是什么促使您开始在科技和出版行业工作？
在加入Hindsight，我从事金融行业，曾在高盛和麦格理等银行工作。我的角色与行业无关，因此我正在研究不同行业的许多新业务。对于每项新业务，我都会利用数字新闻来帮助完成尽职调查过程。作为新闻的高级读者，我意识到大多数新闻报道没有足够的背景，只有一小部分故事用于提供背景。我试图通过后见之明是通过自动超链接在新闻中提供更强大的上下文 - 想想维基百科强大的超链接策略并将其应用于新闻内容。
这如何引导你发展“事后诸葛亮”？
Hindsight的问题和我们开发的产品是过去三年中几次转变以及对市场理解不断改进的结果。当我更仔细地研究出版商的收入模式以及第三方 cookie 的逐渐减少所发生的情况时，我意识到需要一种更好、更用户友好的广告模式。有了这个想法， Hindsight团队重新调整了我们的技术堆栈的用途，该技术堆栈从根本上理解文章的核心背景和主题，以提供体验，驱动我们的自适应广告框架。
对你来说，典型的一天是什么样的？您的工作安排是什么样的？ （您的应用程序、生产力工具等）
我早上 8 点左右开始工作，查看电子邮件、Slack 和日历，大致计划我的一天。我的工作空间是客厅里的办公桌，可以俯瞰哈德逊河和纽约天际线，所以全天激励自己的景色不错。我们的产品和技术团队每天上午 10 点进行电话会议，之后我的一天会根据优先事项而变化，目前主要是扩展我们的发布商产品并管理我们的自适应广告技术的研发。为了避开高峰时段，我下午 4 点左右去健身房，然后再工作几个小时直到晚餐，然后尝试在午夜左右睡觉。在生产力工具方面，我们使用 Slack 进行沟通，使用 Asana 进行业务开发任务分配，使用 Jira 进行技术路线图管理，使用 Google 进行电子邮件、存储以及它们提供的其他工具。
自大流行以来，您看到出版业发生了哪些变化？为什么？
此次疫情对出版业产生了多方面的影响。最大的收入影响与品牌安全有关，当时许多广告商不想针对 COVID-19 内容进行广告，并且受疫情影响的行业（如旅游业）的广告商关闭了预算，这对每千次展示费用产生了重大影响。另一个影响是事实核查和假新闻算法的重要性（但你也可以将其归功于特朗普政府而不是大流行本身）。然而，过去一年最大的影响与大流行无关，而是与第三方 cookie 的删除有关。在这一新趋势中，出版商和广告商都需要改变其货币化和定位策略，以严重依赖第一方和上下文数据来维持收入增长。
您可以向我们的观众介绍后见之明的上下文定位平台吗？
Hindsight是一家技术公司，它超越了传统上下文广告的界限，利用上下文智能来制作更智能、直观的广告，这些广告融入周围的内容，以提高广告商和发布商所需的灵活性和结果。我们的专有技术将智能和自适应创意相结合，为读者第一的信息提供动力，从而带来更好的结果（不依赖 cookie），同时解决货币化和保留问题。使我们的广告具有适应性的原因是我们的平台能够识别文章中的关键主题和术语，并利用这种理解自动更新广告内容以匹配文章的内容。例如，在一篇关于 Beyonce 的文章和另一篇关于 Madonna 的文章中，在这两篇文章中投放有关 Apple Music 的广告是否足够？或者在各自的文章中投放有关碧昂斯的广告和有关麦当娜的广告是否更有效？使用细分或关键字定位很难实现这种类型的粒度，但可以使用技术支持的自适应广告素材来实现。自适应广告素材提供的内容对齐也使广告更具编辑性。我们推出的各种品牌包括 FanDuel、FOCO 和 Apple/Amazon Music，这种一对一的调整平均提高了 0.5% 的点击率，比行业标准显示点击率提高了 10 倍。 05%。自适应创意就是原生广告的样子，为用户、发布商和广告商带来好处。
您能否告诉我们更多关于出版商如何在无 Cookie 的网络中获利并吸引受众的信息？您有什么建议？
出版商不会找到满足其上下文定位需求的一站式服务。为了真正有效，广告商在一系列用例中利用上下文定位非常重要。从传统的细分受众群定位到位置/天气定位，以及更具创新性的格式（例如自适应内容和可购物内容），发布商应该结合上下文的不同用例来创建有效的策略。此外，情境本身并不是万能药。将上下文定位与第一方数据相结合将使发布商能够利用第三方 cookie 实现并改进他们所看到的定位功能。通过促销、调查和竞赛推动用户提供个人信息。通过特定主题的电子邮件通讯，激励读者交流对感兴趣主题的偏好。随着 cookie 的消亡，数字媒体将能够推动创新和颠覆，为品牌、用户和出版商创建更强大的生态系统。
《福布斯》宣布了“事后诸葛亮”最近一次融资 130 万美元。你有什么计划？
我们筹集的 1.3 美元的收益主要用于自适应广告技术的研发。该平台的数据科学含量很高，我们需要为我们支持的不同垂直行业、品牌和发行商构建和部署极其准确的模型。此外，部分支出还将用于提升我们的品牌和营销影响力，以巩固我们正在创建的新广告创意技术的重要性。我们确实希望在 2022 年之前推动建立一个自助服务软件平台，为所有主要绩效垂直领域的品牌创意提供支持。
您目前在“Hindsight”中热衷于解决的问题是什么？
我们正在努力解决广告、出版商内容和读者之间的脱节问题。它非常分散，因为出版商需要广告来赚钱，但读者却忽略广告，因为它们具有侵入性并且通常无关紧要。借助我们的自适应广告技术，我们利用上下文智能使广告内容与文章内容紧密匹配。通过这一策略，我们可以确保广告商、出版商和读者的需求保持一致。 Hindsight致力于为数字广告创造更美好的未来，为消费者提供卓越的体验，提供品牌和发布商所需的结果——对 cookie 的依赖为零。
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对于雄心勃勃的数字出版和媒体专业人士如何利用定位来优化和增加收入，您有什么建议吗？
我能给出的最大建议是将您的数字媒体公司视为技术产品。无论是利用上下文定位、第一方数据、订阅服务等，始终对不同的策略进行 A/B 测试，并使用数据来确定最有效的策略。运行数字出版物的一个令人惊奇的方面是您可以在短时间内获得大量行为数据。使用读者行为数据进行 A/B 测试，快速找出哪些有效、哪些无效，并测试新概念和策略以优化性能。
