选择加入率。首先要教育消费者了解交易的价值，并公开并坦率地说明他们的数据如何使用。
通过投资正确的工具并致力于持续改进，出版商可以克服我们以隐私为中心的世界固有的挑战——扩大读者群、建立信任并因此提高利润。
